算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見，主要應(yīng)用于求Billboard矩陣。按照定義的計算方法乘法運算，嚴重影響了性能。在需要大量Billboard矩陣運算時，矩陣求逆的優(yōu)化能極大提高性能。這里要介紹的矩陣求逆算法稱為全選主元高斯-約旦法。 高斯-約旦法（全選主元）求逆的步驟如下： 首先，對于 k 從 0 到 n - 1 作如下幾步： 從第 k 行、第 k 列開始的右下角子陣中選取絕對值最大的元素，并記住次元素所在的行號和列號，在通過行交換和列交換將它交換到主元素位置上。這一步稱為全選主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k)，j = 0, 1, ..., n-1；j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j)，i, j = 0, 1, ..., n-1；i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k)，i = 0, 1, ..., n-1；i != k 最后，根據(jù)在全選主元過程中所記錄的行、列交換的信息進行恢復(fù)，恢復(fù)的原則如下：在全選主元過程中，先交換的行（列）后進行恢復(fù)；原來的行（列）交換用列（行）交換來恢復(fù)。
上傳時間： 2015-04-09
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改進遺傳算法－郭濤算法做最優(yōu)化問題很管用,算法的基本思想是 先任意產(chǎn)生n個隨機數(shù)，然后從n個數(shù)里隨機選擇m個數(shù)，再有這m個 數(shù)合成一個新數(shù)，將這個新數(shù)同n個數(shù)中間適應(yīng)值函數(shù)值的最差的比較， 如果好的話就取代最差的那個，如果它比最好的還要好的話，則把最好的 也取代。如果比最差的壞，則重新合成一個新數(shù)。依次循環(huán)下去。 程序的奇妙之處是GA_crossover()函數(shù)，產(chǎn)生的新數(shù)確實比較好，看看 那位大俠能改進一下，產(chǎn)生比這跟好的數(shù)。
上傳時間： 2015-04-10
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．?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 假設(shè)有M個進程N類資源，則有如下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統(tǒng)可用資源數(shù) ALLOCATION[M*N] M個進程已經(jīng)得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設(shè)進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規(guī)則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(zhuǎn)(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(zhuǎn)(3)；否則，出錯。 (3)系統(tǒng)試探分配資源，修改相關(guān)數(shù)據(jù)： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統(tǒng)執(zhí)行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統(tǒng)恢復(fù)原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設(shè)置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執(zhí)行(3)；否則，執(zhí)行(4) (3)設(shè)進程獲得資源，可順利執(zhí)行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統(tǒng)不安全。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 進程 資源
上傳時間： 2014-01-05
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 假設(shè)有M個進程N類資源，則有如下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統(tǒng)可用資源數(shù) ALLOCATION[M*N] M個進程已經(jīng)得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設(shè)進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規(guī)則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(zhuǎn)(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(zhuǎn)(3)；否則，出錯。 (3)系統(tǒng)試探分配資源，修改相關(guān)數(shù)據(jù)： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統(tǒng)執(zhí)行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統(tǒng)恢復(fù)原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設(shè)置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執(zhí)行(3)；否則，執(zhí)行(4) (3)設(shè)進程獲得資源，可順利執(zhí)行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統(tǒng)不安全。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 進程 資源
上傳時間： 2013-12-24
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DSP編程代碼,FFT算法,經(jīng)典!! FFT實驗 一、 理論： 公式（1）FFT運算公式 FFT并不是一種新的變換，它是離散傅立葉變換（DFT）的一種快速算法。由于我們在計算DFT時一次復(fù)數(shù)乘法需用四次實數(shù)乘法和二次實數(shù)加法；一次復(fù)數(shù)加法則需二次實數(shù)加法。每運算一個X（k）需要4N次復(fù)數(shù)乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次實數(shù)加法。所以整個DFT運算總共需要4N^2次實數(shù)乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次實數(shù)加法。如此一來，計算時乘法次數(shù)和加法次數(shù)都是和N^2成正比的，當(dāng)N很大時，運算量是可觀的，因而需要改進對DFT的算法減少運算速度。 根據(jù)傅立葉變換的對稱性和周期性，我們可以將DFT運算中有些項合并。 我們先設(shè)序列長度為N=2^L，L為整數(shù)。將N=2^L的序列x(n)(n=0,1,……，N-1)，按N的奇偶分成兩組，也就是說我們將一個N點的DFT分解成兩個N/2點的DFT，他們又從新組合成一個如下式所表達的N點DFT： 一般來說，輸入被假定為連續(xù)、合成的。當(dāng)輸入為純粹的實數(shù)的時候，我們就可以利用左右對稱的特性更好的計算DFT。 我們稱這樣的RFFT優(yōu)化算法是包裝算法：首先2N點實數(shù)的連續(xù)輸入稱為“進包”。其次N點的FFT被連續(xù)被運行。最后作為結(jié)果產(chǎn)生的N點的合成輸出是
上傳時間： 2015-04-29
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半數(shù)集問題 問題描述： 給定一個自然數(shù)n，由n開始可以依次產(chǎn)生半數(shù)集set(n)中的數(shù)如下。 （1） n∈set(n)； （2） 在n的左邊加上一個自然數(shù)，但該自然數(shù)不能超過最近添加的數(shù)的一半； （3） 按此規(guī)則進行處理，直到不能再添加自然數(shù)為止。 例如，set(6)={6,16,26,126,36,136}。半數(shù)集set(6)中有6個元素。 編程任務(wù)： 對于給定的自然數(shù)n，編程計算半數(shù)集set(n)中的元素個數(shù)。
標(biāo)簽： 61611
上傳時間： 2015-06-01
上傳用戶：netwolf
某單位需要完成N項任務(wù)，恰好有N個人可承擔(dān)這些任務(wù)。由于每人的專長不同，個人完成任務(wù)不同，所需成本也不同。若第i個人完成第將j項任務(wù)的成本為C（i，j），問題是如何分配這些工作任務(wù)，使總成本最小？ 這類問題為指派問題。
標(biāo)簽： 單位
上傳時間： 2015-06-08
上傳用戶：Yukiseop
實現(xiàn)阿克曼函數(shù)并統(tǒng)計遞歸調(diào)用次數(shù) Counting times of recursion calling 1． 問題描述 定義阿克曼遞歸函數(shù)： ACK(0,n)=n+1 n>=0 ACK(m,0)=ACK(m-1,1) m>=1 ACK(m,n)=ACK(m-1,ACK(m,n-1)) m,n>0 2． 基本要求 讀入m、n，輸出ACK(m,n)的值，并統(tǒng)計遞歸調(diào)用次數(shù)。
標(biāo)簽： recursion Counting calling times
上傳時間： 2015-06-11
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2的16次冪正整數(shù)d與n，編寫計算d-1 (mod n) 的程序； 2、對于三個不超過2的16次冪正整數(shù)a、e與n，編寫計算ae (mod n) 的程序。 在上述程序基礎(chǔ)上寫出下列程序： （1） 對給定的10000以內(nèi)數(shù)判定其是否為素數(shù)； （2） 進行ElGamal體制的加密與簽名。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：stvnash
％ binomial.m by David Terr, Raytheon, 5-11-04, from mathworks.com ％ Given nonnegative integers n and m with m<=n, compute the ％ binomial coefficient n choose m.
標(biāo)簽： nonnegative mathworks binomial Raytheon
上傳時間： 2015-08-27
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