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無刷電機(jī)故障檢測

  • 電腦故障大全

    電腦故障大全，教你如何解決電腦常出現的一些故障

    標簽： 電腦故障

    上傳時間： 2013-06-30

    上傳用戶：妄想演繹師

  • dsPIC對于直流無刷BLDC應用筆記

    dsPIC對于直流無刷BLDC無傳感器電機控制的應用筆記（中文）

    標簽： dsPIC BLDC 直流無刷 應用筆記

    上傳時間： 2013-07-12

    上傳用戶：kksuyiwen

  • J:\HY-SRF05超聲波模塊（全部資料）

    J:\HY-SRF05超聲波模塊（全部資料） 內有51，pic測距程序，顯示程序1602,12864，等還有模塊原理圖等

    標簽： HY-SRF 05 超聲波模塊

    上傳時間： 2013-07-03

    上傳用戶：yzhl1988

  • 2812例程以及 控制直流無刷電機程序

    2812例程以及控制直流無刷電機程序ICETEK-F2812-BCM：該文件夾里有個在DSP_F2812平臺下建立起來的無刷直流電機顯式模型預測控制的實驗工程，路徑是\ICETEK-F2812-BCM\DMC31\c28\v32x\sys\Lab4-SpeedPID，可以作為學習和參考。

    標簽： 2812 控制 直流無刷電機 程序

    上傳時間： 2013-04-24

    上傳用戶：1079836864

  • J-LINK驅動程序arm v4.10b

    J-LINK驅動程序arm v4.10b，需要的下載用用吧。

    標簽： J-LINK 4.10 arm 驅動程序

    上傳時間： 2013-04-24

    上傳用戶：chfanjiang

  • FPGA 在無刷直流電機控制中的應用

    FPGA 在無刷直流電機控制中的應用，學習應用有參考價值

    標簽： FPGA 無刷直流 中的應用 電機控制

    上傳時間： 2013-08-20

    上傳用戶：段璇琮*

  • 基于BP神經網絡和灰色理論的示功圖故障診斷

    　　抽油井故障診斷系統是油井系統產量的關鍵，為了更好更快地對當前油井系統進行診斷以保證石油的產量，人們利用各種各樣的技術來完成這一目標。示功圖的診斷法是油田有桿抽油診斷的主要方法，文章根據示功圖診斷的特點，提取出灰度矩陣特征向量，運用神經網絡對有桿抽油油田典型故障診斷進行建模，最后用實例驗證了此方法的正確性。實驗證明，本系統不僅可行性好，而且故障識別率高，對增加油井產量有重要意義。

    標簽： BP神經網絡 灰色理論 故障診斷

    上傳時間： 2013-10-17

    上傳用戶：alex wang

  • 基于神經網絡的某型飛機發動機故障診斷研究

    　　航空發動機故障診斷技術對避免飛行事故和降低飛行器運行成本是十分重要的。提出一種BP網絡對某型飛機發動機進行故障診斷，但是由于BP網絡收斂速度較慢而且容易陷入局部極小值，特別是BP網絡通常只能給出一個解，受訓練樣本病態影響大。因此通過對BP網絡的改進，建立了L-M算法神經網絡的飛機發動機故障診斷模型。實驗表明，該網絡在一定程度上克服了BP網絡存在的的問題，在逼近能力、分類能力和學習速度等方面均優于BP網絡。為機務人員提供了有效的、科學的發動機故障診斷方法，該種評估手段較好地解決了發動機故障診斷問題，在飛行安全中發揮著越來越大的作用。

    標簽： 神經網絡 發動機 故障診斷 飛機

    上傳時間： 2014-12-23

    上傳用戶：小儒尼尼奧

  • 基于小波與LS-SVM集成的模擬電路故障檢測

    由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點，模擬電路的故障診斷呈現復雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數據不平衡，提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量，在多類別支持向量機的基礎上，設計了模擬電路的最小二乘支持向量機預測模型，實現了對模擬電路的狀態的故障預測。將該方法應用于Sallen-Key帶通電路進行故障預測試驗，結果表明，該方法比單一支持向量機、徑向基神經網絡、BP神經網絡和APSVM有更好的分類和泛化性能，故障診斷準確率更高。

    標簽： LS-SVM 集成 模擬電路 故障檢測

    上傳時間： 2013-10-31

    上傳用戶：417313137

  • 基于T-S模糊故障樹的系統故障診斷研究

    針對傳統的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點和不足，文中將模糊理論運用到故障診斷中，提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法，建立了診斷系統的故障庫和推理機。使設備操作和維修人員可及時發現故障，降低系統故障率，提高了保障的能力。

    標簽： T-S 模糊 樹 故障診斷

    上傳時間： 2013-10-20

    上傳用戶：heheh

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