本函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)16位位深醫(yī)學(xué)灰度圖像的窗寬窗位調(diào)節(jié)
標(biāo)簽： 函數(shù) 灰度圖像 寬 調(diào)節(jié)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：maizezhen
DELPHI 產(chǎn)生N個(gè)不同的隨機(jī)數(shù)。 希望大家能用得上
標(biāo)簽： DELPHI 隨機(jī)數(shù) 家
上傳時(shí)間： 2014-12-08
上傳用戶：maizezhen
拉個(gè)朗日插值公式是把Pn（X）的構(gòu)造問題轉(zhuǎn)化為n+1插值基函數(shù)問題的構(gòu)造！此軟件就是拉哥郎日插值的原程序VB版
標(biāo)簽： 插值 函數(shù) 轉(zhuǎn)化 程序
上傳時(shí)間： 2015-05-29
上傳用戶：lanhuaying
溫度傳感器18B20匯編程序,采用器件默認(rèn)的12位轉(zhuǎn)化,最大轉(zhuǎn)化時(shí)間750微秒 可以將檢測(cè)到的溫度直接顯示到AT89C51開發(fā)實(shí)驗(yàn)板的兩個(gè)數(shù)碼管上 顯示溫度00到99度,很準(zhǔn)確哦~~無需校正!
上傳時(shí)間： 2014-10-12
上傳用戶：ayfeixiao
一個(gè)強(qiáng)聯(lián)通算法的實(shí)現(xiàn),時(shí)間復(fù)雜度很低,是很高效的算法
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：PresidentHuang
匈牙利算法,求解二分圖最大匹配的一個(gè)時(shí)間復(fù)雜度與程序復(fù)雜度折中的算法
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：ANRAN
附有本人超級(jí)詳細(xì)解釋（看不懂的面壁十天！） 一、 實(shí)際問題: 希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。因D．L．Shell于1959年提出而得名。它又稱“縮小增量分類法”，在時(shí)間效率上比插入、比較、冒泡等排序算法有了較大改進(jìn)。能對(duì)無序序列按一定規(guī)律進(jìn)行排序。 二、數(shù)學(xué)模型: 先取一個(gè)小于n的整數(shù)d1作為第一個(gè)增量，把文件的全部記錄分成d1個(gè)組。所有距離為dl的倍數(shù)的記錄放在同一個(gè)組中。先在各組內(nèi)進(jìn)行直接插人排序；然后，取第二個(gè)增量d2<d1重復(fù)上述的分組和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有記錄放在同一組中進(jìn)行直接插入排序?yàn)橹埂Ｔ摲椒▽?shí)質(zhì)上是一種分組插入方法。 三、算法設(shè)計(jì): 1、將相隔某個(gè)增量dlta[k]的元素構(gòu)成一個(gè)子序列。在排序過程中，逐次減小這個(gè)增量，最后當(dāng)h減到1時(shí)，進(jìn)行一次插入排序，排序就完成。增量序列一般采用：dlta[k]=2t-k+1-1,其中t為排序趟數(shù)，1≤k≤t≤[log2 (n+1)]，其中n為待排序序列的長(zhǎng)度。按增量序列dlta[0..t-1]。 2、按增量dlta[k]（1≤k≤t≤[log2 (n+1)]）進(jìn)行一趟希爾插入排序。 3、在主函數(shù)中控制程序執(zhí)行流程。 4、時(shí)間復(fù)雜度：1≤k≤t≤[log2 (n+1)]時(shí)為O（n3/2）。
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：天涯
給定n個(gè)大小不等的圓c , c , , cn 1 2 ，現(xiàn)要將這n個(gè)圓排進(jìn)一個(gè)矩形框中，且要求各圓 與矩形框的底邊相切。圓排列問題要求從n個(gè)圓的所有排列中找出有最小長(zhǎng)度的圓排列。例 如，當(dāng)n=3，且所給的3 個(gè)圓的半徑分別為1，1，2時(shí)，這3個(gè)圓的最小長(zhǎng)度的圓排列如圖 所示。其最小長(zhǎng)度為2 + 4 2 。
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：lunshaomo
最新N多的黑客小工具集合(for windows),如果你有興趣,一定不要錯(cuò)過,錯(cuò)過后悔!!!還有一些體積比較大的,以后陸續(xù)放送給大家!!:)
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：1966640071
一， 一般步驟 （1），消除或減小恒定系差 （2），求測(cè)量數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)期望 ，即算術(shù)平均值 ： ， 其中n為測(cè)量數(shù)據(jù)次數(shù)， 為第 次測(cè)量的數(shù)據(jù)。 （3），求剩余誤差 ： （4），根據(jù)貝塞爾公式求標(biāo)準(zhǔn)偏差 ： （5），檢查是否有粗大誤差。檢查時(shí)用了肖維納準(zhǔn)則。如果某次測(cè)量的結(jié)果 所對(duì)應(yīng)的 ，則認(rèn)為是壞值，予以剔除。 （6），如有壞值，剔除后重新進(jìn)行步驟（2）～（5）的計(jì)算，直至無壞值為止。 （7），判斷有無變值系差。判斷是可用馬利科夫準(zhǔn)則或阿卑—赫梅特準(zhǔn)則。 （8），求出算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 ： 必須注意，如前面計(jì)算中曾出現(xiàn)壞值，則這里的 應(yīng)為剔除后重新計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)偏差。 （9），求算術(shù)平均值的不確定度
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上傳時(shí)間： 2015-06-01
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