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燒寫(xiě)

WEBGAME 機器人大戰EBS(無盡的戰爭) 架設方法 WIN2K系列主機

WEBGAME 機器人大戰EBS(無盡的戰爭) 架設方法 WIN2K系列主機，最簡單的方法就是設置一個虛擬目錄其它就稍微改改 config.cgi的設置，還有餓ebs_sub 1 2 3.cgi的圖片地址就基本好了 WIN2K沒有虛擬目錄的話就除了要做上面的那些以外還要打開所有文件，搜索類似這樣的 require config.cgi 　都改成絕對路徑就行了 UNIX LINUX FREEBSD 系列的話,就要設置屬性了 ebs目錄所有CGI文件設置成 755 所有DAT文件設置成 777 logmiulerebeb 目錄也就是數據目錄，這個要設置成 777 裏面所有文件也是 777 當然，你可以修改這個目錄，最好修改成其他目錄，然後把config.cgi的數據庫目錄改改就可以了, 然後就是改 config.cgi的一些設置，還要改 ebs_sub 1 2 3.cgi的圖片地址了,最後就是，UNIX LINUX系列的大小寫都分的很清楚，這個版本我懶得整理，所以有的是答謝，有的是小寫，自己改改吧.　

標簽： WEBGAME WIN2K EBS 機器人

上傳時間： 2014-01-10

上傳用戶：tuilp1a
Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路實現H網聯想記憶的關鍵

Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路實現H網聯想記憶的關鍵，是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。設有M個N維記憶模式，通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計，使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。比較困難，目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1）學習模式——決定權重想要記憶的模式，用-1和1的2值表示模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示：則任意兩個神經元j、i間的權重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數 ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時，wij=0，即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式：神經元輸出值的初始化想起時，一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1）將xi(0)作為相對應的神經元的初始值，其中，0意味t=0。反復部分：對各神經元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f（）--Sgn（） θi—神經元i發火閾值反復進行，直到各個神經元的輸出不再變化。

標簽： Hopfield 聯想

上傳時間： 2015-03-16

上傳用戶：JasonC
lcd的源程式

lcd的源程式，把51的正負極接至lcd，及接好控制腳位，再將lcd.asm檔compile後，lcd便會產生我們寫入的效果

標簽： lcd 程式

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：woshini123456
本程序用資源分配網(Resource_Allocation Network,簡稱RAN)實現了Hermit多項式在線學習問題。訓練樣本產生方式如下

本程序用資源分配網(Resource_Allocation Network,簡稱RAN)實現了Hermit多項式在線學習問題。訓練樣本產生方式如下，樣本數400，每個樣本輸入Xi在區間[-4,4]內隨機產生（均勻分布），相關樣本輸出為F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),測試樣本輸入在[-4，+4]內以0.04為間隔等距產生，共201個樣本。訓練結束后的隱節點為：11個，訓練結束后的平均誤差可達：0.03

標簽： Resource_Allocation Network Hermit RAN

上傳時間： 2014-01-14

上傳用戶：pompey
在0 / 1背包問題中

在0 / 1背包問題中，需對容量為c 的背包進行裝載。從n 個物品中選取裝入背包的物品，每件物品i 的重量為wi ，價值為pi 。對于可行的背包裝載，背包中物品的總重量不能超過背包的容量，最佳裝載是指所裝入的物品價值最高，即Σpi*xi 取得最大值。

標簽： 背包問題

上傳時間： 2015-05-06

上傳用戶：253189838
Debussy是NOVAS Software, Inc(思源科技)發展的HDL Debug & Analysis tool

Debussy是NOVAS Software, Inc(思源科技)發展的HDL Debug & Analysis tool，這套軟體主要不是用來跑模擬或看波形，它最強大的功能是：能夠在HDL source code、schematic diagram、waveform、state bubble diagram之間，即時做trace，協助工程師debug。可能您會覺的：只要有simulator如ModelSim就可以做debug了，我何必再學這套軟體呢? 其實Debussy v5.0以後的新版本，還提供了nLint -- check coding style & synthesizable，這蠻有用的，可以協助工程師了解如何寫好coding style，並養成習慣。下圖所示為整個Debussy的原理架構，可歸納幾個結論：

標簽： Analysis Software Debussy Debug

上傳時間： 2014-01-14

上傳用戶：hustfanenze
使用pso求最小化一函數 matlab程式碼

使用pso求最小化一函數 matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學習matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt

標簽： matlab pso 程式

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：zhaiye
主要是用於arm s3c4510的開發板

主要是用於arm s3c4510的開發板，我寫了一個7段顯示器與relocation記憶體搬移的程式希望大家喜歡

標簽： s3c4510 arm

上傳時間： 2015-09-08

上傳用戶：R50974
當手指或筆觸摸屏幕時

當手指或筆觸摸屏幕時，平常相互絕緣的兩層導電層就在觸摸點位置有了一個接觸，因其中一面導電層接通X軸方向的5V均勻電壓場(圖a) ，使得檢測層的電壓由零變為非零，控制器偵測到這個接通后，進行A/D轉換，并將得到的電壓值與5V相比即可得觸摸點的X軸坐標為（原點在靠近接地點的那端）：Xi=Lx＊Vi / V（即分壓原理）同理得出Y軸的坐標，這就是所有電阻技術觸摸屏共同的最基本原理。

標簽： 觸摸屏

上傳時間： 2013-11-29

上傳用戶：黑漆漆
提取信號七個基于瞬時信息的特征：零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差

提取信號七個基于瞬時信息的特征：零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差，零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差，一個信號段的歸一化瞬時頻率功率譜密度的最大值，根據信號 QPSK 和16QAM在 XI 軸投影的不同表現，提出特征參數。

標簽： 瞬時幅度零信號

上傳時間： 2015-09-20

上傳用戶：牧羊人8920