本書(shū)在全面介紹 ARM 處理器的體系結(jié)構(gòu)、編程模型、指令系統(tǒng)和開(kāi)發(fā)工具的同時(shí)，以 Samsung 公司的一款基于以太網(wǎng)系統(tǒng)的 ARM 處理器－S3C4510B 為核心，詳細(xì)講解系統(tǒng)的 設(shè)計(jì)、調(diào)試，以及相關(guān)的軟件設(shè)計(jì)和嵌入式操作系統(tǒng)的移植過(guò)程。通過(guò)閱讀本書(shū)，可以使具 備一定的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力的讀者全面掌握開(kāi)發(fā)基于 ARM 微處理器系統(tǒng)的多方面知識(shí)，從而具 備設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)基于 ARM 微處理器的特定應(yīng)用系統(tǒng)的能力。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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本文介紹了一般貝葉斯框架通過(guò)稀疏來(lái)解決回歸和經(jīng)典任務(wù)中利用線性模型中參數(shù)。雖然這框架完全概括說(shuō)明了，我們對(duì)一個(gè)特定專(zhuān)業(yè)的做法，這個(gè)特定專(zhuān)業(yè)就是我們指的“相關(guān)向量機(jī)（ RVM ）” 一個(gè)模型以相同的函數(shù)模型功能流行和最先進(jìn)的“支持向量機(jī)”（ SVM） 。我們論證了利用概率貝葉斯學(xué)習(xí)的構(gòu)造，我們可以得出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模式，這個(gè)模型相比SVM大幅減少了使用基底函數(shù)，同時(shí)提供了一些其他優(yōu)點(diǎn)。這些優(yōu)點(diǎn)包括在效益指標(biāo)的概率預(yù)測(cè)，自動(dòng)估算“nuisance”參數(shù)，并利用該設(shè)施任意基函數(shù)（如：非`Mercer 的內(nèi)核）
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：dancnc
計(jì)算次方，并已特定格式輸出,當(dāng)數(shù)字小于一時(shí)，最前面的零不輸出
標(biāo)簽： 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2017-03-27
上傳用戶：cuiyashuo
爭(zhēng)對(duì)移動(dòng)聲源采用波束形成進(jìn)行語(yǔ)音增強(qiáng)，提出一種約束子帶波束形成算法。其波束形成器基于一個(gè)軟約束，其目的是要使波束指向特定的區(qū)域即聲源方向。而其核心在于首先要進(jìn)行聲源定位，獲得盡量準(zhǔn)確的方位信息，然后構(gòu)造軟約束條件，用于波束形成。且在此過(guò)程中不斷跟蹤聲源的移動(dòng)情況。在構(gòu)造的約束條件中，需要知道聲源的二維信息，即與麥克風(fēng)陣列的距離和方向角，“軟”體現(xiàn)在對(duì)距離和方向角的確定都是在一定范圍內(nèi)的，有待進(jìn)一步更正。
標(biāo)簽： 移動(dòng) 聲源 波束形成 語(yǔ)音增強(qiáng)
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：hewenzhi
本程序用匯編語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，完成匹配功能，從字串中查找特定字符串
上傳時(shí)間： 2017-04-08
上傳用戶：hgy9473
nRF2401 2.4GHz頻段的多通道軟件。此軟件和任何相關(guān)的文件是“原樣”提供，沒(méi)有任何附帶任何形式的保證，明示或暗示，包括但 限制，默示擔(dān)?；蜻m銷(xiāo)性，適用于 特定用途，并noninfringment 。 CPU = At89lv51 ， keilC51編譯
上傳時(shí)間： 2017-04-22
上傳用戶：zhenyushaw
這個(gè)類(lèi)可以用來(lái)生成一個(gè)HTML表單選擇投入的結(jié)果， MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢。 它連接到一個(gè)特定MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和執(zhí)行SQL查詢。 課堂生成的HTML的形式選擇投入使用返回值的查詢結(jié)果
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：waizhang
本文詳細(xì)介紹了我們?yōu)槭讓萌珖?guó)智能車(chē)大賽而準(zhǔn)備的智能車(chē)系統(tǒng)方案。該 系統(tǒng)以Freescale16 位單片機(jī)MC9S12DG128 作為系統(tǒng)控制處理器，采用基于的 攝像頭的圖像采樣模塊獲取賽道圖像信息，通過(guò)邊緣檢測(cè)方法提取賽道黑線， 求出小車(chē)與黑線間的位置偏差，采用PID 方式對(duì)舵機(jī)轉(zhuǎn)向進(jìn)行反饋控制。通過(guò) 自制的速度傳感器實(shí)時(shí)獲取小車(chē)速度，采用Bang-Bang 控制策略形成速度閉環(huán) 控制。小車(chē)還將通過(guò)特定算法分析出前方的路況，并根據(jù)路況的不同而為小車(chē) 分配以不同的速度。文中將介紹賽車(chē)機(jī)械結(jié)構(gòu)和調(diào)整方法，賽車(chē)轉(zhuǎn)向模塊和驅(qū) 動(dòng)模塊的設(shè)計(jì)、參數(shù)和有關(guān)測(cè)試，圖像采樣模塊的攝像頭工作機(jī)制以及安裝選 型、采樣電路設(shè)計(jì)和采樣策略，還將介紹自制的速度傳感器的制作、安裝方法 和對(duì)其可靠性所做的測(cè)試。我們將說(shuō)明本系統(tǒng)的舵機(jī)轉(zhuǎn)向策略、速度閉環(huán)控制 與速度分配策略。除智能車(chē)系統(tǒng)本身的介紹外，我們還將詳細(xì)敘述該系統(tǒng)開(kāi)發(fā) 過(guò)程中所用到的開(kāi)發(fā)工具、軟件以及各種調(diào)試、測(cè)試手段方法。
標(biāo)簽： Freescale 128 MC9 S12
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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次代碼為L(zhǎng)ED數(shù)碼顯示程序代碼，使LED現(xiàn)出特定的格式
上傳時(shí)間： 2017-05-09
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O.Javed and M.Shah. 《Tracking and object classification for automated surveillance》. 這篇英文文獻(xiàn)是有關(guān)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤及其分類(lèi)的文章。該文利用“人體運(yùn)動(dòng)的周期性”，把運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分為人、人群、機(jī)動(dòng)車(chē)。具有較強(qiáng)的參考價(jià)值。
標(biāo)簽： classification surveillance and automated
上傳時(shí)間： 2014-01-26
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