結(jié)合稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關(guān)向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統(tǒng)事先學(xué)習(xí)到了目標(biāo) 的“知識(shí)”, 故匹配發(fā)生在候選圖像塊與先驗(yàn)知識(shí)之間, 而不必考慮模板更新。相關(guān)向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相關(guān) 向量跟蹤比支持向量跟蹤有更快的幀處理速度。
標(biāo)簽： 向量 SV RV 稀疏
上傳時(shí)間： 2016-09-30
上傳用戶：qazxsw
一種基于貝葉斯理論的目標(biāo)驗(yàn)證方法。 提出了一種驗(yàn)證圖像中候選目標(biāo)的新方案. 綜合目標(biāo)的先驗(yàn)知識(shí),將目標(biāo)驗(yàn)證轉(zhuǎn)化為給定候選目標(biāo)的條 件下,圖像特征觀察集合的條件概率問(wèn)題. 同時(shí),提取圖像的短線段特征,利用短線段特征的觀察,給出了一種目標(biāo) 驗(yàn)證方法排除復(fù)雜場(chǎng)景圖像中虛假建筑物目標(biāo). 在自然圖像集上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)表明,所提出的方法能有效排除虛假 目標(biāo),滿足處理自然圖像的要求.
標(biāo)簽： 圖像 貝葉斯 方案 圖像特征
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：rishian
常見的幾種電機(jī)的特征與控制方法
標(biāo)簽： 電機(jī) 特征 控制方法
上傳時(shí)間： 2016-10-02
上傳用戶：pinksun9
通信系統(tǒng)中用于設(shè)別調(diào)制方式的5個(gè)特征參數(shù)的提取
標(biāo)簽： 通信系統(tǒng) 調(diào)制方式 特征 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：bakdesec
遺傳算法做圖像的模式匹配，絕對(duì)經(jīng)典，有源碼看，有執(zhí)行文件可以執(zhí)行，下面有個(gè)執(zhí)行環(huán)境的文件請(qǐng)先安裝。
標(biāo)簽： 算法 圖像 模式匹配
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：ruixue198909
基于MFCC模式的艦船輻射噪聲特征提取。CAJ格式。
標(biāo)簽： MFCC CAJ 模式 艦船
上傳時(shí)間： 2016-10-04
上傳用戶：daoxiang126
經(jīng)曲的字符串匹配模糊搜索算法 思想不是本人的，但程序是本人編寫的
標(biāo)簽： 字符 串匹配 模糊搜索 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：yangbo69
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中自組織特征映射模型算法的源程序，屬于無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)！
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 特征 映射 模型算法
上傳時(shí)間： 2014-07-22
上傳用戶：TRIFCT
設(shè)計(jì)MFRC500的匹配電路和天線的應(yīng)用指南 對(duì)RC500天線設(shè)置非常有幫助的！
標(biāo)簽： 500 MFRC 天線 RC
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：manlian
UV 雙光譜圖像融合目前在國(guó)內(nèi)外仍處于起步階段, 在設(shè)計(jì)方案上的優(yōu)越性、穩(wěn)定性、功耗、算法的優(yōu)化等方面需要解決的問(wèn)題仍有許多。將目前的優(yōu)秀圖像匹配算法、圖像融合算法用于實(shí)踐, 與高性能的數(shù)字信號(hào)處理 相結(jié)合, 開發(fā)能實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)圖像融合功能的系統(tǒng)對(duì)我國(guó)軍事技術(shù)乃至民用技術(shù)領(lǐng)域有著重要意義。
標(biāo)簽： 算法 圖像融合 UV 光譜
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：luke5347
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
<tfoot id="kagfs"></tfoot>
