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特征提取

  • Zimo21 (字模提取軟件)

    字模提取軟件

    標簽: Zimo 21 字模提取 軟件

    上傳時間: 2013-10-21

    上傳用戶:ljj722

  • 單片機編程漢字字庫提取工具

    單片機編程漢字字庫提取工具

    標簽: 單片機編程 漢字字庫 提取工具

    上傳時間: 2014-12-26

    上傳用戶:liu999666

  • 基于VB6.0的點陣字模信息提取方法

    摘要:提出通過顏色法提取像素點的漢字點陣字模信息提取方法,給出基于VB6.0的系統控件設置及流程實現方法。與基于內碼法的漢字點陣提取方法的比較結果表明,該方法能夠方便地修改顯示內容、字體及字號,豐富LED或LCD顯示屏控制系統的字體顯示效果,提高其工作效率。關鍵詞:點陣顯示;點陣字模提取;區位碼

    標簽: 6.0 VB 點陣字模

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:yt1993410

  • 漢字字庫的點陣提取程序

    漢字字庫的點陣提取程序可以從漢字字庫中提取漢字的點陣,是一個編寫液晶顯示漢字的軟件工具。

    標簽: 漢字字庫 點陣 程序

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:秦莞爾w

  • 基于 FPGA 的實時 QRS 波檢測系統設計

    根據在線心電信號自動分析系統的實時性要求,提出了一種基于現場可編程門陣列的QRS波檢測解決方案和硬件結構。該方案采用離散小波變換(DWT)算法結合閾值檢測算法進行特征點提取,克服了傳統算法受噪聲、基漂、雜波等影響的缺點,邏輯簡單,適合硬件實現。

    標簽: FPGA QRS 檢測系統設計

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:13788529953

  • 基于BP神經網絡的小麥碰撞聲信號分類

    小麥在儲藏階段由于各種災害導致損失巨大,并降低了面粉質量,及時檢測并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號為基礎,使用數字信號處理方法對小麥完好粒、蟲害粒、霉變粒及發芽粒的碰撞聲信號提取有效特征,最后利用BP神經網絡進行分類,對于3類小麥類型的識別取得了較好的識別率。應用結果表明BP神經網絡能夠較好地實現區分受損小麥顆粒與完好小麥顆粒。

    標簽: BP神經網絡 聲信號 分類

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:lxm

  • 基于改進BP神經網絡的牽引變流器故障診斷

    在變流器故障診斷系統中,通過MATLAB對牽引變流器建立故障仿真模型,提取故障特征,對輸入輸出數據進行標幺化和模糊化的處理,并基于改進的動量BP神經網絡算法,完成對變流器開關管開路的診斷,誤差滿足要求范圍,結果表明:該算法收斂迅速,能避免陷入局部極值,而且準確率很高,是一種快速有效的方法。

    標簽: BP神經網絡 牽引變流器 故障診斷

    上傳時間: 2013-11-09

    上傳用戶:familiarsmile

  • 基于小波包分析和Elman神經網的故障診斷方法

    由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時,故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法,先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息,然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入,由具有智能學習功能的神經元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例,在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗,結果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。

    標簽: Elman 故障診斷

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:zjf3110

  • RBF神經網絡在特征選擇中的應用

    提出了一個自適應量子粒子群優化算法,用于訓練RBF網絡的基函數中心和寬度,并結合最小二乘法計算網絡權值,對RBF網絡的泛化能力進行改進并用于特征選擇。實驗結果表明,采用自適應量子粒子群優化算法獲得的RBF網絡模型不但具有很強的泛化能力,而且具有良好的穩定性,能夠選擇出較優秀的特征子集。

    標簽: RBF 神經網絡 特征選擇 中的應用

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:erkuizhang

  • 基于激光傳感器的移動機器人地圖創建研究

    主要研究了室內自主移動機器人基于激光傳感器在未知環境下的地圖創建的問題。分析了目前地圖創建的方法,采用一種分層聚類的方法從原始激光測量數據中提取直線特征,并計算直線特征參數的方差矩陣,最后通過Matlab仿真以及在帶有激光型號為lms200的MT-r機器人進行物理實驗驗證了其可行性。結果所得為機器人實時定位和SLAM提供了理論依據。

    標簽: 激光傳感器 地圖 移動機器人

    上傳時間: 2013-11-02

    上傳用戶:lansedeyuntkn

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