使用BDA實現三維模型相關反饋的算法 注：1、使用本系統必須在本地計算機上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統自帶性能評測機制
標簽： matlab DESIRE 三維模型 BDA
上傳時間： 2015-10-22
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使用KernelBDA實現三維模型相關反饋的算法注：1、使用本系統必須在本地計算機上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統自帶性能評測機制
標簽： KernelBDA DESIRE matlab 三維模型
上傳時間： 2014-01-19
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使用LDA實現三維模型相關反饋的算法注：1、使用本系統必須在本地計算機上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統自帶評測機制
標簽： DESIRE matlab 三維模型 LDA
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使用BDA實現三維模型相關反饋的算法 注：算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量
標簽： DESIRE 三維模型 BDA PSB
上傳時間： 2014-08-25
對pam調制的誤碼率進行理論和仿真對比，用的是蒙特卡羅方法
標簽： pam 調制 誤碼率 仿真
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：sz_hjbf
Karhunen-Loève特征變換 模式識別課程實驗
標簽： Karhunen-Lo 特征 變換 模式識別
上傳時間： 2014-06-25
上傳用戶：lixinxiang
vc的源代碼程序的基于最小特征向量的元素的集合方法的程序源代碼
標簽： 源代碼 程序 向量 元素
上傳時間： 2013-12-25
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有關于OFDM在不同信噪比下的誤比特率，大家可以看看啊
標簽： OFDM 信噪比 比特率
上傳時間： 2014-01-07
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這個原創項目用在一個分揀系統中。可以通過它學習如何提取機器有效特征碼，并且使用高強度的加密算法加密。最后發布序列號。對于做軟件發布加密解密的朋友應該非常有參考價值。僅供學習，請勿用于商業目的。
標簽： 項目 分揀系統 機器 特征碼
上傳時間： 2014-01-26
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關于做人臉檢測的時候所用到的Haar-like特征國內的文獻講的不是很詳細，大家可以參考一下這篇文獻，比較有價值的啊
標簽： Haar-like 人臉檢測 特征
上傳時間： 2013-12-14
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