Karhunen-Loève特征變換 模式識(shí)別課程實(shí)驗(yàn)
資源簡(jiǎn)介:Karhunen-Loève特征變換 模式識(shí)別課程實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間: 2014-06-25
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資源簡(jiǎn)介:貝葉斯分類(lèi)實(shí)驗(yàn) 模式識(shí)別課程實(shí)驗(yàn)所用的源程序
上傳時(shí)間: 2015-10-23
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資源簡(jiǎn)介:ISODATA聚類(lèi)實(shí)驗(yàn) 模式識(shí)別課程實(shí)驗(yàn)所用的源程序
上傳時(shí)間: 2015-10-23
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(感知器模型和BP算法) 模式識(shí)別課程實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間: 2015-10-23
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資源簡(jiǎn)介:用mushrooms數(shù)據(jù)對(duì)模式識(shí)別課程講述的各種模式分類(lèi)方法[線性分類(lèi),Bayesian分類(lèi),Parzen窗,KNN]和特征選擇和降維方法[PCA,LDA]進(jìn)行了模擬,并給出了各類(lèi)分類(lèi)方法的結(jié)果,
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介:本人的模式識(shí)別課程VC源程序
上傳時(shí)間: 2015-03-08
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)完整的具有圖形操作界面的支持向量機(jī)模式識(shí)別的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng).全部用Matlab實(shí)現(xiàn),可以實(shí)現(xiàn)多種分類(lèi)識(shí)別. 這是本人的畢業(yè)設(shè)計(jì)的附屬程序
上傳時(shí)間: 2015-07-16
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資源簡(jiǎn)介:該程序是模式識(shí)別課程里的K均值算法程序,對(duì)模式識(shí)別的進(jìn)一步理解很有幫助。
上傳時(shí)間: 2013-11-25
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資源簡(jiǎn)介:平穩(wěn)信號(hào)的模擬與特征估計(jì) 隨機(jī)信號(hào)課程實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間: 2017-09-14
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資源簡(jiǎn)介:基于貝葉斯算法的模式識(shí)別課程論文標(biāo)準(zhǔn),相當(dāng)標(biāo)準(zhǔn),簡(jiǎn)單易懂
上傳時(shí)間: 2017-10-29
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資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別一份很好的作業(yè),包括線性分類(lèi)器;最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯分類(lèi)器;監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類(lèi)分析;K-L變換提取有效特征,支持向量機(jī)
上傳時(shí)間: 2014-11-30
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資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別的經(jīng)典算法FISHER算法,課程設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)作品
上傳時(shí)間: 2015-05-07
上傳用戶:bakdesec
資源簡(jiǎn)介:提出了一種改進(jìn)的LSM-ALSM子空間模式識(shí)別方法,將LSM的旋轉(zhuǎn)策略引入ALSM,使子空間之間互不關(guān)聯(lián)的情況得到改善,提高了ALSM對(duì)相似樣本的區(qū)分能力。討論中以性能函數(shù)代替經(jīng)驗(yàn)函數(shù)來(lái)確定拒識(shí)規(guī)則的參數(shù),實(shí)現(xiàn)了識(shí)別率、誤識(shí)率與拒識(shí)率之間的最佳平衡;通過(guò)對(duì)有...
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介:c++ 模式識(shí)別。這里主要是做了人臉識(shí)別的實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間: 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介:在人工智能中模式識(shí)別比較新的分類(lèi)算法,支持向量機(jī).用于特征分類(lèi).
上傳時(shí)間: 2015-03-24
上傳用戶:bjgaofei
資源簡(jiǎn)介:人工智能模式識(shí)別中基于非負(fù)矩陣分解生成特征空間的算法
上傳時(shí)間: 2015-03-24
上傳用戶:hullow
資源簡(jiǎn)介:模擬退火程序:這部分代碼是模式識(shí)別中結(jié)合模擬退火法的特征提取,大家可以對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)單的改進(jìn)會(huì)獲得更好的效果,比如改變溫度表,加上“記憶體”,結(jié)合遺傳算法等
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:yxgi5
資源簡(jiǎn)介:站長(zhǎng)!這是使用LDA和PCA模式識(shí)別方法對(duì)人臉特征進(jìn)行提取計(jì)算的Matlab程序框架,比較好!
上傳時(shí)間: 2015-06-07
上傳用戶:13681659100
資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)有關(guān)于模式識(shí)別中的isodata算法的C++實(shí)現(xiàn)。很多課程設(shè)計(jì)可用到。數(shù)據(jù)在data.txt里
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:基于MATLAB的主元分析,可用于信號(hào)特征提取及模式識(shí)別
上傳時(shí)間: 2014-08-28
上傳用戶:lanwei
資源簡(jiǎn)介:人臉表情識(shí)別是模式識(shí)別領(lǐng)域中一個(gè)非常活躍的研究方向。人臉表情識(shí)別包括:從背景圖像中檢測(cè)人臉 在視頻中對(duì)人臉進(jìn)行跟蹤 提取表情特征 表情識(shí)別。本文在人臉表情識(shí)別的四個(gè)主要環(huán)節(jié)上均進(jìn)行了研究工作。
上傳時(shí)間: 2015-12-29
上傳用戶:cccole0605
資源簡(jiǎn)介:本書(shū)是清華大學(xué)自動(dòng)化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類(lèi)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識(shí)別、模擬退火和遺傳算法,以及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容,還介...
上傳時(shí)間: 2014-01-04
上傳用戶:qw12
資源簡(jiǎn)介:基于面部動(dòng)畫(huà)參數(shù)抽取的特征跟蹤,做模式識(shí)別方面的比較適合
上傳時(shí)間: 2014-01-08
上傳用戶:diets
資源簡(jiǎn)介:自己編的matlab程序。用于模式識(shí)別中特征的提取。是特征提取中的Sequential Forward Selection方法,簡(jiǎn)稱sfs.它可以結(jié)合Maximum-Likelihood-Classifier分類(lèi)器進(jìn)行使用。
上傳時(shí)間: 2016-04-02
上傳用戶:ma1301115706
資源簡(jiǎn)介:自己編的matlab程序。用于模式識(shí)別。結(jié)合特征提取方法sequential_forward_selection使用。
上傳時(shí)間: 2016-04-02
上傳用戶:腳趾頭
資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別變換程序源碼處理影響的六個(gè)波段格式
上傳時(shí)間: 2016-05-22
上傳用戶:Divine
資源簡(jiǎn)介:識(shí)別數(shù)據(jù)集,可以用來(lái)作為,分類(lèi)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù).類(lèi)別:模式識(shí)別
上傳時(shí)間: 2013-12-24
上傳用戶:gaome
資源簡(jiǎn)介:北京大學(xué)遙感所的研究生圖像處理講義\高級(jí)遙感數(shù)字圖像處理(碩士生課程)之第十八章 模式識(shí)別
上傳時(shí)間: 2016-11-01
上傳用戶:二驅(qū)蚊器
資源簡(jiǎn)介:北京大學(xué)遙感所的研究生圖像處理講義\高級(jí)遙感數(shù)字圖像處理(碩士生課程)之第十九章 模式識(shí)別:物體測(cè)量
上傳時(shí)間: 2014-01-12
上傳用戶:dbs012280
資源簡(jiǎn)介:7類(lèi)別的 Adaline 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別程序, 可自行變換或者定義要分類(lèi)的目標(biāo)和向量的長(zhǎng)度
上傳時(shí)間: 2014-01-10
上傳用戶:yxgi5