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特征點(diǎn)(diǎn)識(shí)別

  • 人耳識別技術(shù)是20世紀(jì)90年代末開始興起的一種生物特征識別技術(shù)

    人耳識別技術(shù)是20世紀(jì)90年代末開始興起的一種生物特征識別技術(shù),與其它生物特征識別技術(shù)比較具有以下幾個特點(diǎn):(1)與人臉識別方法比較,耳識別方法不受面部表情、化妝品和胡須變化的影響,同時保留了面部識別圖象采集方便的優(yōu)點(diǎn),與人臉相比,整個人耳的顏色更加一致、圖像尺寸更小,數(shù)據(jù)處理量也更小。(2)與指紋識別方法比較,耳圖象的獲取是一種被動方式,即通過非接觸方式獲取耳圖像,不存在通過接觸傳染疾病的機(jī)會,因此,其信息獲取方式具有容易被人接受的優(yōu)點(diǎn)。(3)與虹膜識別方法比較,首先,由于人臉和頭發(fā)的存在,需要在耳識別過程中增加一個耳區(qū)域定位步驟,這并不影響耳特征的提取,而眼毛對虹膜的遮擋將直接影響虹膜特征的提取。頭發(fā)對于耳的遮擋可以容易地避免,而眼毛對于虹膜的遮擋是生理結(jié)構(gòu)決定的,也是難以避免的。其次,就目前的技術(shù)而言,虹膜采集需要測試者與采集裝置之間的位置在機(jī)器發(fā)出的語言提示下進(jìn)行不斷地調(diào)整,同時要瞪大眼睛,使虹膜盡可能暴露,初試者通常要反復(fù)多次調(diào)整才能夠達(dá)到要求,而耳采集方式與臉采集方式基本相同,測試者很容易達(dá)到拍攝圖象的要求條件。最后,虹膜采集裝置的成本要高于耳采集裝置。

    標(biāo)簽: 人耳識別 生物特征識別

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:壞壞的華仔

  • 產(chǎn)生N=100個在(0,50)區(qū)間內(nèi)滿足對數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)

    產(chǎn)生N=100個在(0,50)區(qū)間內(nèi)滿足對數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)

    標(biāo)簽: 100 50 對數(shù) 分布

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:sjyy1001

  • 產(chǎn)生N=100個在(0,50)區(qū)間內(nèi)滿足瑞利分布的隨機(jī)數(shù)

    產(chǎn)生N=100個在(0,50)區(qū)間內(nèi)滿足瑞利分布的隨機(jī)數(shù)

    標(biāo)簽: 100 50 分布 隨機(jī)數(shù)

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:han_zh

  • 灰度空間共現(xiàn)矩陣(SGLD)是著名的提取目標(biāo)紋理的特征

    灰度空間共現(xiàn)矩陣(SGLD)是著名的提取目標(biāo)紋理的特征,已經(jīng)成功地應(yīng)用于人臉檢測等計算機(jī)視覺中。大家可研究此MAtlab代碼,在實用中轉(zhuǎn)化為C代碼使用。

    標(biāo)簽: SGLD 灰度 矩陣 特征

    上傳時間: 2014-09-02

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  • v n vb

    v n vb

    標(biāo)簽: vb

    上傳時間: 2015-10-01

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  • 生成Bipartite Graphs ./distributions -u -m 1 -M 10 -n 100 -s 500 > top_distrib ./distributions -p

    生成Bipartite Graphs ./distributions -u -m 1 -M 10 -n 100 -s 500 > top_distrib ./distributions -p -2.2 -m 1 -M 100 -n 200 -s 500 > bottom_distrib ./random_bipartite -t top_distrib -b bottom_distrib > bn_test

    標(biāo)簽: distributions top_distrib Bipartite Graphs

    上傳時間: 2015-10-02

    上傳用戶:yy541071797

  • 人臉識別中的特征臉計算

    人臉識別中的特征臉計算,基于PCA的,應(yīng)該會有些用~

    標(biāo)簽: 人臉識別 特征 計算

    上傳時間: 2015-10-03

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  • 特征選擇算法的java 實現(xiàn),并且使用Jfreechart實現(xiàn)圖形顯示

    特征選擇算法的java 實現(xiàn),并且使用Jfreechart實現(xiàn)圖形顯示

    標(biāo)簽: Jfreechart java 特征選擇 圖形顯示

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:qunquan

  • 特征選擇算法的改進(jìn)...比較實踐證明是個優(yōu)秀的算法

    特征選擇算法的改進(jìn)...比較實踐證明是個優(yōu)秀的算法

    標(biāo)簽: 特征選擇 法的改進(jìn) 比較 實踐

    上傳時間: 2013-12-24

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  • JAVA基礎(chǔ)doc1、面向?qū)ο蟮奶卣饔心男┓矫? 1.抽象: 抽象就是忽略一個主題中與當(dāng)前目標(biāo)無關(guān)的那些方面

    JAVA基礎(chǔ)doc1、面向?qū)ο蟮奶卣饔心男┓矫? 1.抽象: 抽象就是忽略一個主題中與當(dāng)前目標(biāo)無關(guān)的那些方面,以便更充分地注意與當(dāng)前目標(biāo)有關(guān)的方面。抽象并不打算了解全部問題,而只是選擇其中的一部分,暫時不用部分細(xì)節(jié)。抽象包括兩個方面,一是過程抽象,二是數(shù)據(jù)抽象。 2.繼承: 繼承是一種聯(lián)結(jié)類的層次模型,并且允許和鼓勵類的重用,它提供了一種明確表述共性的方法。對象的一個新類可以從現(xiàn)有的類中派生,這個過程稱為類繼承。新類繼承了原始類的特性,新類稱為原始類的派生類(子類),而原始類稱為新類的基類(父類)。派生類可以從它的基類那里繼承方法和實例變量,并且類可以修改或增加新的方法使之更適合特殊的需要。 3.封裝: 封裝是把過程和數(shù)據(jù)包圍起來,對數(shù)據(jù)的訪問只能通過已定義的界面。面向?qū)ο笥嬎闶加谶@個基本概念,即現(xiàn)實世界可以被描繪成一系列完全自治、封裝的對象,這些對象通過一個受保護(hù)的接口訪問其他對象。 4. 多態(tài)性: 多態(tài)性是指允許不同類的對象對同一消息作出響應(yīng)。多態(tài)性包括參數(shù)化多態(tài)性和包含多態(tài)性。多態(tài)性語言具有靈活、抽象、行為共享、代碼共享的優(yōu)勢,很好的解決了應(yīng)用程序函數(shù)同名問題。

    標(biāo)簽: JAVA doc1 方面 抽象

    上傳時間: 2014-09-11

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