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落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預測的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預測的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時間等影響因素呈非線性關系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有表示任意非線性關系和學習的能力,是解決復雜非線性、不確定性和時變性問題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適應神經(jīng)網(wǎng)絡的落煤殘存瓦斯量預測模型,并結合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實際測定結果進行驗證研究。結果表明,自適應調(diào)整權值的變步長BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測精度高,收斂速度快 該預測模型的應用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動態(tài)預測提供可靠的基礎數(shù)據(jù),為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。
標簽： 瓦斯 環(huán)節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 精度
上傳時間： 2015-03-12
上傳用戶：熊少鋒
uclinux線程的創(chuàng)建、消息隊列的創(chuàng)建、信號量、互斥信號量、信號等的創(chuàng)建，采用vxworks的接口方式
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：txfyddz
詳細介紹了現(xiàn)在流行的各種加解密方法及特性。
上傳時間： 2015-03-14
上傳用戶：凌云御清風
本書并不是特意一本Linux 的內(nèi)部手冊相反它是對操作系統(tǒng)的介紹同時以Linux作為示例書中每一章遵循從共性到特性的原則它們將首先給出核心子系統(tǒng)的概敘然后進行盡可能的詳細描敘 我不會用routine_X()調(diào)用routine_Y()來增加bar 數(shù)據(jù)結構中foo 域的值這種方式來描敘核心算法 你自己可以通過閱讀代碼發(fā)現(xiàn)它每當需要理解一段代碼時我總是將其數(shù)據(jù)結構畫出來這樣我發(fā)現(xiàn)了許多相關的核心數(shù)據(jù)結構以及它們之間的關系 每一章都是非常獨立的就象Linux 核心子系統(tǒng)一樣當然有時它們還是有聯(lián)系的比如說如果你沒有理解虛擬內(nèi)存工作原理就無法描敘進程 硬件基本概念一章對現(xiàn)代PC 做了簡要介紹操作系統(tǒng)必須與硬件系統(tǒng)緊密結合在一起協(xié)同工作操作系統(tǒng)需要一些只能夠由硬件提供的服務為了全面理解Linux 你必須了解有關硬件的基礎知識 軟件基本概念一章介紹了軟件基本原理與C 程序語言討論了建立Linux 這樣的操作系統(tǒng)的工具并且給出了操作系統(tǒng)的目標與功能的概敘 內(nèi)存管理這章描敘了Linux 如何處理物理內(nèi)存以及虛擬存儲技術 進程管理描敘了進程的概念以及Linux 核心是如何創(chuàng)建管理與刪除系統(tǒng)中的進程 進程間及進程與核心間通訊以協(xié)調(diào)它們的活動Linux 支持大量進程間通訊IPC
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：電子世界
用matlab編寫的找兩個輸入量之間的主要特征向量,主要方法采用PCA經(jīng)典算法.
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：banyou
一個開放源代碼的 AT&T 的 Korn Shell 的復制品, 支持大多數(shù) ksh89 的特性。
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：TRIFCT
_傳感器的理論與設計基礎及其應用.詳細介紹了各種常用傳感器的特性與基本的應用
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：hasan2015
本文從信號量、管程和消息傳遞三個方面討論了進程間的同步問題，并分別給出了關于生產(chǎn)者/消費者問題的解決算法，最終還分析了以上三種方法的優(yōu)缺點。
上傳時間： 2014-10-14
上傳用戶：ljmwh2000
具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計信號, 如:周期性響應信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區(qū), 的先驗特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對此類信號的估計
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：集美慧
軟件工程作業(yè)的一個庫房模擬系統(tǒng) 庫房內(nèi)容自己數(shù)組定義 主要體現(xiàn)各層數(shù)據(jù)流圖特性
標簽： 軟件工程 模擬系統(tǒng) 數(shù)組 定義
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：zukfu
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