本人編寫的incremental 隨機神經元網絡算法，該算法最大的特點是可以保證approximation特性，而且速度快效果不錯，可以作為學術上的比較和分析。目前只適合benchmark的regression問題。
具體效果可參考
G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.
標簽：
incremental
編寫
神經元網絡
算法
上傳時間：
2016-09-18
上傳用戶：litianchu
LCD 因其輕薄短小,低功耗,無輻射,平面
直角顯示,以及影像穩定等特點,當今應用非常
廣泛。CPLD(復雜可編程邏輯器件) 是一種具有
豐富可編程功能引腳的可編程邏輯器件,不僅可
實現常規的邏輯器件功能,還可以實現復雜而獨
特的時序邏輯功能。并且具有ISP (在線可編
程) [1 ] 功能,便于進行系統設計和現場對系統進
行功能修改、調試、升級。通常CPLD 芯片都有
著上萬次的重寫次數,即用CPLD[ 2 ] 進行硬件設
計,就像軟件設計一樣靈活、方便。而現今LCD
的控制大都采用專用控制芯片,且一般都采用進
口芯片,成本較高。并且為了保證在特定環境下
控制芯片能正常工作,往往要加上必需的與門、
非門、以及HC244 ,HC245 、HC373 等元件,這樣
不僅提高的成本,也因分立元件的引入而降低了
電路的可靠性。本設計的目的是采用Xilinx 公
司生產的一片XC95288 和一片XC95144 來實現
LCD 控制器以及其外圍控制,時序邏輯的全部
功能,使得LCD 控制系統故障率和開發成本大
大降低,并使LCD 控制系統有強大的功能可擴
展性。
標簽：
CPLD
LCD
可編程邏輯器件
低功耗
上傳時間：
2016-09-25
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