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本人編寫的incremental 隨機神經元網絡算法

資 源 簡 介

本人編寫的incremental 隨機神經元網絡算法,該算法最大的特點是可以保證approximation特性,而且速度快效果不錯,可以作為學術上的比較和分析。目前只適合benchmark的regression問題。 具體效果可參考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.

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