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生成樹(shù)算法

本文檔容括了C（C＋＋）所有算法

本文檔容括了C（C＋＋）所有算法，分為數(shù)值算法、圖論算法、背包算法、排序算法、高精度算法、樹的遍歷、進(jìn)制轉(zhuǎn)換、全排列和組合生成、查找算法、貪心、回溯法框架、DFS框架、BFS框架、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)算法。并有實(shí)例源碼

標(biāo)簽： 文檔算法

上傳時(shí)間： 2016-11-13

上傳用戶：小鵬
隨機(jī)數(shù)生成

隨機(jī)數(shù)生成，遺傳算法，這個(gè)程序包含了統(tǒng)一分布和其他一些隨機(jī)數(shù)生成的程序！

標(biāo)簽： 隨機(jī)數(shù)

上傳時(shí)間： 2017-01-19

上傳用戶：rocwangdp
高吞吐量LDPC碼編碼構(gòu)造及其FPGA實(shí)現(xiàn)

低密度校驗(yàn)碼（LDPC，Low Density Parity Check Code）是一種性能接近香農(nóng)極限的信道編碼，已被廣泛地采用到各種無線通信領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)中，包括我國的數(shù)字電視地面?zhèn)鬏敇?biāo)準(zhǔn)、歐洲第二代衛(wèi)星數(shù)字視頻廣播標(biāo)準(zhǔn)（DVB-S2，Digital Video Broadcasting-Satellite 2）、IEEE 802.11n、IEEE 802.16e等。它是3G乃至將來4G通信系統(tǒng)中的核心技術(shù)之一。當(dāng)今LDPC碼構(gòu)造的主流方向有兩個(gè)，分別是結(jié)合準(zhǔn)循環(huán)（QC，Quasi Cyclic）移位結(jié)構(gòu)的單次擴(kuò)展構(gòu)造和類似重復(fù)累積（RA，Repeat Accumulate）碼構(gòu)造。相應(yīng)地，主要的LDPC碼編碼算法有基于生成矩陣的算法和基于迭代譯碼的算法。基于生成矩陣的編碼算法吞吐量高，但是需要較多的寄存器和ROM資源；基于迭代譯碼的編碼算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，但是吞吐量不高，且不容易構(gòu)造高性能的好碼。本文在研究了上述幾種碼構(gòu)造和編碼算法之后，結(jié)合編譯碼器綜合實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度考慮，提出了一種切實(shí)可行的基于二次擴(kuò)展（Dex，Duplex Expansion）的QC-LDPC碼構(gòu)造方法，以實(shí)現(xiàn)高吞吐量的LDPC碼收發(fā)端；并且充分利用該類碼校驗(yàn)矩陣準(zhǔn)循環(huán)移位結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，結(jié)合RU算法，提出了一種新編碼器的設(shè)計(jì)方案。基于二次擴(kuò)展的QC-LDPC碼構(gòu)造方法，是通過對(duì)母矩陣先后進(jìn)行亂序擴(kuò)展（Pex，Permutation Expansion）和循環(huán)移位擴(kuò)展（CSEx，Cyclic Shift Expansion）實(shí)現(xiàn)的。在此基礎(chǔ)上，為了實(shí)現(xiàn)可變碼長(zhǎng)、可變碼率，一般編譯碼器需同時(shí)支持多個(gè)亂序擴(kuò)展和循環(huán)移位擴(kuò)展的擴(kuò)展因子。本文所述二次擴(kuò)展構(gòu)造方法的特點(diǎn)在于，固定循環(huán)移位擴(kuò)展的擴(kuò)展因子大小不變，支持多個(gè)亂序擴(kuò)展的擴(kuò)展因子，使得譯碼器結(jié)構(gòu)得以精簡(jiǎn)；構(gòu)造得到的碼字具有近似規(guī)則碼的結(jié)構(gòu)，便于硬件實(shí)現(xiàn)；（偽）隨機(jī)生成的循環(huán)移位系數(shù)能夠提高碼字的誤碼性能，是對(duì)硬件實(shí)現(xiàn)和誤碼性能的一種折中。新編碼器在很大程度上考慮了資源的復(fù)用，使得實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度近似與碼長(zhǎng)成正比。考慮到吞吐量的要求，新編碼器結(jié)構(gòu)完全拋棄了RU算法中串行的前向替換（FS，F(xiàn)orward Substitution）模塊，同時(shí)簡(jiǎn)化了流水線結(jié)構(gòu)，由原先RU算法的6級(jí)降低為4級(jí)；為了縮短編碼延時(shí)，設(shè)計(jì)時(shí)安排每一級(jí)流水線計(jì)算所需的時(shí)鐘數(shù)大致相同。這種碼字構(gòu)造和編碼聯(lián)合設(shè)計(jì)方案具有以下優(yōu)勢(shì)：相比RU算法，新方案對(duì)可變碼長(zhǎng)、可變碼率的支持更靈活，吞吐量也更大；相比基于生成矩陣的編碼算法，新方案節(jié)省了50％以上的寄存器和ROM資源，單位資源下的吞吐量更大；相比類似重復(fù)累積碼結(jié)構(gòu)的基于迭代譯碼的編碼算法，新方案使高性能LDPC碼的構(gòu)造更為方便。以上結(jié)果都在Xilinx Virtex II pro 70 FPGA上得到驗(yàn)證。通過在實(shí)驗(yàn)板上實(shí)測(cè)表明，上述基于二次擴(kuò)展的QC-LDPC碼構(gòu)造和相應(yīng)的編碼方案能夠?qū)崿F(xiàn)高吞吐量LDPC碼收發(fā)端，在實(shí)際應(yīng)用中具有很高的價(jià)值。目前，LDPC碼正向著非規(guī)則、自適應(yīng)、信源信道及調(diào)制聯(lián)合編碼方向發(fā)展。跨層聯(lián)合編碼的構(gòu)造方法，及其對(duì)應(yīng)的編碼算法，也必將成為信道編碼理論未來的研究重點(diǎn)。

標(biāo)簽： LDPC FPGA 吞吐量編碼

上傳時(shí)間： 2013-07-26

上傳用戶：qoovoop
這是一個(gè)詞法分析器

這是一個(gè)詞法分析器，、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容： 1．設(shè)計(jì)掃描器的自動(dòng)機(jī)； 2．設(shè)計(jì)翻譯、生成Token的算法； 3．編寫代碼并上機(jī)調(diào)試運(yùn)行通過。 • 要求：輸入——源程序文件；輸出——（1）相應(yīng)的Token序列；（2）關(guān)鍵字、界符表，符號(hào)表，常數(shù)表。

標(biāo)簽： 分析器

上傳時(shí)間： 2015-03-25

上傳用戶：fhzm5658
貪吃蛇升級(jí)版本

貪吃蛇升級(jí)版本，這個(gè)游戲多了一個(gè)類，用來顯示動(dòng)畫，也是蛇要吃的物品類，也有了代碼包，圖片包，結(jié)構(gòu)清晰，代碼量500行，地圖生成的簡(jiǎn)單算法，和播放動(dòng)畫的簡(jiǎn)單算法！有矩形碰撞，升級(jí)就是增加蛇的移動(dòng)速度，簡(jiǎn)單做法就是把刷新速度提高了，每次刷新蛇要移動(dòng)一個(gè)格子，出現(xiàn)的物品有的是增加蛇長(zhǎng)度的，有的是減少蛇長(zhǎng)度的。

標(biāo)簽： 貪吃蛇版本

上傳時(shí)間： 2016-01-30

上傳用戶：bjgaofei
三種SPWM波形生成算法的分析與實(shí)現(xiàn)

變頻技術(shù)作為現(xiàn)代電力電子的核心技術(shù)，集現(xiàn)代電子、信息和智能技術(shù)于一體。而SPWM(正弦波脈寬調(diào)制)波的產(chǎn)生和控制則是變頻技術(shù)的核心之一。本文對(duì)SPWM 波形生成的三種算法--對(duì)稱規(guī)則采樣法、不對(duì)稱規(guī)則

標(biāo)簽： SPWM 波形分生成算法

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：793212294
三種SPWM波形生成算法的分析與實(shí)現(xiàn)

· 摘要：變頻技術(shù)作為現(xiàn)代電力電子的核心技術(shù),集現(xiàn)代電子、信息和智能技術(shù)于一體.而SPWM(正弦波脈寬調(diào)制)波的產(chǎn)生和控制則是變頻技術(shù)的核心之一.本文對(duì)SPWM波形生成的三種算法--對(duì)稱規(guī)則采樣法、不對(duì)稱規(guī)則采樣法和等效面積法分別加以分析,并通過高精度定點(diǎn)32位DSP微處理器TMS320F2812在線生成SPWM波形.實(shí)驗(yàn)表明采用對(duì)稱規(guī)則采樣法產(chǎn)生的SPWM波形.具有速度快、

標(biāo)簽： SPWM 波形分生成算法

上傳時(shí)間： 2013-07-23

上傳用戶：zhang97080564
傳感器網(wǎng)絡(luò)定向擴(kuò)散機(jī)制中梯度生成算法的研究

如何生成優(yōu)化的梯度是傳感器網(wǎng)絡(luò)定向擴(kuò)散中的一個(gè)關(guān)鍵問題, 本文在分析一種基本梯度生成算法的問題基礎(chǔ)之上,利用興趣包的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn), 設(shè)計(jì)了一種分布式的最短路徑梯度生成算法. 該算法極大的降低了鄰居節(jié)點(diǎn)間建立“平行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可構(gòu)建從源節(jié)點(diǎn)到sink 節(jié)點(diǎn)的多條最短路徑. 仿真表明, 改進(jìn)的算法可建立更為有效的梯度, 從而使得定向擴(kuò)散中數(shù)據(jù)報(bào)文沿著更短的路徑傳輸, 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量利用率更高.

標(biāo)簽： 傳感器網(wǎng)絡(luò) 定向擴(kuò)散機(jī)制梯度

上傳時(shí)間： 2014-12-29

上傳用戶：han_zh
bresenham直線生成算法,c語言實(shí)現(xiàn)

bresenham直線生成算法,c語言實(shí)現(xiàn)

標(biāo)簽： bresenham 直線生成算法語言

上傳時(shí)間： 2013-12-28

上傳用戶：yepeng139
偽隨機(jī)數(shù)生成算法

偽隨機(jī)數(shù)生成算法，很優(yōu)秀，32位int

標(biāo)簽： 偽隨機(jī) 生成算法

上傳時(shí)間： 2014-01-12

上傳用戶：米卡