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生成樹(shù)算法

  • 新的海洋風(fēng)場矢量估計(jì)算法

    基于合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像的海面風(fēng)場估計(jì)已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可。多數(shù)風(fēng)速反演算法是以估計(jì)的風(fēng)向、校正的δvv為先驗(yàn)條件,應(yīng)用海風(fēng)模型計(jì)算而得的。在相同風(fēng)向的情況下,應(yīng)用不同的海風(fēng)模型會(huì)得到不同的風(fēng)速反演值,因此選擇合適的模型是風(fēng)場估計(jì)的關(guān)鍵。同時(shí),風(fēng)向數(shù)據(jù)的精確度也很重要,即使不大的誤差也會(huì)給風(fēng)速的反演結(jié)果帶來明顯偏差。為解決上述問題這里提出一種不需要預(yù)先已知風(fēng)向數(shù)據(jù)的風(fēng)場估計(jì)算法。該算法將基于海洋SAR圖像中風(fēng)浪的條紋信息,以及風(fēng)浪條紋生成的自相關(guān)函數(shù)的周期性估計(jì)風(fēng)速數(shù)據(jù),同時(shí)由風(fēng)浪條紋的最短周期方向估計(jì)風(fēng)向數(shù)據(jù),從而估計(jì)出完整的風(fēng)場矢量。仿真結(jié)果顯示,該算法對風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)有較高的估計(jì)精度。

    標(biāo)簽: 海洋 風(fēng)場矢量估計(jì) 算法

    上傳時(shí)間: 2013-10-17

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  • 二代證人臉識(shí)別的多姿態(tài)虛擬樣本生成方法

    使用第二代身份證照片作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行人臉識(shí)別屬于典型的單樣本問題,由于沒有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本,會(huì)造成常規(guī)的人臉識(shí)別算法識(shí)別率低下,甚至無效的問題。為此采用虛擬樣本生成方法,并針對遇到姿態(tài)變化較復(fù)雜的人臉時(shí),識(shí)別率不高的問題,提出了一種新的多姿態(tài)的虛擬樣本生成方法,通過模擬人臉側(cè)向旋轉(zhuǎn)、俯仰和立體旋轉(zhuǎn)等增加有效的訓(xùn)練樣本,再使用魯棒性較好的HMM進(jìn)行人臉識(shí)別。在自建的身份證人臉庫上進(jìn)行測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法在一定程度上減弱了人臉姿態(tài)的變化對識(shí)別率的影響,并取得了較好的識(shí)別效果。

    標(biāo)簽: 人臉識(shí)別 多姿態(tài) 虛擬樣本

    上傳時(shí)間: 2013-10-17

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  • 使用lm算法對二維圓數(shù)據(jù)進(jìn)行擬和

    使用lm算法對二維圓數(shù)據(jù)進(jìn)行擬和,其中test_circle用于生成測試數(shù)據(jù) fit2dcircle用于擬和 document.doc對算法原理進(jìn)行詳細(xì)說明 程序使用bcc5.60編譯通過

    標(biāo)簽: 算法 二維 數(shù)據(jù)

    上傳時(shí)間: 2015-01-08

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  • 本書是國內(nèi)外業(yè)界廣泛關(guān)注的7卷本《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)》第2卷的最新版。本卷對半數(shù)值算法領(lǐng)域做了全面介紹

    本書是國內(nèi)外業(yè)界廣泛關(guān)注的7卷本《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)》第2卷的最新版。本卷對半數(shù)值算法領(lǐng)域做了全面介紹,分“隨機(jī)數(shù)”和“算術(shù)”兩章。本卷總結(jié)了主要算法范例及這些算法的基本理論,廣泛剖析了計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)與數(shù)值分析間的相互聯(lián)系,其中特別值得注意的是作者對隨機(jī)數(shù)生成程序的重新處理和對形式冪級(jí)數(shù)計(jì)算的討論。 本書附有大量習(xí)題和答案,標(biāo)明了難易程度及數(shù)學(xué)概念的使用。 本書內(nèi)容精辟,語言流暢,引人入勝,可供從事計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、計(jì)算技術(shù)諸方面的工作人員參考、研究和借鑒,也是相關(guān)專業(yè)高等院校的理想教材和教學(xué)參考書。

    標(biāo)簽: 計(jì)算機(jī) 程序設(shè)計(jì) 數(shù)值算法

    上傳時(shí)間: 2015-02-25

    上傳用戶:exxxds

  • 由于K-均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)

    由于K-均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn),而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此,用模擬退火算法對聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明,平均每次對K結(jié)果值改進(jìn)8次左右,效果顯著。下一步工作:實(shí)際上在高溫區(qū)隨機(jī)生成鄰域是個(gè)組合爆炸問題(見本人上載軟件‘k-均值聚類算法’所述),高溫跳出局部解的概率幾乎為0,因此正考慮采用凸包約束進(jìn)行模擬聚類,相關(guān)工作正在進(jìn)行。很快將奉獻(xiàn)給各位朋友。

    標(biāo)簽: 均值聚類 算法 局部

    上傳時(shí)間: 2015-03-18

    上傳用戶:hullow

  • 橢圓曲線密鑰生成程序

    橢圓曲線密鑰生成程序,主要是為了了解ECC密鑰的生成算法,只是得到密鑰,沒有加解密過程。

    標(biāo)簽: 橢圓曲線 密鑰 程序

    上傳時(shí)間: 2014-01-21

    上傳用戶:xauthu

  • md5算法是計(jì)算機(jī)密碼學(xué)里經(jīng)典的算法

    md5算法是計(jì)算機(jī)密碼學(xué)里經(jīng)典的算法,實(shí)用價(jià)值很高,設(shè)計(jì)的關(guān)鍵在于隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生,本程序采用傳統(tǒng)的利用計(jì)算機(jī)時(shí)鐘采集種子的辦法生成隨機(jī)數(shù)種子。

    標(biāo)簽: md5 算法 密碼 計(jì)算機(jī)

    上傳時(shí)間: 2015-03-20

    上傳用戶:zhaiyanzhong

  • spn算法加密和解密

    spn算法加密和解密,substitution(代換),生成S或P逆盒

    標(biāo)簽: spn 算法 加密 解密

    上傳時(shí)間: 2014-12-20

    上傳用戶:獨(dú)孤求源

  • 自己編寫的加密算法 hill加密算法。包括

    自己編寫的加密算法 hill加密算法。包括,hill數(shù)組的生成,hill數(shù)組矩陣的計(jì)算。

    標(biāo)簽: hill 加密算法 編寫

    上傳時(shí)間: 2015-03-25

    上傳用戶:努力努力再努力

  • 32 bits CRC算法演示,用戶可以選擇輸入一個(gè)文件

    32 bits CRC算法演示,用戶可以選擇輸入一個(gè)文件,本工具根據(jù)循環(huán)雍余校驗(yàn)算法,生成并顯示出其32位計(jì)算結(jié)果。

    標(biāo)簽: bits CRC 32 算法

    上傳時(shí)間: 2015-03-31

    上傳用戶:rocwangdp

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