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生物學(xué)(xué)

壓電陶瓷換能器在醫(yī)學(xué)超音波儀器的應(yīng)用

壓電陶瓷換能器在醫(yī)學(xué)超音波儀器的應(yīng)用

標(biāo)簽： 陶瓷超音波

上傳時(shí)間： 2013-07-13

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基于ARMLinux的生物發(fā)酵智能控制系統(tǒng)

生物發(fā)酵作為現(xiàn)代生物技術(shù)工業(yè)的重要組成部分，已被廣泛用于食品、制藥等各個(gè)領(lǐng)域，并顯示出良好的發(fā)展前景和巨大的市場(chǎng)潛力。但由于生物發(fā)酵過(guò)程是一種復(fù)雜的生化反應(yīng)過(guò)程，控制變量眾多且相互關(guān)聯(lián)度較大，采用傳統(tǒng)控制方法難以實(shí)現(xiàn)有效控制。因此，本文根據(jù)生物發(fā)酵的流程特點(diǎn)和當(dāng)今國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的切實(shí)需要，在總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)非線性、時(shí)變、大滯后的發(fā)酵過(guò)程，將智能控制技術(shù)融入到了生物發(fā)酵控制系統(tǒng)中，主要對(duì)發(fā)酵過(guò)程中的溫度、PH值的控制算法進(jìn)行研究，分別設(shè)計(jì)了仿人智能模糊PID控制和仿人智能模糊控制，模擬仿真和實(shí)驗(yàn)分析表明，控制效果優(yōu)于傳統(tǒng)算法。基于32位ARM架構(gòu)的嵌入式微處理器以其高性能、低功耗、低成本的優(yōu)勢(shì)，得到了很好的推廣，同時(shí)國(guó)內(nèi)微電子與嵌入式技術(shù)得到了迅速發(fā)展。鑒于此背景，本系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)控制的下位機(jī)的硬件平臺(tái)采用基于S3C2410的處理器，軟件設(shè)計(jì)中采用了嵌入式Linux系統(tǒng)。同時(shí)采用了集散控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)一臺(tái)上位機(jī)可以同時(shí)與多臺(tái)下位機(jī)的數(shù)據(jù)通訊和遠(yuǎn)程監(jiān)控，且下位機(jī)可以脫離上位計(jì)算機(jī)單獨(dú)對(duì)各種參數(shù)進(jìn)行控制。本文的工作重點(diǎn)主要包括：主要參數(shù)測(cè)量與控制、發(fā)酵過(guò)程系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)、嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。本發(fā)酵控制系統(tǒng)對(duì)發(fā)酵過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、優(yōu)化操作，不僅能避免人工操作的不確定因素，提高自動(dòng)化水平，而且能夠?qū)Πl(fā)酵過(guò)程中主要參數(shù)進(jìn)行有效控制，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

標(biāo)簽： ARMLinux 生物發(fā)酵智能控制系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2013-04-24

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基于ARM的嵌入式多模態(tài)生物特征識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

生物特征識(shí)別是指通過(guò)計(jì)算機(jī)，利用人體固有的生理特征，如指紋，靜脈來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份鑒別的技術(shù)。由于生物特征唯一性和不變性，使得生物特征識(shí)別與傳統(tǒng)的方法如數(shù)字密碼和身份證相比，具有更高的安全性和易用性。傳統(tǒng)的高性能自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)大多基于PC平臺(tái)聯(lián)機(jī)應(yīng)用，然而在實(shí)際應(yīng)用中往往對(duì)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)要求有更高的便攜性和易用性，嵌入式技術(shù)的快速發(fā)展使得實(shí)現(xiàn)這樣的系統(tǒng)變?yōu)榱丝赡堋?生物特征識(shí)別系統(tǒng)主要由通用模塊的控制系統(tǒng)與非通用模塊的圖像采集設(shè)備與識(shí)別算法組成。本文針對(duì)通用模塊與非通用模塊接口問(wèn)題進(jìn)行研究和設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)工作良好的嵌入式平臺(tái)。本課題在設(shè)計(jì)核心板、擴(kuò)展板、轉(zhuǎn)接板的硬件基礎(chǔ)上，移植實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)Linux，編寫(xiě)各種接口與模塊的驅(qū)動(dòng)、多路攝像頭切換程序，并很好的解決了攝像頭采集生物特征時(shí)光強(qiáng)控制問(wèn)題，為很好的采集到清晰圖像提供了一個(gè)良好穩(wěn)定的硬件平臺(tái)。本課題所設(shè)計(jì)的嵌入式系統(tǒng)通過(guò)測(cè)試，做了大量的實(shí)驗(yàn)，并將所采集到的手指靜脈圖像進(jìn)行討論分析，具有實(shí)用價(jià)值。

標(biāo)簽： ARM 嵌入式多模生物特征識(shí)別

上傳時(shí)間： 2013-06-03

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壓電石英晶體生物傳感器應(yīng)用研究進(jìn)展

壓電石英晶體生物傳感器是利用壓電石英晶體振蕩頻率對(duì)晶體表面質(zhì)量負(fù)載和表面性狀如密度、粘度、電導(dǎo)、介電常數(shù)等的高度敏感性與生物識(shí)別分子的高度特異性相結(jié)合發(fā)展起來(lái)的一種新型傳感器。它具有靈敏度高、特異性好

標(biāo)簽： 壓電石英晶體生物傳感器應(yīng)用研究

上傳時(shí)間： 2013-06-17

上傳用戶：hxy200501
便攜式生物電阻抗測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)

· 摘要：針對(duì)生物組織的電阻抗特性,給出了一種便攜式生物阻抗測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法;該系統(tǒng)采用DSP控制,進(jìn)行高分辨率多頻率點(diǎn)生物阻抗測(cè)量,根據(jù)Cole-Cole阻抗圓圖理論,對(duì)多頻率點(diǎn)阻抗進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合后可獲得測(cè)量范圍內(nèi)任意頻率生物電阻抗特性;實(shí)現(xiàn)了對(duì)生物電阻抗的快速、自動(dòng)測(cè)量;該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)緊湊,簡(jiǎn)單實(shí)用,試驗(yàn)結(jié)果表明系統(tǒng)穩(wěn)定可靠,具有足夠的精度,重復(fù)性好,在生物電阻抗研究工作中有

標(biāo)簽： 便攜式阻抗測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)

上傳時(shí)間： 2013-07-16

上傳用戶：WMC_geophy
5分鐘學(xué)會(huì)使用CPLD

5分鐘學(xué)會(huì)使用CPLD,經(jīng)典資料，有想學(xué)習(xí)CPLD的朋友有福了

標(biāo)簽： CPLD 分

上傳時(shí)間： 2013-08-22

上傳用戶：xmsmh
基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的生物信息檢測(cè)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)電源設(shè)計(jì)

提出一種生物信息檢測(cè)系統(tǒng)中無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）節(jié)點(diǎn)的電源設(shè)計(jì)方案。除了通過(guò)內(nèi)部3.7 V鋰電池，振動(dòng)產(chǎn)生的機(jī)械能也可以用來(lái)提供能量。系統(tǒng)工作過(guò)程中能自動(dòng)對(duì)供電方式進(jìn)行選擇，并完成對(duì)鋰電池的充電任務(wù)。

標(biāo)簽： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 信息檢測(cè) 系統(tǒng)節(jié)點(diǎn) 電源設(shè)計(jì)

上傳時(shí)間： 2013-11-09

上傳用戶：止絮那夏
基于自適應(yīng)并行結(jié)構(gòu)的多模態(tài)生物特征識(shí)別

傳統(tǒng)多模態(tài)生物特征識(shí)別方法當(dāng)出現(xiàn)生物特征缺失時(shí)，識(shí)別性能會(huì)明顯下降。針對(duì)此問(wèn)題，提出一種融合人臉、虹膜和掌紋的自適應(yīng)并行結(jié)構(gòu)多模態(tài)生物識(shí)別方法。該方法在設(shè)計(jì)融合策略時(shí)，考慮到所有可能的輸入缺失，構(gòu)造并行結(jié)構(gòu)的融合函數(shù)集，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)根據(jù)輸入狀態(tài)自適應(yīng)的選擇融合策略進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明該方法既可提高識(shí)別可靠性又可實(shí)現(xiàn)當(dāng)有生物特征缺失時(shí)的性能穩(wěn)定。

標(biāo)簽： 并行多模生物特征識(shí)別

上傳時(shí)間： 2013-11-02

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學(xué)校教材管理系統(tǒng)

學(xué)校教材管理系統(tǒng)

標(biāo)簽： 教材系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2015-02-07

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學(xué)習(xí)資料網(wǎng)上下載

學(xué)習(xí)資料網(wǎng)上下載

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上傳時(shí)間： 2014-12-22

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