遺傳算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇與遺傳學(xué)機理的計算模型, 它是由美國Michigan 大學(xué)的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優(yōu)化搜索算法, 其基本特征是利用群體進化,即在求解過程中, 通過使種群不斷優(yōu)化, 從而找到滿意解或最優(yōu)解. 該算法具有簡單通用、魯棒性強的優(yōu)點, 適于并行處理, 已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于計算機科學(xué)、優(yōu)化調(diào)度、運輸問題及組合優(yōu)化等領(lǐng)域
標(biāo)簽：
Michigan
Holland
1975
算法
上傳時間：
2017-02-07
上傳用戶：lindor
