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Holland

  • 遺傳算法是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇與遺傳學(xué)機(jī)理的計(jì)算模型, 它是由美國(guó)Michigan 大學(xué)的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優(yōu)化搜索算法, 其基本特征是利用群體進(jìn)化

    遺傳算法是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇與遺傳學(xué)機(jī)理的計(jì)算模型, 它是由美國(guó)Michigan 大學(xué)的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優(yōu)化搜索算法, 其基本特征是利用群體進(jìn)化,即在求解過程中, 通過使種群不斷優(yōu)化, 從而找到滿意解或最優(yōu)解. 該算法具有簡(jiǎn)單通用、魯棒性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn), 適于并行處理, 已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)、優(yōu)化調(diào)度、運(yùn)輸問題及組合優(yōu)化等領(lǐng)域

    標(biāo)簽: Michigan Holland 1975 算法

    上傳時(shí)間: 2017-02-07

    上傳用戶:lindor

  • 遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發(fā)展起來的一種嶄新的全局優(yōu)化算法

    遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發(fā)展起來的一種嶄新的全局優(yōu)化算法,它借 用了生物遺傳學(xué)的觀點(diǎn),通過自然選擇、遺傳、變異等作用機(jī)制,實(shí)現(xiàn)各個(gè)個(gè)體的適應(yīng)性 的提高。這一點(diǎn)體現(xiàn)了自然界中"物競(jìng)天擇、適者生存"進(jìn)化過程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想,從而吸引了大批的研究者,迅速推廣到優(yōu)化、搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)等方 面,并奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。 用遺傳算法解決問題時(shí),首先要對(duì)待解決問題的模型結(jié)構(gòu) 和參數(shù)進(jìn)行編碼,一般用字符串表示,這個(gè)過程就將問題符號(hào)化、離散化了。也有在連續(xù) 空間定義的GA(Genetic Algorithm in Continuous Space, GACS),暫不討論。

    標(biāo)簽: Algorithm Genetic GA 算法

    上傳時(shí)間: 2015-06-08

    上傳用戶:stampede

  • 遺傳算法

    遺傳算法,函數(shù)尋優(yōu)程序。程序按照Holland的算法操作設(shè)計(jì)的,關(guān)鍵步驟有:復(fù)制,交叉,變異等。

    標(biāo)簽: 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-30

    上傳用戶:stampede

  • 很經(jīng)典的一個(gè)算法。大家做工程和通信用的著。遺傳算法(Genetic Algorithm)是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過程的計(jì)算模型

    很經(jīng)典的一個(gè)算法。大家做工程和通信用的著。遺傳算法(Genetic Algorithm)是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過程的計(jì)算模型,是一種通過模擬自然進(jìn)化過程搜索最優(yōu)解的方法,它是有美國(guó)Michigan大學(xué)J.Holland教授于1975年首先提出來的,并出版了頗有影響的專著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》,GA這個(gè)名稱才逐漸為人所知,J.Holland教授所提出的GA通常為簡(jiǎn)單遺傳算法(SGA)。

    標(biāo)簽: Algorithm Genetic 算法

    上傳時(shí)間: 2017-02-09

    上傳用戶:wkchong

  • 河南理工大學(xué)遺傳算法開題報(bào)告

    河南理工大學(xué)遺傳算法開題報(bào)告,是關(guān)于Holland提出的LCS理論

    標(biāo)簽: 河南 大學(xué) 報(bào)告 理工

    上傳時(shí)間: 2014-01-15

    上傳用戶:csgcd001

  • 遺傳算法GA

    遺傳算法(Genetic Algorithm)是一類借鑒生物界的進(jìn)化規(guī)律(適者生存,優(yōu)勝劣汰遺傳機(jī)制)演化而來的隨機(jī)化搜索方法。它是由美國(guó)的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特點(diǎn)是直接對(duì)結(jié)構(gòu)對(duì)象進(jìn)行操作,不存在求導(dǎo)和函數(shù)連續(xù)性的限定;具有內(nèi)在的隱并行性和更好的全局尋優(yōu)能力;采用概率化的尋優(yōu)方法,能自動(dòng)獲取和指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間,自適應(yīng)地調(diào)整搜索方向,不需要確定的規(guī)則。遺傳算法的這些性質(zhì),已被人們廣泛地應(yīng)用于組合優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、信號(hào)處理、自適應(yīng)控制和人工生命等領(lǐng)域。它是現(xiàn)代有關(guān)智能計(jì)算中的關(guān)鍵技術(shù)。

    標(biāo)簽: 算法

    上傳時(shí)間: 2016-05-09

    上傳用戶:2017我們結(jié)婚吧

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