遺傳算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇與遺傳學機理的計算模型, 它是由美國Michigan 大學的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優(yōu)化搜索算法, 其基本特征是利用群體進化,即在求解過程中, 通過使種群不斷優(yōu)化, 從而找到滿意解或最優(yōu)解. 該算法具有簡單通用、魯棒性強的優(yōu)點, 適于并行處理, 已經廣泛地應用于計算機科學、優(yōu)化調度、運輸問題及組合優(yōu)化等領域
標簽：
Michigan
Holland
1975
算法
上傳時間：
2017-02-07
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