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生物識(shí)別
遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是一種抽象于生物進(jìn)化過程的基于自然選擇和生物遺傳機(jī)制的優(yōu)化技術(shù). 遺傳算法的基本原理 在遺傳算法的執(zhí)行過程中,每一代有許多不同的種群個(gè)體
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生物領(lǐng)域的一個(gè)并行計(jì)算代碼
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遺傳算法（Genetic Algorithm）是一類借鑒生物界的進(jìn)化規(guī)律（適者生存
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常用于熱電偶、應(yīng)變電橋、流量計(jì)、生物電測(cè)量以及其它具有較大共模干擾的直流緩變微弱信號(hào)的檢測(cè)。
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實(shí)現(xiàn)一個(gè)生物信息學(xué)上面的blast的比對(duì),有很好的借鑒作用
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視頻序列中的人臉檢測(cè)與跟蹤算法研究 圖像中的人臉信息分析對(duì)于生物特征識(shí)別、人機(jī)交互
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《生物信息學(xué)》現(xiàn)在模式識(shí)別應(yīng)用的一個(gè)重要方向。希望可以給大家有點(diǎn)作用！
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在自然界中生物從其親代繼承特性或性狀
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模擬ECG心電信號(hào)數(shù)據(jù)（matlab）, 有助于加深對(duì)生物電數(shù)據(jù)處理理解和學(xué)習(xí)。
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計(jì)算生物二叉樹的matlab具體程序
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