常用算法的C程序。主要內容包括多項式的計算、復數(shù)運算、隨機數(shù)的產(chǎn)生、矩陣運算、矩陣特征值與特征向量的計算、線性代數(shù)方程組的求解、非線性方程與方程組的求解、插值與逼近、數(shù)值積分、常微分方程組的求解、數(shù)據(jù)處理、極值問題的求解、數(shù)學變換與濾波、特殊函數(shù)的計算、排序和查找。
上傳時間： 2016-08-31
上傳用戶：BOBOniu
常用算法的C程序。主要內容包括多項式的計算、復數(shù)運算、隨機數(shù)的產(chǎn)生、矩陣運算、矩陣特征值與特征向量的計算、線性代數(shù)方程組的求解、非線性方程與方程組的求解、插值與逼近、數(shù)值積分、常微分方程組的求解、數(shù)據(jù)處理、極值問題的求解、數(shù)學變換與濾波、特殊函數(shù)的計算、排序和查找。
上傳時間： 2014-01-17
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常用算法的C程序。主要內容包括多項式的計算、復數(shù)運算、隨機數(shù)的產(chǎn)生、矩陣運算、矩陣特征值與特征向量的計算、線性代數(shù)方程組的求解、非線性方程與方程組的求解、插值與逼近、數(shù)值積分、常微分方程組的求解、數(shù)據(jù)處理、極值問題的求解、數(shù)學變換與濾波、特殊函數(shù)的計算、排序和查找。
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：阿四AIR
矩陣運算類：矩陣的數(shù)學運算、 矩陣特征值特征向量的求取
上傳時間： 2016-09-01
上傳用戶：qazxsw
基于Freescale-smac的點對點通訊。 簡介：在Router(特征：接口為COM口)上實現(xiàn)點對點通信。 子工程： 1、接收端receiver_13213_ver2.0 （目前只寫了接收端部分，我打算用已經(jīng)調試好的13213-NCB 作為發(fā)送端，如果測試通過，我會寫與它配套的發(fā)送端程序） 功能詳述： 1、發(fā)送端與接收端上電后均為DS2點亮； 2、發(fā)送端啟動以后，大約每1s發(fā)送一個數(shù)據(jù)包"ABCD"，每次發(fā)送時 DS3點亮，并持續(xù)0.5s 3、接收端收到信號后，DS3將點亮，持續(xù)0.25s 4、所以總的效果是：兩塊板子啟動以后均為DS2點亮，發(fā)送端的DS3 以1s左右為周期閃爍，燈亮的時間為0.5s；接收端的板子DS3隨著發(fā) 送端的DS3閃爍，周期也為1s，但燈亮的時間為0.25s。 試驗的時候，如果看到接收端的DS3在不停的閃，那么說明兩塊板子 能實現(xiàn)點對點通信。 備注：該工程的兩個文件夾transmitter_13213_ver2.0、receiver_13213_ver2.0 要放到Freescale\SMAC4.2\S08\apps 目錄下才能正常編譯、連接， 否則可能報錯。
標簽： Freescale-smac receiver Router 13213
上傳時間： 2016-09-05
上傳用戶：yzhl1988
電子通信系統(tǒng)的建模與仿真 第6章 信號處理 6.1 MATLAB的數(shù)據(jù)可視化表達 6.2 MATLAB仿真中的信號處理 6.3 信號特征參數(shù)的計算 6.4 信號的頻譜分析 6.5 線性系統(tǒng) 6.6 數(shù)字濾波器設計與實現(xiàn)
上傳時間： 2016-09-06
上傳用戶：ruixue198909
基于顏色特征的圖像檢索，不知道有沒有興趣
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：caozhizhi
基于不同特征的圖像檢索技術，顏色、紋理、形狀、空間關系等特征提取的基礎上，基于語義的圖像檢索技術
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：invtnewer
本文對火災預警中DSP圖像處理技術進行了研究。主要內容包括： 1.克服了常規(guī)傳感器報警的缺點。采用圖像型火災報警系統(tǒng)利用火災初期的火焰面積逐漸增大、火焰邊緣抖動等特征作為火災判據(jù)，消除了周圍環(huán)境干擾的影響。 2.采用了具有高速度、高精度運算能力的DSP芯片，滿足了圖像處理中運算量大、實時性強、數(shù)據(jù)傳輸速率高等要求。具有功耗低、實時性強的優(yōu)點。 3.采用基于模糊邏輯的圖像識別技術，使系統(tǒng)通過模糊智能算法，把兩個火災判據(jù)—“面積增量”和“尖角變化量”有效的結合起來，進行判斷。進一步提高了火災探測的準確性，降低了誤報率。
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：moerwang
視頻序列中的人臉檢測與跟蹤算法研究 圖像中的人臉信息分析對于生物特征識別、人機交互，視頻監(jiān)控、基于內容的圖像檢索、圖像編碼、視頻會議等方面具有著廣泛的應用前景，然而要想對人臉信息進行分析，一個首要的問題就是要先在圖像或視頻序列中檢測或跟蹤到人臉，否則人臉信息分析也就無從談起。本文的研究主題正是視頻序列中的人臉檢測與跟蹤技術
上傳時間： 2016-09-06
上傳用戶：chenxichenyue
