基于JAVA實現(xiàn)的特征選擇算法，并且使用Jfreechart實現(xiàn)圖形顯示
標簽： JAVA 特征選擇 算法
上傳時間： 2017-06-05
上傳用戶：xuan‘nian
本書通過最新的Java特征和最佳實踐闡釋了經(jīng)典著作《設(shè)計模式》中介紹的23種基本設(shè)計模式。作者根據(jù)自己豐富的編程經(jīng)驗，用實際的Java 5.0程序、清晰的UML圖表以及引人入勝的實踐講述了每個模式。書中每章集中討論一種特定的模式，之后給出一些自我突破題，自我突破題或者啟發(fā)讀者思考，或者要求編寫代碼來解決某個問題，有助于更深入地理解書中的概念。 本書適合于各層次的Java開發(fā)人員閱讀。
標簽： Java 設(shè)計模式 特征 實踐
上傳時間： 2017-06-06
上傳用戶：wanqunsheng
如果你是專注於設(shè)計,生產(chǎn),安裝,運作,維護保養(yǎng)影像或是廣播設(shè)備,把這是巨大的資源基於你的必須知道的精要
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上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：無聊來刷下
這個ppt是用來介紹Forster特征提取的算法的，通過這個算法，可以編譯出對應(yīng)的程序
標簽： Forster 特征提取 算法
上傳時間： 2017-06-08
上傳用戶：JIUSHICHEN
KLT方法對特征點進行跟蹤，很好用的方法
標簽： KLT 特征點
上傳時間： 2014-03-08
上傳用戶：shanml
這是一篇基于分層約束的人臉局部特征檢測算法…很直得大家參考
標簽： 分層 人臉 局部特征 家
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：xauthu
基于改進SVM的特征選擇，可以幫助大家認識SVM
標簽： SVM 特征選擇
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：qiao8960
opencv下的圖像sift特征提取以及匹配
標簽： opencv sift 圖像 特征提取
上傳時間： 2013-11-29
SURF算法是繼SIFT算法后的又一圖像不變特征檢測算法，除了具有SIFT算法穩(wěn)定高效的特點外，還極大的降低了SIFT算法復(fù)雜度，大大提高了特征檢測和匹配的實時性。這里上傳的SURF算法的實現(xiàn)源代碼
標簽： SURF SIFT 算法 圖像
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：nanshan
基于Mel倒譜特征和RBF網(wǎng)絡(luò)的孤立詞語音識別方法
標簽： Mel RBF 特征 網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2017-06-14
上傳用戶：xg262122
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