針對主控制板上存儲器(SRAM) 存儲的數(shù)據(jù)量小和最高頻率低的情況,提出了基于SDR Sdram(同步動態(tài)RAM) 作為主存儲器的LED 顯示系統(tǒng)的研究。在實驗中,使用了現(xiàn)場可編程門陣列( FPGA) 來實現(xiàn)各模塊的邏輯功能。最終實現(xiàn)了對L ED 顯示屏的控制,并且一塊主控制板最大限度的控制了256 ×128 個像素點,基于相同條件,比靜態(tài)內(nèi)存控制的面積大了一倍,驗證了動態(tài)內(nèi)存核[7 ]的實用性。
上傳時間： 2013-08-21
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描述了一個用于微波傳輸設備的16QAM接收機解調(diào)芯片的FPGA實現(xiàn),芯片集成了定時恢復、載波恢復和自適應盲判決反饋均衡器(DFE),采用恒模算法(CMA)作為均衡算法。芯片支持高達25M波特的符號速率,在一片EP1C12Q240C8(ALTERA)上實現(xiàn),即將用于量產(chǎn)的微波傳輸設備中。\\r\\n
上傳時間： 2013-08-22
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針對超聲波應用系統(tǒng)易受噪聲干擾以及超聲波信號的空間衰減現(xiàn)象影響, 從而要求\r\n超聲波傳感器工作在其最佳特性的特點, 論證了驅(qū)動脈沖信號的控制精度對傳感器工作特\r\n性的影響, 給出了傳感器驅(qū)動信號脈沖寬度與傳感器頻率之間的最佳關(guān)系式, 提出了采用復\r\n雜可編程邏輯器件(CPLD) 產(chǎn)生傳感器驅(qū)動控制信號的方法, 將該方法應用于一超聲波流\r\n量計測量系統(tǒng)中, 得到了比傳統(tǒng)型單片機控制電路更好的控制精度和控制效果。
標簽： 超聲波 應用系統(tǒng) 干擾 信號
上傳時間： 2013-08-23
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USB、串口、并口是PC機和外設進行通訊的常用接口，但對于數(shù)據(jù)量大的圖像來說，若利用串行RS-232協(xié)議進行數(shù)據(jù)采集，速度不能達到圖像數(shù)據(jù)采集所需的要求；而用USB進行數(shù)據(jù)采集，雖能滿足所需速度，但要求外設必須支持USB協(xié)議，而USB協(xié)議與常用工程軟件的接口還不普及，給使用帶來困難。有些用戶為了利用標準并行口(SPP)進行數(shù)據(jù)采集，但SPP協(xié)議的150kb/s傳輸率對于圖像數(shù)據(jù)采集，同樣顯得太低。因此,為了采集數(shù)據(jù)量大的圖像數(shù)據(jù),本文采用了具有較高傳輸速率的增強型并行口協(xié)議(EPP)和FPGA，實現(xiàn)對OV
上傳時間： 2013-08-31
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Cadence Allegro印制電路板設計610，作為Allegro系統(tǒng)互連設計平臺的一個600系列產(chǎn)品，是一個完整的、高性能印制電路板設計套件。通過頂尖的技術(shù)，它為創(chuàng)建和編輯復雜、多層、高速、高密度的印制電路板設計提供了一個交互式、約束驅(qū)動的設計環(huán)境。它允許用戶在設計過程的任意階段定義、管理和驗證關(guān)鍵的高速信號，并能抓住今天最具挑戰(zhàn)性的設計問題。Allegro印制電路板設計610提高了設計效率和縮短設計周期,讓你的產(chǎn)品盡快進入量產(chǎn)。
上傳時間： 2013-10-31
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隨著遙感影像數(shù)據(jù)量不斷增長，為了更加高效地組織與管理海量的遙感影像，研究并提出了改進的基于小波分解的影像金字塔構(gòu)建方法。利用多分辨率分析和圖像的小波分解與重構(gòu)算法，參考影像金字塔構(gòu)建的一般方法，將圖像小波分解的不同級系數(shù)量化、編碼后，分別存儲于金字塔的不同層中。該構(gòu)建方法可以有效地降低金字塔各層之間的數(shù)據(jù)冗余，減少總數(shù)據(jù)量和瀏覽時的數(shù)據(jù)流量，并能更好地支持嵌入式碼流和漸進式傳輸。
上傳時間： 2013-10-20
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為了減小匹配傅里葉變換分析的計算量，提出了一種基于快速傅里葉變換的快速算法。根據(jù)匹配傅里葉變換的分解將積分形式轉(zhuǎn)化為離散形式，推導出快速算法表達式。該算法與直接的數(shù)值離散匹配傅里葉變換算法相比較，計算量大大減少。同時給出了其在雷達信號處理中線性調(diào)頻信號的檢測與參數(shù)估計的應用。理論及計算機仿真結(jié)果表明了該算法的有效性和精確性，有良好的工程應用前景。
上傳時間： 2013-10-21
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文中建立不同類型目標的模型匹配數(shù)據(jù)庫；采用最小周長多邊形構(gòu)造目標主體輪廓的近似多邊形，以簡化目標主體輪廓減少算法處理的數(shù)據(jù)量；提取具有仿射不變性的多邊形頂點個數(shù)、最長線段兩側(cè)頂點個數(shù)、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標進行描述，應用3個特征量在模型匹配數(shù)據(jù)庫中逐一進行分層遍歷搜索匹配。實驗表明，基于模型匹配的目標識別算法能夠快速的識別目標，提高了目標識別的實時性，同時能夠判定目標所處的姿態(tài)狀況。
上傳時間： 2013-10-20
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在QPSK調(diào)制方式下，分別研究推導了基于輔助數(shù)據(jù)的極大似然比信噪比估計算法研究、基于矩的信噪比估計算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計算法。通過仿真比較了信噪比估計算法的性能，著重分析比較了采用的迭代次數(shù)及數(shù)據(jù)長度等參數(shù)對算法性能的影響，最終根據(jù)算法各自的特點給出了相應的適用范圍。
上傳時間： 2013-10-20
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模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)將模擬量——現(xiàn)實世界中絕大部分現(xiàn)象的特征——轉(zhuǎn)換為數(shù)字語言，以便用于信息處理、計算、數(shù)據(jù)傳輸和控制系統(tǒng)。數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)則用于將發(fā)送或存儲的數(shù)據(jù)，或者數(shù)字處理的結(jié)果，再轉(zhuǎn)換為現(xiàn)實世界的變量，以便控制、顯示信息或進一步進行模擬處理
標簽： 009 代碼 MT 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器
上傳時間： 2014-11-30
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