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異步電機及異步電機仿真

  • 電動汽車用永磁同步電機矢量控制研究.rar

    該文研究了用于電動汽車驅動的永磁同步電機驅動系統.首先概述了電動汽車對驅動系統的一些基本要求,并比較了基于不同種類電機的驅動系統的主要指標,認為永磁同步電機適用于這一應用場合,并在效率,功率密度和維護性等方面有著突出的優點.該文分析了永磁同步電機用于矢量控制的數學模型,并建立了基于其數學模型的電機控制仿真軟件包.其中包括可以體現電機初始位置的電機模型及SWPWM發生模塊.通過仿真,確認將要在實際系統中使用的控制方法是基本可行的.在已有的控制系統硬件的基礎上,實現了2.5kw和20kw永磁同步電機驅動系統的閉環控制,完成在其基速以下區域的兩臺電機的閉環負載控制運行及2.5kw系統的空載弱磁運行.從電機高速運行和負載試驗的結果可以看出,目前的控制策略,控制程序和系統硬件已經可以達到預期的控制目標.該文還討論了一些永磁同步電機驅動系統特有的課題.其中包括改進的閉環弱磁控制方法;為使電機平穩啟動,應用了一種簡單的啟動和初始位置估計方法;設計了基于改進"負載法"的一種相對簡單的電機參數試驗測量方法.所有這些工作對今后進一步提高驅動系統的控制性能都將是有益的.

    標簽: 電動汽車 永磁同步電機 控制研究

    上傳時間: 2013-08-01

    上傳用戶:hsj3927

  • DS1302時鐘DS18B20.rar

    單片機的時鐘、溫度顯示系統,內包含電路圖,源程序、及利用PROTEUS做的仿真。

    標簽: DS 1302 18

    上傳時間: 2013-06-21

    上傳用戶:784533221

  • 基于FPGA的JPEG壓縮系統設計與實現

    對弓網故障的檢測在列車提速的今天顯得尤其重要,原始故障圖像數據量的巨大使實時存儲和傳輸故障圖像極其困難。JPEG作為一種低復雜度、高壓縮比的圖像壓縮標準在多媒體、網絡傳輸等領域得到廣泛的應用。和相同圖像質量的其它常用文件格式(如GIF,TIFF,PCX)相比,JPEG是目前靜態圖像中壓縮比最高的。 FPGA以其設計靈活、高速的卓越特性,逐漸成為許多應用中首先器件,尤其是與Verilog和VHDL等語言的結合,大大變革了電子系統的設計方法,加速了系統的設計進程。 本文旨在研究并實現一種實時采集并對特定幀進行壓縮傳輸的方法。通過采用可編程邏輯器件FPGA來實現整個采集、顯示、壓縮和傳輸,使系統具有可定制、高速度等優點。 本文首先介紹了開發硬件可編程邏輯門陣列FPGA及其開發語言Veridlog,并介紹了FPGA的設計方法及開發流程;接著介紹了PAL制視頻采集的相關知識及設計,其中主要包括基于I2C總線的模擬視頻解碼控制、視頻的數字化ITU-R BT.601標準介紹及視頻同步信號的獲取、基于SDRAM的視頻幀存儲、VGA顯示控制設計;隨后介紹了JPEG標準,并根據故障檢測的特點,設計了針對灰度圖像壓縮的JPEG編碼器,設計中先分別對組成JPEG編碼器的二維DCT變換模塊、量化模塊、Z字掃描模塊、變換直流系數的差分脈沖編碼模塊、交流系數的游程編碼模塊、哈夫曼編碼模塊及打包模塊進行了仿真測試,然后再對整個JPEG編碼器進行了測試;最后設計了單幀視頻的SRAM緩存,并將緩存的源圖像采用本文設計的JPEG編碼器進行壓縮,再設計一個僅包含發送功能的UART 將壓縮后的碼流傳輸到PC機,在PC機上通過將接收的碼流以ASCⅡ碼的形式還原為采集圖片。 本文實現了整個采集壓縮系統,同時也進一步驗證了本文設計的灰度圖像JPEG編碼器的正確性。相信本文無論是對弓網故障的圖像檢測,還是對于JPEG編碼器的芯片設計都有一定的參考價值。

    標簽: FPGA JPEG 壓縮系統

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:cuiqiang

  • 短波差分跳頻通信系統的研究

    差分跳頻(DFH)是集跳頻圖案、信息調制與解調于一體,是一個全面基于數字信號處理的全新概念的通信系統,其技術體制和原理與常規跳頻完全不同,較好地解決了數據速率和跟蹤干擾等問題,代表了當前短波通信的一個重要發展方向。美國Sanders公司推出了名為CHESS的新型短波跳頻通信系統,并獲得了成功,但我國對該體制和技術的研究還處于初始階段,目前還不太成熟,離實際應用還有一段距離。 本文主要基于FPGA芯片的基礎上對差分跳頻進行了研究,用FPGA來實現數字信號處理可以很好地解決并行性和速度問題,而且其靈活的可配置特性,使得FPGA構成的DSP系統非常易于修改、測試及硬件升級。而且設計中盡量采用軟件無線電體系結構,減少模擬環節,把數字化處理盡量靠近天線,從而建立一個通用、標準、模塊化的硬件平臺,用軟件編程來實現差分跳頻的各種功能,從基于硬件的設計方法中解放出來。 本文首先介紹了課題背景及研究的意義,闡述了目前差分跳頻中頻率合成跟頻率識別的實現方案。在頻率合成中,著重對DDS的相位截斷誤差及幅度量化誤差進行仿真,找出基于FPGA實現的最佳參數及改善方法。在頻率識別中,基于Xilinx公司提供FFT IP核,接收端中的位同步,頻率識別均在FFT的理論上進行設計。最后根據設計方案制作基于FPGA的電路板。 設計中跳頻圖案、直接數字頻率合成器、頻率識別、位同步、跳頻圖案恢復、線性調頻z變換等模塊均采用Verilog和VHDL兩種通用硬件描述語言進行設計,以便能夠在所有廠家的FPGA芯片中移植。

    標簽: 短波差分 跳頻通信

    上傳時間: 2013-07-22

    上傳用戶:yezhihao

  • 氣體開關放電動態過程的研究

    氣體開關在脈沖功率技術中有著廣泛的應用,并有著特殊重要的地位,而開關也是制約脈沖功率技術的關鍵因素之一。開關的特性決定了脈沖功率信號的上升時間、幅值、脈沖寬度等參數。開關導通過程中的電阻和電感決定了脈沖的參數,所以研究開關的動態特性是很重要的。在脈沖功率中,脈沖上升時間要求在納秒級,開關的電感和電阻對脈沖上升時間有很大的影響,因此確定開關的電阻和電感是非常必要的,本文設計了通過測量開關短路狀態下的電流曲線得出開關電感電阻的方法。一般脈沖功率技術對波形的前沿要求較為苛刻,本文著重研究了開關動態參數及回路參數對脈沖前沿的影響。同時本文還分析了氣體開關能耗與開關參數的關系。本文還利用國際通用的電磁暫態仿真軟件PSCAD/EMTDC對開關回路及動態過程進行了仿真。本文對開關進行了實際實驗,測量了開關的自擊穿電壓及其電流和電壓波形。在測量脈沖電流時使用了羅戈夫斯基線圈,本文介紹了羅戈夫斯基線圈的原理及結構。

    標簽: 氣體開關 放電 動態過程

    上傳時間: 2013-11-15

    上傳用戶:lionlwy

  • 開關電源的PSPICE仿真分析

    摘要:采用通用電路分析軟件PSPICE,在保證模擬電路精度的情況下,建立實時電路仿真模型,進而對開關電源系統進行計算機實時仿真分析,對開關電源閉環控制系統動態響應過程及穩態過程的仿真分析表明,該方法可優化系統的設計方案,驗證理論設計的可行性.關鍵詞:開關電源;仿真分析;電路模型;反激式

    標簽: PSPICE 開關電源 仿真分析

    上傳時間: 2013-10-24

    上傳用戶:liaofamous

  • Smith控制算法仿真與控制

    Smith控制算法仿真與控制:了解計算機控制過程,及用不同種高級語言編寫實驗程序的方法與特點。了解Smith算法和程序設計。掌握階躍信號、自定義信號下,Smith算法的參數整定及被控對象的仿真與控制。了解組態軟件在工業自動化方面的應用和基本使用方法。 單回路溫度控制箱A/D、DA轉換板溫度檢測元件XMZ數字顯示儀萬用表  1  Smith控制算法的參數整定仿真,繪制仿真曲線。2  Smith控制算法實時控制的參數整定,繪制實時控制曲線。

    標簽: Smith 控制算法 仿真 控制

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:europa_lin

  • (全套)基于PROTEUS電路及單片機系統設計與仿真

    PROTEUS簡介

    標簽: PROTEUS 電路 單片機 仿真

    上傳時間: 2013-10-16

    上傳用戶:com1com2

  • 浮選機液位在線檢測分析與神經網絡預測研究

    提出了一種基于BP神經網絡的浮選機液位穩定及液泡厚度的預測模型。預測模型主要以攪拌槽輸出的礦漿流量,掃選輸入流量,精選尾礦流量等為輸入量,以液泡厚度為輸出量,網絡隱含層單元個數與中心向量采用正交最小二乘法(OLS)。同時,在此基礎上在通過Matlab軟件來分析液泡厚度情況,并給出了預測及預警信息。從仿真的結果來看,符合預期的效果,對預防液位變化過大和保證液位穩定具有較大的參考價值和現實意義。

    標簽: 浮選機 在線檢測 液位

    上傳時間: 2013-10-22

    上傳用戶:haoxiyizhong

  • HMM(Hidden Markov Model)

    HMM(Hidden Markov Model),狀態數目N=3,觀察符號數目M=2,時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、和起始機率 ,求觀察序列 出現的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求一個狀態序列 使得O出現的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現的機率最大。

    標簽: Hidden Markov Model HMM

    上傳時間: 2014-08-28

    上傳用戶:heart520beat

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