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發(fā)(fā)射<b>分集</b>

  • MIMO雷達(dá)DOA估計(jì)算法研究

      近年來(lái),多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)受到國(guó)內(nèi)外科研人員的廣泛關(guān)注。這種新體制雷達(dá)能夠在時(shí)域、頻域、空域、碼域獲取更加豐富的目標(biāo)和環(huán)境信息,尤其是MIMO雷達(dá)的空間分集和信號(hào)分集特性在提高雷達(dá)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)性能等方面具有很大的優(yōu)越性,能夠突破傳統(tǒng)雷達(dá)的性能限制。論文圍繞MIMO雷達(dá)空間分集與信號(hào)分集特性,針對(duì)目標(biāo)分辨與定位問(wèn)題提出了MIMO雷達(dá)DOA估計(jì)的新算法,利用MIMO雷達(dá)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了新算法的有效性。

    標(biāo)簽: MIMO DOA 雷達(dá) 估計(jì)算法

    上傳時(shí)間: 2013-11-09

    上傳用戶:sclyutian

  • C++完美演繹 經(jīng)典算法 如 /* 頭文件:my_Include.h */ #include <stdio.h> /* 展開(kāi)C語(yǔ)言的內(nèi)建函數(shù)指令 */ #define PI 3.141

    C++完美演繹 經(jīng)典算法 如 /* 頭文件:my_Include.h */ #include <stdio.h> /* 展開(kāi)C語(yǔ)言的內(nèi)建函數(shù)指令 */ #define PI 3.1415926 /* 宏常量,在稍后章節(jié)再詳解 */ #define circle(radius) (PI*radius*radius) /* 宏函數(shù),圓的面積 */ /* 將比較數(shù)值大小的函數(shù)寫在自編include文件內(nèi) */ int show_big_or_small (int a,int b,int c) { int tmp if (a>b) { tmp = a a = b b = tmp } if (b>c) { tmp = b b = c c = tmp } if (a>b) { tmp = a a = b b = tmp } printf("由小至大排序之后的結(jié)果:%d %d %d\n", a, b, c) } 程序執(zhí)行結(jié)果: 由小至大排序之后的結(jié)果:1 2 3 可將內(nèi)建函數(shù)的include文件展開(kāi)在自編的include文件中 圓圈的面積是=201.0619264

    標(biāo)簽: my_Include include define 3.141

    上傳時(shí)間: 2014-01-17

    上傳用戶:epson850

  • 源代碼用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法計(jì)算序列關(guān)系個(gè)數(shù) 用關(guān)系"<"和"="將3個(gè)數(shù)a

    源代碼\用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法計(jì)算序列關(guān)系個(gè)數(shù) 用關(guān)系"<"和"="將3個(gè)數(shù)a,b,c依次序排列時(shí),有13種不同的序列關(guān)系: a=b=c,a=b<c,a<b=v,a<b<c,a<c<b a=c<b,b<a=c,b<a<c,b<c<a,b=c<a c<a=b,c<a<b,c<b<a 若要將n個(gè)數(shù)依序列,設(shè)計(jì)一個(gè)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法,計(jì)算出有多少種不同的序列關(guān)系, 要求算法只占用O(n),只耗時(shí)O(n*n).

    標(biāo)簽: lt 源代碼 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 序列

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

    上傳用戶:siguazgb

  • c語(yǔ)言版的多項(xiàng)式曲線擬合。 用最小二乘法進(jìn)行曲線擬合. 用p-1 次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合

    c語(yǔ)言版的多項(xiàng)式曲線擬合。 用最小二乘法進(jìn)行曲線擬合. 用p-1 次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合,p<= 10 x,y 的第0個(gè)域x[0],y[0],沒(méi)有用,有效數(shù)據(jù)從x[1],y[1] 開(kāi)始 nNodeNum,有效數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。 b,為輸出的多項(xiàng)式系數(shù),b[i] 為b[i-1]次項(xiàng)。b[0],沒(méi)有用。 b,有10個(gè)元素ok。

    標(biāo)簽: 多項(xiàng)式 曲線擬合 c語(yǔ)言 最小二乘法

    上傳時(shí)間: 2014-01-12

    上傳用戶:變形金剛

  • crc任意位生成多項(xiàng)式 任意位運(yùn)算 自適應(yīng)算法 循環(huán)冗余校驗(yàn)碼(CRC

    crc任意位生成多項(xiàng)式 任意位運(yùn)算 自適應(yīng)算法 循環(huán)冗余校驗(yàn)碼(CRC,Cyclic Redundancy Code)是采用多項(xiàng)式的 編碼方式,這種方法把要發(fā)送的數(shù)據(jù)看成是一個(gè)多項(xiàng)式的系數(shù) ,數(shù)據(jù)為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1),則其對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為: bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b1X+b0 例如:數(shù)據(jù)“10010101”可以寫為多項(xiàng)式 X7+X4+X2+1。 循環(huán)冗余校驗(yàn)CRC 循環(huán)冗余校驗(yàn)方法的原理如下: (1) 設(shè)要發(fā)送的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為P(x)。 (2) 發(fā)送方和接收方約定一個(gè)生成多項(xiàng)式G(x),設(shè)該生成多項(xiàng)式 的最高次冪為r。 (3) 在數(shù)據(jù)塊的末尾添加r個(gè)0,則其相對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x),獲得商Q(x)和余式R(x),則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x),采用模2運(yùn)算,T(x)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)是在原數(shù) 據(jù)塊的末尾加上余式所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)得到的。 (6) 發(fā)送T(x)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。 (7) 設(shè)接收端接收到的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為T’(x),將T’(x)除以G(x) ,若余式為0,則認(rèn)為沒(méi)有錯(cuò)誤,否則認(rèn)為有錯(cuò)。

    標(biāo)簽: crc CRC 多項(xiàng)式 位運(yùn)算

    上傳時(shí)間: 2014-11-28

    上傳用戶:宋桃子

  • 信道基本特性的仿真程序

    信道基本特性的仿真程序,包括小尺度衰落信道(頻率選擇性信道和時(shí)間選擇性信道)的仿真,分集接收及誤碼率的仿真。

    標(biāo)簽: 信道 仿真程序 基本特性

    上傳時(shí)間: 2015-08-19

    上傳用戶:asdkin

  • crc任意位生成多項(xiàng)式 任意位運(yùn)算 自適應(yīng)算法 循環(huán)冗余校驗(yàn)碼(CRC

    crc任意位生成多項(xiàng)式 任意位運(yùn)算 自適應(yīng)算法 循環(huán)冗余校驗(yàn)碼(CRC,Cyclic Redundancy Code)是采用多項(xiàng)式的 編碼方式,這種方法把要發(fā)送的數(shù)據(jù)看成是一個(gè)多項(xiàng)式的系數(shù) ,數(shù)據(jù)為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1),則其對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為: bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b1X+b0 例如:數(shù)據(jù)“10010101”可以寫為多項(xiàng)式 X7+X4+X2+1。 循環(huán)冗余校驗(yàn)CRC 循環(huán)冗余校驗(yàn)方法的原理如下: (1) 設(shè)要發(fā)送的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為P(x)。 (2) 發(fā)送方和接收方約定一個(gè)生成多項(xiàng)式G(x),設(shè)該生成多項(xiàng)式 的最高次冪為r。 (3) 在數(shù)據(jù)塊的末尾添加r個(gè)0,則其相對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x),獲得商Q(x)和余式R(x),則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x),采用模2運(yùn)算,T(x)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)是在原數(shù) 據(jù)塊的末尾加上余式所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)得到的。 (6) 發(fā)送T(x)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。 (7) 設(shè)接收端接收到的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式為T’(x),將T’(x)除以G(x) ,若余式為0,則認(rèn)為沒(méi)有錯(cuò)誤,否則認(rèn)為有錯(cuò)

    標(biāo)簽: crc CRC 多項(xiàng)式 位運(yùn)算

    上傳時(shí)間: 2014-01-16

    上傳用戶:hphh

  • MIMO系統(tǒng)

    MIMO系統(tǒng),BPSK,MQAM通過(guò)相關(guān)Nakagami信道進(jìn)行各種分集技術(shù)的仿真

    標(biāo)簽: MIMO

    上傳時(shí)間: 2014-01-12

    上傳用戶:13215175592

  • 摘要: 研究了蒙特卡羅仿真原理和仿真結(jié)果置信度 結(jié)合AWGN(加性白高斯噪聲) 信道特點(diǎn),甄選出3 個(gè)合適的 參量,即誤碼個(gè)數(shù)、置信概率和仿真結(jié)果最大相對(duì)誤差 提出了AWGN 信道下仿真數(shù)據(jù)量選取的

    摘要: 研究了蒙特卡羅仿真原理和仿真結(jié)果置信度 結(jié)合AWGN(加性白高斯噪聲) 信道特點(diǎn),甄選出3 個(gè)合適的 參量,即誤碼個(gè)數(shù)、置信概率和仿真結(jié)果最大相對(duì)誤差 提出了AWGN 信道下仿真數(shù)據(jù)量選取的一般性結(jié)論,即誤 碼個(gè)數(shù)正比于置信區(qū)間上分位點(diǎn)的平方、反比于最大相對(duì)誤差的平方. 仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提結(jié)論在AWGN 信道各 種信噪比下均有效 同時(shí)對(duì)于無(wú)線通信或移動(dòng)通信的時(shí)變多徑衰落信道,如采用OFDM(正交頻分復(fù)用) 、分集、均 衡、交織等技術(shù),能將信道改造為AWGN 信道,該結(jié)論依然有效. 關(guān) 鍵 詞: 加性白高斯噪聲 蒙特卡羅仿真 仿真數(shù)據(jù)量 置信概率

    標(biāo)簽: AWGN 仿真 信道 蒙特卡羅仿真

    上傳時(shí)間: 2016-03-22

    上傳用戶:cylnpy

  • 用游標(biāo)的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)稱差的計(jì)算

    用游標(biāo)的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)稱差的計(jì)算,即 (A-B)+(B-A)

    標(biāo)簽: 對(duì)稱 計(jì)算

    上傳時(shí)間: 2016-05-23

    上傳用戶:遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad

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