matlab環(huán)境下的高斯白噪聲生成，設(shè)計(jì)，及說明
標(biāo)簽： matlab 環(huán)境 高斯白噪聲
上傳時(shí)間： 2016-09-16
上傳用戶：qoovoop
非常簡(jiǎn)單的MAKEFILE文件, 先把執(zhí)行build_pc.sh 生成makefile文件 再make 很簡(jiǎn)單,也很實(shí)用,適合初學(xué)!大蝦就不要下了!
標(biāo)簽： MAKEFILE build_pc makefile make
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：wff
本書完整的說明與充分的網(wǎng)路支援，可以使讀者能充分地掌握MATLAB的脈動(dòng)，擁有解決工程問題的最佳利器,1-10章
標(biāo)簽： 分
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：lvzhr
本書完整的說明與充分的網(wǎng)路支援，可以使讀者能充分地掌握MATLAB的脈動(dòng)，擁有解決工程問題的最佳利器,11-20章
標(biāo)簽： 分
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶：chenbhdt
本書完整的說明與充分的網(wǎng)路支援，可以使讀者能充分地掌握MATLAB的脈動(dòng)，擁有解決工程問題的最佳利器,21-29章
標(biāo)簽： 分
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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用于機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的白噪聲模型算法，本代碼中需要調(diào)用模型函數(shù)，可以自己編寫簡(jiǎn)單的模型函數(shù)即可。
標(biāo)簽： 機(jī)動(dòng) 目標(biāo)跟蹤 白噪聲 模型算法
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：yyq123456789
這本書是多年來我對(duì)專業(yè)程式員所做的C++ 教學(xué)課程下的一個(gè)自然產(chǎn)物。我發(fā)現(xiàn)，大部份學(xué)生在一個(gè)星期的密集訓(xùn)練之後，即可適應(yīng)這個(gè)語言的基本架構(gòu)，但要他們「將這些基礎(chǔ)架構(gòu)以有效的方式組合運(yùn)用」，我實(shí)在不感樂觀。於是我開始嘗試組織出一些簡(jiǎn)短、明確、容易記憶的準(zhǔn)則，做為C++ 高實(shí)效性程式開發(fā)過程之用。那都是經(jīng)驗(yàn)豐富的C++ 程式員幾乎總是會(huì)奉行或幾乎肯定要避免的一些事情。structures of computer science.
標(biāo)簽： 程式
上傳時(shí)間： 2016-10-13
上傳用戶：362279997
1．產(chǎn)生白噪聲程序 編程產(chǎn)生一組正態(tài)分布的白噪聲信號(hào),它的均值和方差以及長(zhǎng)度可隨意調(diào)整。將產(chǎn)生的白噪聲信號(hào)存入數(shù)據(jù)文件。 本程序算法用C++語言編寫。首先用乘同余法產(chǎn)生均勻分布白噪聲，再用變換抽樣法轉(zhuǎn)換為高斯分布白噪聲。算法及程序?qū)崿F(xiàn)敘述如下。 1) 設(shè)定x初值為11,A＝179，長(zhǎng)度WNlength,均值A(chǔ)verage,方差Serror為用戶輸入的變量； 2) M =235，ζi= x/M； 3) 取ζi的小數(shù)部分再賦值給ζi＋1，這就是均勻分布白噪聲； 4) 利用公式 η1=Serror×(–2*logζ1)0.5×cos(2pζ2) ＋Average η2= Serror×(–2*logζ1)0.5×sin(2pζ2) +Average 計(jì)算得到均值和方差可任意調(diào)整的白噪聲序列。式中 為均勻分布白噪聲。
上傳時(shí)間： 2016-10-19
上傳用戶：hanli8870
按FPE定階的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪聲：Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計(jì)模型的參數(shù)，再用fpe方法判斷模型的階次。 程序運(yùn)行結(jié)果如下： n: 1 判斷階次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判斷階次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判斷階次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判斷階次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判斷階次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判斷階次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 從以上結(jié)果可以看出，當(dāng)n=5時(shí)，fpe值最小，所以這時(shí)的模型階次和參數(shù)估計(jì)值為最優(yōu)結(jié)果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：yd19890720
fortrand的入門書籍 介紹了fortran的基本語法 內(nèi)容非常詳盡 而且簡(jiǎn)單易懂
上傳時(shí)間： 2016-10-21
上傳用戶：leixinzhuo
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