簡單的通訊錄。可用來查詢用戶的基本信息，只要輸入任何一個有關(guān)該用戶的信息就可。
上傳時間： 2017-08-23
上傳用戶：frank1234
這是我們使用的8051單片機的燒寫軟件程序，感覺還是蠻好用的，就上傳到網(wǎng)上，以饗8051愛好者。 里面有8051的燒寫軟件，還有isp下載線的制作方法，還有并口的調(diào)試程序。蠻好用的，希望大家都來用用試試?。。。?！
上傳時間： 2017-09-06
上傳用戶：Andy123456
色環(huán)電阻的識別，只要選擇色環(huán)電阻各個圓圈對應(yīng)的顏色就可以讀出相應(yīng)的阻值。
標簽： 色環(huán)電阻 識別
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：ardager
2) 業(yè)務(wù)系統(tǒng)、信息系統(tǒng)及其他的添加 作為一個完整的協(xié)同應(yīng)用平臺，業(yè)務(wù)系統(tǒng)及信息發(fā)布是其中必不可少的部分，因此為了能滿足更多的客戶需求，使已有的系統(tǒng)更具有應(yīng)用性和實用性，信息發(fā)布系統(tǒng)的開發(fā)及其與基礎(chǔ)系統(tǒng)的整合就將成為第二階段重點，此間，第一階段的一些不完善和不足也將在這里完善。預計這一階段所需時間為三個月，包括系統(tǒng)計劃，系統(tǒng)測試和完善。
標簽： 業(yè)務(wù)系統(tǒng) 信息系統(tǒng) 應(yīng)用平臺
上傳時間： 2017-09-08
上傳用戶：liglechongchong
在項目中的數(shù)據(jù)庫層中的數(shù)據(jù)庫訪問類都從DatabaseObject類派生，這樣只需要在一個地方設(shè)置數(shù)據(jù)連接，其他地方都不需要涉及數(shù)據(jù)庫訪問的具體連接代碼。 如：User類專門負責Users組的權(quán)限控制等，只需要簡單的代碼就可以連接并訪問數(shù)據(jù)庫了。這里具體實 現(xiàn)與此文章無關(guān)，只舉一兩個模塊做例子。
標簽： DatabaseObject 數(shù)據(jù)庫 項目 訪問
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：小儒尼尼奧
關(guān)于后綴數(shù)組的文件 本文介紹后綴數(shù)組的基本概念、方法以及應(yīng)用。 首先介紹O(nlogn)復雜度構(gòu)造后綴數(shù)組的倍增算法，接著介紹了配合后綴 數(shù)組的最長公共前綴 LCP（Longest Common Prefix）的計算方法，并給出一個 線性時間內(nèi)計算height 數(shù)組（記錄跨度為1 的LCP 值的數(shù)組）的算法。為了讓 讀者對如何運用后綴數(shù)組有一個感性認識，還介紹了兩個應(yīng)用后綴數(shù)組的例子： 多模式串的模式匹配（給出每次匹配O(m+logn)時間復雜度的算法）以及求最 長回文子串（給出O(nlogn)時間復雜度的算法）。最后對后綴數(shù)組和后綴樹作了 一番比較。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：zhangliming420
Xbox360的無線手柄，好是好，就是微軟官方的驅(qū)動程序太LJ，一點設(shè)置功能都沒有，很多游戲很多鍵位都沒法使用。網(wǎng)上找到個日本人開發(fā)的驅(qū)動，非常不錯，除了不支持手柄上的耳麥設(shè)備，簡直就是完美，甚至還可以設(shè)置導航鍵為游戲按鍵，但是整個設(shè)置界面是日文的，就特地做了一下漢化。 這個驅(qū)動分的比較細，不同windows版本都不兼容，這個是32位XP的。 驅(qū)動的安裝比較懷舊，好像回到了win95時代。下載附件，解壓，到設(shè)備管理器界面中選擇自己手動從磁盤安裝，瀏覽到解壓目錄選擇x360wc.inf安裝。安裝完成后運行解壓目錄下的x360wcsai.exe，在系統(tǒng)托盤會出現(xiàn)手柄圖標，右鍵點擊就可以詳細配置手柄功能了。 祝曾經(jīng)為360無線驅(qū)動問題而苦惱的玩家玩的愉快！
上傳時間： 2017-09-19
上傳用戶：ve3344
大智慧提供的公式計算能力有限，而且稍復雜的計算就會很慢。這個程序能導出大智慧里數(shù)據(jù)到自己供自己編程處理。壓縮包里有使用說明。
標簽： 計算
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：eclipse
將編碼的差分跳頻系統(tǒng)等效為串行級聯(lián)碼，充分利用頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)所產(chǎn)生的網(wǎng)格關(guān)聯(lián)信息， 采用軟輸入軟輸 算法，進行類Turbo串行迭代譯碼，能有效改善系統(tǒng)的誤比特性能． 此，如何實現(xiàn)差 分跳頻系統(tǒng)串行級聯(lián)結(jié)構(gòu)的外編碼器和頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)(( 函數(shù))的匹配設(shè)計是值得深入研究的問題．基 于互信息的外信息轉(zhuǎn)移圖(ExIT)能有效預測迭代譯碼的收斂特性，并根據(jù)E xlT選擇適當?shù)膬?nèi)、外碼 進行級聯(lián)．采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級聯(lián)結(jié)構(gòu)中外編碼器和G函數(shù)的外信息轉(zhuǎn)移 過程，提出了一種采用ExIT圖選擇G函數(shù)及外編碼器的方法．通過對陔l方法的理論分析和性能仿真， 結(jié)果表明，在一定的輸入先驗信息量條件下，信噪比越高，G函數(shù)輸 互信息量越大；在給定信噪比條件 下，不同G 函數(shù)劉 應(yīng)的輸出互信息量隨輸入先驗信息量增長速度不同，能有效實現(xiàn)對性能較好的G 函 數(shù)的選擇；對于給定G甬數(shù)，在不同外編碼方式下，通過E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值；能反應(yīng) 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞，從而實現(xiàn)外編碼器和G函數(shù)的匹配設(shè)計．
標簽： 南京大學學報
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：xiefuai
遺傳算法為群體優(yōu)化算法，也就是從多個初始解開始進行優(yōu)化，每個解稱為一個染色體，各染色體之間通過競爭、合作、單獨變異，不斷進化。 優(yōu)化時先要將實際問題轉(zhuǎn)換到遺傳空間，就是把實際問題的解用染色體表示，稱為編碼，反過程為解碼，因為優(yōu)化后要進行評價，所以要返回問題空間，故要進行解碼。SGA采用二進制編碼，染色體就是二進制位串，每一位可稱為一個基因；解碼時應(yīng)注意將染色體解碼到問題可行域內(nèi)。 遺傳算法模擬“適者生存，優(yōu)勝劣汰”的進化機制，染色體適應(yīng)生存環(huán)境的能力用適應(yīng)度函數(shù)衡量。對于優(yōu)化問題，適應(yīng)度函數(shù)由目標函數(shù)變換而來。一般遺傳算法求解最大值問題，如果是最小值問題，則通過取倒數(shù)或者加負號處理。SGA要求適應(yīng)度函數(shù)>0，對于<0的問題，要通過加一個足夠大的正數(shù)來解決。這樣，適應(yīng)度函數(shù)值大的染色體生存能力強。 遺傳算法有三個進化算子：選擇（復制）、交叉和變異。 SGA中，選擇采用輪盤賭方法，也就是將染色體分布在一個圓盤上，每個染色體占據(jù)一定的扇形區(qū)域，扇形區(qū)域的面積大小和染色體的適應(yīng)度大小成正比。如果輪盤中心裝一個可以轉(zhuǎn)動的指針的話，旋轉(zhuǎn)指針，指針停下來時會指向某一個區(qū)域，則該區(qū)域?qū)?yīng)的染色體被選中。顯然適應(yīng)度高的染色體由于所占的扇形區(qū)域大，因此被選中的幾率高，可能被選中多次，而適應(yīng)度低的可能一次也選不中，從而被淘汰。算法實現(xiàn)時采用隨機數(shù)方法，先將每個染色體的適應(yīng)度除以所有染色體適應(yīng)度的和，再累加，使他們根據(jù)適應(yīng)度的大小分布于0-1之間，適應(yīng)度大的占的區(qū)域大，然后隨機生成一個0-1之間的隨機數(shù)，隨機數(shù)落到哪個區(qū)域，對應(yīng)的染色體就被選中。重復操作，選出群體規(guī)模規(guī)定數(shù)目的染色體。這個操作就是“優(yōu)勝劣汰，適者生存”，但沒有產(chǎn)生新個體。 交叉模擬有性繁殖，由兩個染色體共同作用產(chǎn)生后代，SGA采用單點交叉。由于SGA為二進制編碼，所以染色體為二進制位串，隨機生成一個小于位串長度的隨機整數(shù)，交換兩個染色體該點后的那部分位串。參與交叉的染色體是輪盤賭選出來的個體，并且還要根據(jù)選擇概率來確定是否進行交叉（生成0-1之間隨機數(shù)，看隨機數(shù)是否小于規(guī)定的交叉概率），否則直接進入變異操作。這個操作是產(chǎn)生新個體的主要方法，不過基因都來自父輩個體。 變異采用位點變異，對于二進制位串，0變?yōu)?，1變?yōu)?就是變異。采用概率確定變異位，對每一位生成一個0-1之間的隨機數(shù)，看是否小于規(guī)定的變異概率，小于的變異，否則保持原狀。這個操作能夠使個體不同于父輩而具有自己獨立的特征基因，主要用于跳出局部極值。 遺傳算法認為生物由低級到高級進化，后代比前一代強，但實際操作中可能有退化現(xiàn)象，所以采用最佳個體保留法，也就是曾經(jīng)出現(xiàn)的最好個體，一定要保證生存下來，使后代至少不差于前一代。大致有兩種類型，一種是把出現(xiàn)的最優(yōu)個體單獨保存，最后輸出，不影響原來的進化過程；一種是將最優(yōu)個體保存入子群，也進行選擇、交叉、變異，這樣能充分利用模式，但也可能導致過早收斂。 由于是基本遺傳算法，所以優(yōu)化能力一般，解決簡單問題尚可，高維、復雜問題就需要進行改進了。 下面為代碼。函數(shù)最大值為3905.9262，此時兩個參數(shù)均為-2.0480，有時會出現(xiàn)局部極值，此時一個參數(shù)為-2.0480，一個為2.0480。算法中變異概率pm=0.05，交叉概率pc=0.8。如果不采用最優(yōu)模式保留，結(jié)果會更豐富些，也就是算法最后不一定收斂于極值點，當然局部收斂現(xiàn)象也會有所減少，但最終尋得的解不一定是本次執(zhí)行中曾找到過的最好解。
標簽： 遺傳算法
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：芃溱溱123
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