//開發(fā)平臺：Microsoft .NET Framework 2.0
//開發(fā)平臺：Microsoft .NET Framework 2.0，Microsoft Visual C# 2005 Express //日期：2005.3.12 //作者：劉波 //粒子群優(yōu)化算...
目標(biāo)函數(shù)技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：11727
?? 源代碼：93973
?? 目標(biāo)函數(shù)全部資料 (11727個)
模擬退火算法來源于固體退火原理
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小...
模擬退火算法來源于固體退火原理
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小...
模擬退火算法來源于固體退火原理
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小...
powell優(yōu)化搜索算法
powell優(yōu)化搜索算法，適合于多參數(shù)優(yōu)化且目標(biāo)函數(shù)中不包含參數(shù)的情況...
直線擬合的幾種算法
直線擬合的幾種算法，其中包括線性最小二乘，和兩種不同目標(biāo)函數(shù)的非線性最小二乘，用于比較這些方法的優(yōu)劣，另外matlab中說的robust least squares方法沒有找到，希望有朋友能給穿一下：...
％ [BestPop,Trace]=fmaxga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pcross,pmutation) ％ Finds a maximum of a functio
％ [BestPop,Trace]=fmaxga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pcross,pmutation) ％ Finds a maximum of a functio...
這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼
這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼，對一特定的應(yīng)用修正此代碼，用戶只需改變常數(shù)的定義并且定義“評價函數(shù)”即可。注意代碼的設(shè)計是求最大值，其中的目標(biāo)函數(shù)只能取正值；且函數(shù)值和個體的適應(yīng)值之間沒有區(qū)別。該系...
這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼
這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼，代碼保證盡可能少，實際上也不必查錯。對一特定的應(yīng)用修正此代碼，用戶只需改變常數(shù)的定義并且定義“評價函數(shù)”即可。注意代碼 的設(shè)計是求最大值，其中的目標(biāo)函數(shù)只能取正值；且...
可以解決無約束的最優(yōu)化問題
可以解決無約束的最優(yōu)化問題，如求目標(biāo)函數(shù)的極值等。...