基本的遺傳算法matlab語言實現(xiàn)
基本的遺傳算法matlab語言實現(xiàn)，可變換其中的目標函數(shù)，實現(xiàn)計算...
目標函數(shù)技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：11727
?? 源代碼：93973
?? 目標函數(shù)全部資料 (11727個)
用于無約束優(yōu)化的鮑威爾優(yōu)化方法
用于無約束優(yōu)化的鮑威爾優(yōu)化方法， 程序中參數(shù)解釋如下：//P:存放設(shè)計變量 //XI：存放兩個線性無關(guān)的向量 //N：含有N各元素的一維實型數(shù)組，用于存儲設(shè)計變量 //NP:整形變量，用于存儲...
VB最優(yōu)化計算
VB最優(yōu)化計算，可以通過改變目標函數(shù)進行多維正定和非正定優(yōu)化計算。...
多維最優(yōu)化計算
多維最優(yōu)化計算，可以通過修改目標函數(shù)計算各種函數(shù)。...
擬牛頓法（變尺度法）DFP算法的c/c++源碼
擬牛頓法（變尺度法）DFP算法的c/c++源碼，可以通過修改目標函數(shù)進行各種計算。...
壓縮包里包含了無約束優(yōu)化問題常用的幾種求解方法的源程序：變量輪換法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛頓法（modified_newt
壓縮包里包含了無約束優(yōu)化問題常用的幾種求解方法的源程序：變量輪換法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛頓法（modified_newt...
matlab編寫的遺傳算法優(yōu)化程序
matlab編寫的遺傳算法優(yōu)化程序，采用隨機配對交叉，多點交叉，兩點交叉，編譯對目標函數(shù)進行優(yōu)化...
一個很好的學習粒子群算法的例子。（劉康C++版本） 程序介紹： 模擬一群鳥捕食的情景
一個很好的學習粒子群算法的例子。（劉康C++版本） 程序介紹： 模擬一群鳥捕食的情景，從而達到優(yōu)化目標函數(shù)的目的，這就是粒子群算法！起初在可行的空間中隨機的產(chǎn)生一群粒子，然后讓每個粒子開始在虛擬...
matlab 7.0 以上版本提供了強大的優(yōu)化工具箱
matlab 7.0 以上版本提供了強大的優(yōu)化工具箱，但在整數(shù)規(guī)劃方面，只提供了bintprog（）這個m文件以求解0－1整數(shù)規(guī)劃，而對于一般的整數(shù)規(guī)劃模型沒有具體的算法提供。我們一般情況只是用最簡單...
很實用的群優(yōu)化智能算法
很實用的群優(yōu)化智能算法，計算粒子群算法的源代碼，所需優(yōu)化的目標函數(shù)命名為fitness即可。...