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  • PROTEL99SE識別POWER PCB的軟件

    PROTEL99SE軟件識別POWER PCB的*.PCB軟件。只要運行padsimporter.exe這個補丁即可自己完成安裝。

    標簽: PROTEL POWER PCB 99

    上傳時間: 2013-06-01

    上傳用戶:yuanhong95

  • 圖像預處理及DSPCPCI橋接設計

    實時紅外圖像處理是紅外成像制導的關鍵技術。本課題來源于兵器工業部第209研究所承擔研制的紅外成像制導技術背景下的紅外圖像信息處理機項目。 本文在總結國內外研究現狀的基礎上,做了大量紅外圖像信息處理系統硬件部分的設計工作。主要有以下幾點: 1.系統方案和總體結構設計 在分析比較目前幾種主流系統方案后,將紅外圖像處理機設計成“雙FPGA+雙DSP+CPCI”結構。選用ADI公司TigerSHARK系列的DSP芯片ADSP-TS201作為系統高層算法處理的核心處理器,選用Altera公司的FPGA芯片StratixⅡ EP2S60F67214作為底層算法處理和接口控制的核心,選用高速CPCI總線作為紅外圖像信息處理機與主機的通訊橋梁。 2.FPGA部分的設計是本課題的核心,對FPGA部分進行了設計和調試 (1)圖像預處理模塊:FPGA負責系統的底層預處理算法和相應控制。首先對采集來的圖像數據進行中值濾波和直方圖統計,然后按照鏈路口(Linkport)的通信協議,將預處理后的圖像數據實時地從FPGA傳給DSP。 (2)DSP-CPCI橋接模塊:FPGA負責DSP與CPCI的接口,將DSP處理后的結果通過DSP-CPCI橋接模塊傳給主機。 聯調實驗測試表明,實時紅外圖像信息處理成功實現了對典型紅外目標的檢測、識別和跟蹤,從而驗證系統核心FPGA部分的設計是成功的。

    標簽: DSPCPCI 圖像預處理 橋接設計

    上傳時間: 2013-07-13

    上傳用戶:gjzeus

  • 線性調頻脈沖壓縮雷達目標視頻信號

    雷達信號模擬技術和現代雷達技術的發展息息相關。雷達信號模擬設備可以仿真出各種符合實驗要求的目標信號來,直接注入雷達來對雷達進行試驗,極大的方便了雷達的設計與調試。 本課題主要研究利用FPGA實現線性調頻脈沖壓縮雷達目標信號的模擬。全文的內容如下: 首先詳細闡述了線性調頻(LFM)脈沖壓縮雷達脈沖壓縮原理,分析了線性調頻脈沖信號的特點,討論和比較了匹配濾波數字實現的兩種算法:時域實現和頻域實現。 其次在對常用雷達信號模擬方法探討的基礎上,提出基于FPGA的線性調頻脈沖壓縮雷達目標視頻信號模擬器的系統設計,對點目標、多目標和延展目標等情況下的目標信號進行建模,針對設定目標參數完成了目標信號的波形仿真,并完成基于頻域實現方法的線性調頻脈沖壓縮雷達數字匹配濾波算法的設計及仿真。 最后,在Quartus Ⅱ 6.0平臺上,完成模擬器中脈沖壓縮等信號處理部分基于Verilog HDL 語言的軟件設計及功能、時序仿真,并完成了相關硬件的設計。

    標簽: 線性 調頻 脈沖壓縮 視頻信號

    上傳時間: 2013-07-13

    上傳用戶:squershop

  • 基于FPGA的運動目標檢測系統

    視頻序列中運動目標的檢測是計算機視覺和圖像編碼研究領域的一個重要課題,在機器人導航、智能監視系統、交通監測、醫學圖像處理以及視頻圖像壓縮和傳輸等領域都有廣泛的應用。FPGA作為當今主流的大規模可編程專用集成電路,可以滿足高速圖像處理的需要。使用FPGA可以充分利用硬件上的并行性,從本質上改善圖像處理的速度,使對大數據量的圖像處理達到實時性。本文提出基于FPGA的運動目標檢測系統,對以后算法的改進,輸入輸出圖像大小的變化,圖像采集和顯示設備更換等都具有靈活性。 本文對目前運動目標檢測的主要算法研究分析,根據背景減法的適用環境和特點提出改進的W4運動檢測算法。該算法具備背景減法的優點,并且克服了W4運動檢測算法在環境變化較快或環境變化較頻繁條件下對運動目標進行檢測的局限性。 本文首先在MATLAB中對改進的W4運動檢測算法進行仿真,然后將算法移植到FPGA中實現。設計圖像采集、圖像檢測和VGA顯示等模塊,完善運動目標檢測系統。根據算法和運動目標檢測系統的特點提出一種基于改進的W4算法的快速檢測方法,該方法以塊為單位進行運動目標檢測,可以有效地提高圖像處理的速度,使系統滿足實時性要求。

    標簽: FPGA 運動目標 檢測系統

    上傳時間: 2013-07-20

    上傳用戶:sn2080395

  • 車牌識別系統的硬件設計與實現

    隨著交通工具的迅猛發展,智能交通系統(Intelligent TransportationSystems,簡稱ITS)在交通管理中受到廣泛的關注。而在ITS中,車牌識別(LicensePlate Recognition,簡稱LPR)是其核心技術。車牌識別系統主要由數據采集和車牌識別算法兩個部分組成。由于車牌清晰程度、攝像機性能、氣候條件等因素的影響,牌照中的字符可能出現不清楚、扭曲、缺損或污跡干擾,這都給識別造成一定難度。因此,在復雜背景中快速準確地進行車牌定位成為車牌識別系統的難點。 本文研究和設計了一種集圖象采集,圖象識別,圖象傳輸等于一體的實時嵌入式系統。該平臺包括硬件系統設計與應用程序開發兩個方面,充分利用TI公司的C6000系列DSP強大的并行運算能力、以及FPGA的靈活時序邏輯控制技術,從硬件方面實現系統的高速運行。 本文的主要工作有兩部分組成,具體如下: (1) 在硬件設計方面:實現由A/D、電源、FPGA、DSP以及SDRAM和FLASH所組成的車牌識別系統;設計并完成系統的原理圖和印制板圖;完成電路板調試,以及完成FPGA.在高速圖像采集中的veriIog應用程序開發。 (2) 在軟件開發方面:完成Philips公司的SAA7113H的配置代碼開發,以及DSP底層的部分驅動程序開發。 該系統能夠實現25幀每秒的數字視頻流圖像數據的輸出,并由FPGA負責完成一幅720×572數據量的圖像采集。DSP負責系統的嵌入式操作,包括系統的控制和車牌識別算法的實現。 目前,嵌入式車牌識別系統硬件平臺已經搭建成功,系統軟件代碼程序也已經開發完成。本系統能夠實現高速圖像采集、嵌入式操作與車牌識別算法、UART數據通信等功能,具有速度快、穩定性高、體積小、功耗低等特點,為車牌識別算法提供一個較好的驗證平臺。

    標簽: 車牌識別系統 硬件設計

    上傳時間: 2013-07-30

    上傳用戶:gdgzhym

  • 基于FPGA嵌入式指紋識別系統研究

    隨著科學技術的發展,指紋識別技術被廣泛應用到各種不同的領域。對于一般的指紋識別系統,其設計要求具有很高的實時性和易用性,因此識別算法應該具有較低的復雜度,較快的運算速度,從而滿足實時性的要求。所以有必要根據不同的識別算法采用不同的實現平臺,使得指紋識別系統具有較高的可靠性、實時性、有效性等性能要求。 SOPC片上可編程系統和嵌入式系統是當前電子設計領域中最熱門的概念。NiosⅡ是Altera.公司開發的一種采用流水線技術、單指令流的RISC嵌入式處理器軟核,可以將它嵌入到FPGA內部,與用戶自定義邏輯組建成一個基于FPGA的片上專用系統。 本文在綜合考慮各種應用情況的基礎上,以網絡技術、數據庫技術、指紋識別技術和嵌入式系統技術為理論基礎,提出了一種有效可行的系統架構方案。對指紋識別技術中各個環節的算法和原理進行了深入研究,合理的改進了部分指紋識別算法;同時為了提高系統的實時性,采用NiosⅡ嵌入式處理器和FPGA硬件模塊實現指紋圖像處理主要算法。論文主要包括以下幾個方面: 1、對指紋圖像預處理、特征提取和特征匹配算法原理進行闡述,同時改進了指紋圖像的細化算法,提高了算法的性能,并設計了一套實用的指紋特征數據結構; 2、針對指紋圖像預處理模塊,包括圖像的歸一化、頻率提取、方向提取以及方向濾波,采用基于FPGA的硬件電路的方式實現。實驗結果表明,在保證系統誤識率較低、可靠性高的基礎上,大大提高了系統的執行速度; 3、改變了傳統的單枚指紋識別方法,提出采用多枚指紋唯一標識身份,大大降低了識別系統的誤識率; 4、改進了傳統的基于三角形匹配中獲取基準點的方法,同時結合可變界限盒思想進行指紋特征匹配。 5、結合COM+技術、數據庫技術和網絡技術,開發了后臺指紋特征匹配服務系統,實現了嵌入式指紋識別系統同數據庫的實時信息交換。 實驗結果表明,本文所提出的系統構架方案有效可行,基于FPGA的自動指紋識別系統在速度、功耗、擴展性等方面具有獨特的優勢,擁有廣闊的發展前景。

    標簽: FPGA 嵌入式 指紋識別 系統研究

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:15528028198

  • 語音信號特征參數的提取

    隨著語音技術應用的發展,語音信號數字處理的實時性要求越來越突出。這就要求在系統設計中,對系統的硬件環境要求更高。隨著語音處理算法的日益復雜,用普通處理器對語音信號進行實時處理,已經不能滿足需要。專用語音信號處理芯片能解決實時性的要求,同時對器件的資源要求也是最低的。 論文利用Altera公司的新一代可編程邏輯器件在數字信號處理領域的優勢,對語音信號的常用參數—LPC(線性預測編碼,Linear Predictive Coding)參數提取的FPGA(現場可編程門陣列,Field Programmable Gate Array)實現進行了深入研究。論文首先對語音的離散數學模型和短時平穩特性進行了分析,深入討論了語音線性預測技術。第二,對解線性預測方程組的自相關法和協方差斜格法進行了比較,提出了一種基于協方差斜格法的LPC參數提取系統的總體設計方案。第三,對Altera公司的Cyclon系列可編程器件的內部結構進行了研究,分析了在QuartusⅡ開發平臺上進行FPGA設計的流程。第四,對系統的各個功能模塊進行了設計,所有算法通過Verilog硬件描述語言實現,并對其工作過程進行了詳細的分析。最后,在Altera FPGA目標芯片EP1C6Q240C8上,對LPC參數提取系統進行了仿真驗證。 系統具有靈活的輸入輸出接口,能方便地同其它語音處理模塊相連,構成一個完整的語音處理專用芯片,可以應用于語音編解碼、語音識別等系統。

    標簽: 語音信號 特征 參數

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:TI初學者

  • 語音識別的智能門控系統設計

    語音識別的智能門控系統設計語音識別的智能門控系統設計

    標簽: 語音識別 智能門 系統設計

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:1670240556

  • 基于FPGA的目標跟蹤系統設計與研究

    隨著電子技術的快速發展,計算機的性能得到了極大的提高,使得利用計算機實現人類的視覺功能成為目前計算機領域中最熱門的課題之一。基于視頻的目標檢測與跟蹤技術是計算機視覺領域中最主要的研究方向之一,它是智能監控、人機交互、移動機器人視覺導航、工業機器人手眼系統等應用的基礎和關鍵技術。在科學研究和工程應用上都有十分誘人的前景。    論文提出了以FPGA為核心的思想,設計出一套應用于背景靜止視頻序列的動態目標檢測與跟蹤系統。通過位置固定的攝像頭監控某一區域,分析攝像頭采集到的動態視頻序列,計算出目標的運動參數。與傳統的基于PC機的視頻動態目標跟蹤系統相比,適應了目標跟蹤系統對圖像處理速度的實時性與數據帶寬越來越高的要求,同時成本較低、設計更靈活,而且硬件重構性好、處理速度快、系統易于升級。    論文的主要工作包括:構建目運動標跟蹤系統軟件平臺和硬件平臺。應用MATLAB對目標檢測算法進行仿真分析比較。采用Synplifty Pro、ModelSim和TimingDesigner等各種EDA軟件工具對系統中各個層次的模塊進行時序設計、代碼編寫、仿真驗證等。最后使用QuartusⅡ將整個系統工程文件綜合、布局布線。在察看時序報告無誤后,將系統配置文件下載至FPGA開發板中。    實現結果表明:所設計的系統能很好地工作在FPGA中,實現了設計要求,為視覺智能監控打下基礎。

    標簽: FPGA 目標跟蹤 系統設計

    上傳時間: 2013-08-05

    上傳用戶:亮劍2210

  • 基于FPGA的視頻移動目標檢測系統

    基于FPGA的視頻移動目標檢測系統的研究與實現基于FPGA的視頻移動目標檢測系統的研究與實現

    標簽: FPGA 視頻 移動 目標檢測

    上傳時間: 2013-07-19

    上傳用戶:youth25

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