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目標(biāo)(biāo)運動分析

  • 基于穩(wěn)態(tài)模型雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(jī)功率特性分析

    基于穩(wěn)態(tài)模型雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(jī)功率特性分析

    標(biāo)簽： 穩(wěn)態(tài) 模型 雙饋 功率

    上傳時間： 2013-10-21

    上傳用戶：啊颯颯大師的

  • 電力自耦變壓器公共繞組過負(fù)荷分析

    電力自耦變壓器公共繞組過負(fù)荷分析

    標(biāo)簽： 電力 分 自耦變壓器 繞組

    上傳時間： 2013-10-14

    上傳用戶：xinhaoshan2016

  • 第五章 機(jī)床電氣控制電路分析步驟

    機(jī)床電氣控制電路分析步驟

    標(biāo)簽： 機(jī)床 電氣控制 電路分析

    上傳時間： 2013-10-15

    上傳用戶：jokey075

  • 影響機(jī)械加工表面質(zhì)量的因素分析

    摘要：加工表面產(chǎn)生的表面微觀幾何形狀誤差和表面物理力學(xué)性能的變化，對機(jī)器零件的使用性能有嚴(yán)重的影響。本文主要以影響加工表面粗糙度和加工表面物理力學(xué)性能變化的因素進(jìn)行分析研究，目的就是為了掌握機(jī)械加工中各種工藝因素對加工表面質(zhì)量影響的規(guī)律，以便運用這些規(guī)律來控制加工過程，最終達(dá)到改善表面質(zhì)量、提高產(chǎn)品使用性能的目的

    標(biāo)簽： 機(jī)械加工 分 表面 質(zhì)量

    上傳時間： 2013-11-07

    上傳用戶：eastgan

  • Labview:字符串和文件I/O

    Labview:字符串和文件I/O

    標(biāo)簽： Labview 字符串

    上傳時間： 2013-10-13

    上傳用戶：wmwai1314

  • 原油交接計量誤差分析

    在原油動態(tài)計量和靜態(tài)計量過程中，造成油品計量誤差主要有立式金屬罐容積計量誤差、計量器具誤差、人為操作誤差、化驗過程造成的誤差等4個方面的因素。本文在分析各種誤差產(chǎn)生原因的基礎(chǔ)上，總結(jié)、分析了在實習(xí)期間對原油計量方面的一些認(rèn)識，并結(jié)合安塞油田的實際情況，提出了一些可降低誤差的意見。

    標(biāo)簽： 計量 誤差分析

    上傳時間： 2013-10-22

    上傳用戶：a82531317

  • 電子產(chǎn)品可靠性分析應(yīng)用

    電子產(chǎn)品可靠性分析、評價的重點在于確定其高風(fēng)險環(huán)節(jié)。基于充分考量失效機(jī)理的分析目的，采用了“元器件-失效模式-失效機(jī)理-影響因素”相關(guān)聯(lián)的分析方法，通過相關(guān)物理模型和一個電子產(chǎn)品分析案例，實現(xiàn)了利用這一方式確定高風(fēng)險環(huán)節(jié)和分析可靠性的全過程，得到了這一方法比采用FMEA等失效模式分析更為實際、準(zhǔn)確的結(jié)論。

    標(biāo)簽： 電子產(chǎn)品 可靠性分析

    上傳時間： 2013-11-19

    上傳用戶：fanxiaoqie

  • 跌落沖擊對消費電器產(chǎn)品性能影響分析

    小型電器設(shè)備發(fā)生跌落的情況時有發(fā)生，電器的電氣性能在跌落碰撞中常發(fā)生變化而不被發(fā)現(xiàn)，很容易造成安全隱患。對此，結(jié)合Ansys Ls-Dyna與PSIM仿真軟件，就電器跌落過程進(jìn)行動力學(xué)分析，并對電器的電路部分進(jìn)行仿真分析，觀察電氣參數(shù)的變化，為電氣檢驗工作提出一種新的思路。

    標(biāo)簽： 電器 性能影響 分

    上傳時間： 2013-10-10

    上傳用戶：浩子GG

  • 基于刪除平均和單元平均的CFAR檢測器性能分析

    分析了所提3種檢測器的在均勻和非均勻背景下的檢測性能。結(jié)果表明,在均勻背景和多目標(biāo)環(huán)境下,對局部估計進(jìn)行平均的檢測器性能最優(yōu)。

    標(biāo)簽： CFAR 刪除 檢測器 性能分析

    上傳時間： 2013-10-21

    上傳用戶：蠢蠢66

  • 浮選機(jī)液位在線檢測分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測研究

    提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的浮選機(jī)液位穩(wěn)定及液泡厚度的預(yù)測模型。預(yù)測模型主要以攪拌槽輸出的礦漿流量，掃選輸入流量，精選尾礦流量等為輸入量，以液泡厚度為輸出量，網(wǎng)絡(luò)隱含層單元個數(shù)與中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同時，在此基礎(chǔ)上在通過Matlab軟件來分析液泡厚度情況，并給出了預(yù)測及預(yù)警信息。從仿真的結(jié)果來看，符合預(yù)期的效果，對預(yù)防液位變化過大和保證液位穩(wěn)定具有較大的參考價值和現(xiàn)實意義。

    標(biāo)簽： 浮選機(jī) 在線檢測 分 液位

    上傳時間： 2013-10-22

    上傳用戶：haoxiyizhong

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