MATLAB程序(附圖像),在彩色圖像中對(duì)汽車車牌的分割。
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MATLAB程序(附圖像),對(duì)圖像商標(biāo)文字的分割。
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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最接近點(diǎn)對(duì)問題是求二維坐標(biāo)中的點(diǎn)對(duì)問題,該算法是為了將平面上點(diǎn)集S線性分割為大小大致相等的2個(gè)子集S1和S2,我們選取一垂直線l:x=m來(lái)作為分割直線。其中m為S中各點(diǎn)x坐標(biāo)的中位數(shù)。由此將S分割為S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。從而使S1和S2分別位于直線l的左側(cè)和右側(cè),且S=S1∪S2 。由于m是S中各點(diǎn)x坐標(biāo)值的中位數(shù),因此S1和S2中的點(diǎn)數(shù)大致相等。 遞歸地在S1和S2上解最接近點(diǎn)對(duì)問題,我們分別得到S1和S2中的最小距離δ1和δ2。現(xiàn)設(shè)δ=min(δ1,δ1)。若S的最接近點(diǎn)對(duì)(p,q)之間的距離d(p,q)<δ則p和q必分屬于S1和S2。不妨設(shè)p∈S1,q∈S2。那么p和q距直線l的距離均小于δ。因此,我們?nèi)粲肞1和P2分別表示直線l的左邊和右邊的寬為δ的2個(gè)垂直長(zhǎng)條,則p∈S1,q∈S2。
標(biāo)簽: 二維
上傳時(shí)間: 2015-05-19
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這是用Delphi編寫的中小企業(yè)管理系統(tǒng),主要用來(lái)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)商品的經(jīng)營(yíng)管理,對(duì)客戶,供應(yīng)商的帳目管理以及系統(tǒng)維護(hù)。
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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RA8802 是一個(gè)中英文文字與繪圖模式的點(diǎn)矩陣液晶顯示(LCD)控制器,可最大支援320x240 點(diǎn)的LCD 面 板。內(nèi)建512Kbyte 的字形碼可以顯示中文字型、數(shù)字符號(hào)與英文字母。在文字模式中,RA8802 可接收標(biāo)準(zhǔn) 中文文字內(nèi)碼直接顯示中文,而不需要進(jìn)入繪圖模式以繪圖方式描繪中文,可以節(jié)省許多微處理器時(shí)間,提 升液晶顯示中文之處理效率。
上傳時(shí)間: 2014-06-08
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實(shí)驗(yàn)描述:分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的算法partition的具體實(shí)現(xiàn)。即通過該算法找到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)最優(yōu)分裂點(diǎn),使得結(jié)果最優(yōu)。 算法思想: 1、 首先根據(jù)所輸入的attribute usage matrix得到AQ( ) 2、 對(duì)CA矩陣中劃分點(diǎn)預(yù)先設(shè)在n-1處,并將屬性列分成兩個(gè)集合,TA和BA,TA中的元為:{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素為:{ An} 3、 確定集合TQ、BQ和OQ,其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計(jì)算出CTQ、CBQ、COQ這些值,其中CTQ= ,CBQ= ,COQ= 5、 通過劃分點(diǎn)的第次移動(dòng)分別計(jì)算出z=CTQ*CBQ-COQ2 6、 對(duì)取到的z的最大值處標(biāo)記,為分割點(diǎn) 7、 對(duì)CA進(jìn)行調(diào)整,重復(fù)計(jì)算得到最終z的最大值點(diǎn),對(duì)CA矩陣進(jìn)行劃分 8、 對(duì)上述算法進(jìn)行修改,將得到的最大z值的分割點(diǎn)和次大的分割點(diǎn)都記錄下來(lái),得到兩個(gè)分割,則將原有的屬性集劃分成三部分。 該算法的目的是找到獨(dú)立存取的屬性集合或者分別的應(yīng)用集。比如說(shuō),如果可以找到兩個(gè)屬性A1,A2,他們只是被q1讀取,而A3,A4被q2,q3讀取,這樣在分裂的時(shí)候可以確定。算法就是找到這些組。另外為了簡(jiǎn)單化起見,我命令refj(qi)全部等于1.
標(biāo)簽: partition 算法 實(shí)驗(yàn) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
上傳時(shí)間: 2015-06-04
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實(shí)驗(yàn)描述:分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的算法partition的具體實(shí)現(xiàn)。即通過該算法找到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)最優(yōu)分裂點(diǎn)(2個(gè)),使得結(jié)果最優(yōu)。 1、 首先根據(jù)所輸入的attribute usage matrix得到AQ( ) 2、 對(duì)CA矩陣中劃分點(diǎn)預(yù)先設(shè)在n-1處,并將屬性列分成3個(gè)集合,TA和BA和MA, 3、 確定集合TQ、BQ,MQ和OQ,其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計(jì)算出CTQ、CBQ、CMQ、COQ這些值,其中CTQ= ,CBQ= ,CMQ= ,COQ= 5、 通過劃分點(diǎn)的第次移動(dòng)分別計(jì)算出z=CTQ*CBQ*CMQ-COQ3 6、 對(duì)取到的z的最大值處標(biāo)記,為分割點(diǎn) 7、 對(duì)CA進(jìn)行調(diào)整,重復(fù)計(jì)算得到最終z的最大值點(diǎn),對(duì)CA矩陣進(jìn)行劃分 對(duì)上述算法進(jìn)行修改,將得到的最大z值的分割點(diǎn)和次大的分割點(diǎn)都記錄下來(lái),得到兩個(gè)分割,則將原有的屬性集劃分成三部分。
標(biāo)簽: partition 算法 實(shí)驗(yàn) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
上傳時(shí)間: 2015-06-04
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首先采用灰度投影匹配進(jìn)行全局運(yùn)動(dòng)估計(jì)和補(bǔ)償,用以消除背景變化的影響;然后由二次差分抽取中間幀解決遮擋問題,通過Fisher 評(píng)價(jià)函數(shù)結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)填充得到運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割掩膜,同時(shí)消除殘余噪聲以及平滑邊緣。該方法在一定范圍內(nèi)較好地解決了遮擋問題,并能夠高效快速地得到比較精確的視頻對(duì)象。
上傳時(shí)間: 2014-11-30
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標(biāo)簽: 家
上傳時(shí)間: 2014-02-15
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將informix中的數(shù)據(jù)下載成文件,按記錄條數(shù)進(jìn)行分割。
標(biāo)簽: informix 數(shù)據(jù)下載
上傳時(shí)間: 2015-06-11
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