提出用照相縮微法制作一個(gè)小孔距對(duì)稱雙圓孔作為待測(cè)透鏡傅里葉變換輸入函數(shù),利 用其傅里葉變換頻譜面上的干涉條紋間距的測(cè)量值計(jì)算透鏡焦距。該法裝置簡(jiǎn)單,調(diào)節(jié)方便,測(cè) 量精度較高。分析了測(cè)量原理和測(cè)量誤差,并給出了與理論分析相符的結(jié)果。
標(biāo)簽： 傅里葉變換 透鏡 測(cè)量 對(duì)稱
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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盲估計(jì)隨機(jī)序列g(shù)amma校正，去除序列的非線性
標(biāo)簽： gamma 隨機(jī)序列 校正
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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基于matlab的CMA盲均衡算法仿真程序
標(biāo)簽： matlab CMA 盲均衡 仿真程序
上傳時(shí)間： 2016-12-07
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提出了三種小波濾波和盲源分離的結(jié)合方法，用于帶噪信號(hào)的分離，
標(biāo)簽： 濾波 盲源分離
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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盲源分離中，卷積噪聲的去除，內(nèi)容比較新，Spring下載的
標(biāo)簽： 盲源分離
上傳時(shí)間： 2016-12-14
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用matlab代碼編寫的圖像盲反卷積，可以實(shí)現(xiàn)較好地實(shí)現(xiàn)灰度圖像的盲反卷積
標(biāo)簽： matlab 代碼 編寫 圖像
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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過程信號(hào)的前饋-反饋型自適應(yīng)盲分離算法：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)信號(hào)的盲分離已被證明是實(shí)現(xiàn)信號(hào)分離的一種有效方法,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)分離算法的效能將產(chǎn)生極大的影響
標(biāo)簽： 信號(hào) 盲分離 過程 前饋
上傳時(shí)間： 2016-12-23
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該程序?yàn)槊ぴ捶蛛x的仿真程序，對(duì)卷積模型的混合圖像信號(hào)進(jìn)行分離
標(biāo)簽： 程序 盲源分離 仿真程序
上傳時(shí)間： 2017-01-03
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智能天線自適應(yīng)非盲波束形成SMI算法，有很好的參考價(jià)值。
標(biāo)簽： SMI 智能天線 波束形成 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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孔家美女克隆，可以克隆QQ空間的FlashMX FlashMX
標(biāo)簽： 家 克隆
上傳時(shí)間： 2014-07-12
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