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相似度計(jì)算

  • 教你如何用actionscrit做計時運算 超有趣的 試著玩玩看喔

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    標(biāo)簽: actionscrit

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:zgu489

  • 雲(yún)端運算-Google App Engine程式開發(fā)入門 for J

    雲(yún)端運算-Google App Engine程式開發(fā)入門 for J

    標(biāo)簽:

    上傳時間: 2014-04-07

    上傳用戶:jinjh35

  • CAN波特率計算

    CAN波特率計算軟件 為了方便計算出 NXP 系列CAN 控制器(不包括NXP ARM 內(nèi)嵌的CAN 控制器)的波特率

    標(biāo)簽: CAN 波特率

    上傳時間: 2016-11-24

    上傳用戶:test1111

  • 傾角度傳感器在水利閘門自動控制中的應(yīng)用

    傾角度傳感器,應(yīng)用于水利閘門自動控制系統(tǒng) ——目前,翻板式水閘門控制系統(tǒng)前端設(shè)備一般是由翻板水閘、油缸以及固定在油缸上的鋼索式閘門開度儀組成。油缸與閘門上端通過轉(zhuǎn)軸連接,油缸的伸縮帶動閘門的開閉。在油缸的伸縮過程中帶動鋼索伸縮,它們之間成一種函數(shù)關(guān)系,只要測量出鋼索的長度就能算出閘門的角度。 這種鋼索式開度儀運行的問題是: 1.由于傳感鋼索外置于油缸伸縮桿上,當(dāng)水流中有漂浮物體經(jīng)過閘門時,如樹枝、木板等,沖擊某側(cè)鋼索出現(xiàn)變形,大大影響測量精度。當(dāng)有較大的漂浮物體沖擊時,鋼索有可能被沖斷。 2.外置鋼索 長時間浸泡在水質(zhì)惡劣的水里,鋼索被銹蝕,經(jīng)過一段時間,發(fā)生鋼索斷線,不能測量閘門油缸伸縮桿長度導(dǎo)致閘門自動控制系統(tǒng)不能正常工作,只能用手動控制,易因左右油缸阻力差異和目測誤差損壞閘門閘板。 3.鋼索在有腐蝕氣體的環(huán)境里,鋼索產(chǎn)生銹蝕影響測量精度且特別是北方地區(qū)冬夏溫差而增大傳感器誤差。 鑒于遠(yuǎn)控制系統(tǒng)中的閘門開度儀的不足之處,采用新型非接觸測控制技術(shù),可以彌補原閘門開度儀的不足。系統(tǒng)原理是當(dāng)閘門在開閉運動過程中,閘門掃過的角度與油缸轉(zhuǎn)動的角度有一定的函數(shù)關(guān)系,測量出油缸的角度即可算出閘門的開閉角度,正是基于此中關(guān)系,可以采用測量油缸角度而遠(yuǎn)離閘門的非接觸方法。 采用的傳感器為傾角傳感器,應(yīng)用于電子數(shù)字水平儀,醫(yī)療,機械調(diào)平,角度測量和監(jiān)視,汽車,起重機械的角度測量,輪船橫滾縱傾測量,軌道尺,電子羅盤傾斜補償,人體姿態(tài)測量等領(lǐng)域。 我們提供的傾角傳感器產(chǎn)品包括: 1、單軸、雙軸(前后和左右的傾斜角度測量) 2、測量范圍:0~±15°~±45°~±90°等 3、電源電壓:9~36VDC(可直接與車上蓄電池直接連接) 4、輸出信號:0~5V、4~20mA、RS232/485、CAN總線、開關(guān)量

    標(biāo)簽: 傾角度傳感器 中的應(yīng)用 水利 閘門

    上傳時間: 2013-11-01

    上傳用戶:elinuxzj

  • 微電腦型長度,流量顯示控制表

    特點 顯示范圍-19999至99999位數(shù) 最高輸入頻率 10KHz 計數(shù)速度 50,5000脈波/秒可選擇 四種輸入模式可選擇(加算,減算,加減算,90度相位差加減算 90度相位差加減算具有提高解析度4倍功能 輸入脈波具有預(yù)設(shè)刻度功能 2組警報功能 15 BIT 類比輸出功能 數(shù)位RS-485介面

    標(biāo)簽: 微電腦 長度 流量顯示 控制

    上傳時間: 2013-10-15

    上傳用戶:1039312764

  • 應(yīng)用顏色信息的圖像分割研究

    提出了一種在RGB顏色空間中顏色距離定義的方式,并根據(jù)顏色距離,用Roberts梯度算子得到顏色距離直方圖,確定圖像邊緣信息的閾值。通過Roberts算子,使用此閾值得到圖像的邊緣信息。這種方式,充分考慮了圖像中的顏色信息,與灰度圖的處理方式相比,減少了計算量,提高了具有相似亮度的不同顏色之間邊緣信息的提取成功率。

    標(biāo)簽: 顏色信息 圖像分割

    上傳時間: 2013-11-19

    上傳用戶:懶龍1988

  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0??紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標(biāo)簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • 飛行控制系統(tǒng)方案。整個系統(tǒng)由傳感器組、飛控計算機、任務(wù)管理計算機、舵機、表決電路等主要部件和電源、外總線、通信設(shè)備、地面站等輔助設(shè)備組成。無人機、起落架、發(fā)動機、任務(wù)設(shè)備、燃油系統(tǒng)、環(huán)控系統(tǒng)等是被監(jiān)控

    飛行控制系統(tǒng)方案。整個系統(tǒng)由傳感器組、飛控計算機、任務(wù)管理計算機、舵機、表決電路等主要部件和電源、外總線、通信設(shè)備、地面站等輔助設(shè)備組成。無人機、起落架、發(fā)動機、任務(wù)設(shè)備、燃油系統(tǒng)、環(huán)控系統(tǒng)等是被監(jiān)控對象。其中,關(guān)鍵傳感器采用相似或者非相似三余度;飛控計算機采用“主備備”式三余度飛控機算機;舵機采用二余度電動舵機;表決邏輯由高可靠性單余度數(shù)字邏輯電路和雙路開關(guān)實現(xiàn)。

    標(biāo)簽: 計算機 飛行控制 系統(tǒng)方案

    上傳時間: 2013-12-29

    上傳用戶:changeboy

  • 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標(biāo)簽: Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:songrui

  • 遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法

    遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法,它模 擬了達爾文“適者生存”的進化規(guī)律和隨機信息交換思想,仿效生物的遺傳方式, 從隨機生成的初始解群出發(fā),開始搜索過程。解群中的個體稱為染色體,它是一 串符號,可以是一個二進制字符串,也可以是十進制字符串或采用其他編碼方式 形成的碼串。對父代(當(dāng)前代)群體進行交叉、變異等遺傳操作后,根據(jù)個體的 適應(yīng)度〔fitness)進行選擇操作,適應(yīng)度高的個體有較高的概率被選中并復(fù)制到下 一代,如此產(chǎn)生的子代通常優(yōu)于父代,這個過程稱為進化。上述過程循環(huán)執(zhí)行直 至滿足停機條件,最終使優(yōu)化過程以大概率趨于全局最優(yōu)解

    標(biāo)簽: GeneticA lgorithm 算法 程序

    上傳時間: 2015-09-25

    上傳用戶:lili123

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