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相似度計(jì)(jì)算

  • Contourlet變換結(jié)合了不可分離的方向?yàn)V波組,具備小波所不能表達(dá)的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征,并利用廣義高斯函數(shù)對(duì)各子帶系數(shù)層進(jìn)

    Contourlet變換結(jié)合了不可分離的方向?yàn)V波組,具備小波所不能表達(dá)的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征,并利用廣義高斯函數(shù)對(duì)各子帶系數(shù)層進(jìn)行建模。將此模型應(yīng)用于基于VisTex的自建紋理圖像庫(kù),采用矩匹配估計(jì)法,提取模型參數(shù)集,運(yùn)用K2L距離計(jì)算圖像間的相似度。對(duì)800幅紋理圖像進(jìn)行檢索,本文方法比傳統(tǒng)小波方法的平均檢索查準(zhǔn)率高出約2％到10％不等。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法改進(jìn)了導(dǎo)向紋理的描述

    標(biāo)簽： Contourlet ontourlet 方向 系數(shù)

    上傳時(shí)間： 2016-02-20

    上傳用戶：zhaiyanzhong

  • 是用c#編寫的

    是用c#編寫的，利用wordnet計(jì)算句子的相似度的程序

    標(biāo)簽： 編寫

    上傳時(shí)間： 2013-12-19

    上傳用戶：yan2267246

  • 用c#寫的tf/idf代碼

    用c#寫的tf/idf代碼，用來進(jìn)行文本相似度計(jì)算的

    標(biāo)簽： idf tf 代碼

    上傳時(shí)間： 2016-07-17

    上傳用戶：firstbyte

  • ：用戶在訪問Web站點(diǎn)時(shí)會(huì)碰到很多問題

    ：用戶在訪問Web站點(diǎn)時(shí)會(huì)碰到很多問題，主要原因是Web站點(diǎn)對(duì)用戶需求缺乏適應(yīng)性。為了提高Web用戶的服務(wù)質(zhì)量和用戶的滿意度，在用戶訪問網(wǎng)站點(diǎn)擊流形成頻繁序列模式的基礎(chǔ)上，提出基于距離函數(shù)的聚類分析以及基于時(shí)間相似度函數(shù)的二次聚類分析算法。該算法可以求取頻繁序列的相關(guān)性和反映用戶對(duì)網(wǎng)頁(yè)的興趣的相似度，對(duì)下一步改善Web站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)及存在形式使站點(diǎn)達(dá)到更好的效果起先導(dǎo)作用

    標(biāo)簽： Web 用戶 訪問 站點(diǎn)

    上傳時(shí)間： 2014-01-07

    上傳用戶：lanwei

  • FCM算法是一種基于劃分的聚類算法

    FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對(duì)象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進(jìn)，普通C均值算法對(duì)于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先介紹一些模糊集合的基本知識(shí)。

    標(biāo)簽： FCM 算法 分 聚類算法

    上傳時(shí)間： 2014-11-28

    上傳用戶：lgnf

  • 文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對(duì)水印圖像加密 對(duì)載體圖像進(jìn)行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺系統(tǒng)(HVS)特性,

    文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對(duì)水印圖像加密 對(duì)載體圖像進(jìn)行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺系統(tǒng)(HVS)特性,將水印信號(hào)嵌入到圖像的低頻部分,對(duì)圖像的不 同分解層分別選取不同的紋理閾值和水印嵌入強(qiáng)度,將數(shù)字水印嵌入到相同分辨層的原始圖像中,提高了水印算法的魯棒性。在檢測(cè)和提取水印時(shí),通過水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)評(píng)價(jià)水印質(zhì)量,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG壓縮、濾波等幾何攻擊,算法簡(jiǎn)單,計(jì)算復(fù)雜度小,兼顧了水印的不可見性和魯棒性。

    標(biāo)簽： HVS 離散小 波變換 加密

    上傳時(shí)間： 2016-10-24

    上傳用戶：Andy123456

  • JAVA實(shí)現(xiàn)文本聚類

    JAVA實(shí)現(xiàn)文本聚類，用到TF/IDF權(quán)重，用余弦夾角計(jì)算文本相似度，用k-means進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類等數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì) 知識(shí)。

    標(biāo)簽： JAVA 文本聚類

    上傳時(shí)間： 2017-02-25

    上傳用戶：Avoid98

  • 利用opencv開發(fā)包

    利用opencv開發(fā)包，對(duì)攝像頭前后幀相似度，的計(jì)算和輸出

    標(biāo)簽： opencv 開發(fā)包

    上傳時(shí)間： 2017-04-01

    上傳用戶：dragonhaixm

  • 像的許多個(gè)空間中的一個(gè)。不管子空間的具體形式如何

    像的許多個(gè)空間中的一個(gè)。不管子空間的具體形式如何，這種方法用于圖像識(shí)別的基本思想 都是一樣的，首先選擇一個(gè)合適的子空間，圖像將被投影到這個(gè)子空間上，然后利用對(duì)圖像 的這種投影間的某種度量來確定圖像間的相似度，最常見的就是各種距離度量。

    標(biāo)簽： 子空間

    上傳時(shí)間： 2014-08-01

    上傳用戶：wkchong

  • FCM算法是一種基于劃分的聚類算法

    FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對(duì)象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進(jìn)，普通C均值算法對(duì)于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先介紹一些模糊集合的基本知識(shí)。

    標(biāo)簽： FCM 算法 分 聚類算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-11

    上傳用戶：hphh

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