根據相似度去重，把文本很相似的刪除掉，基于VSM的算法的實現。
標簽： 去重
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：懶龍1988
《基于＜知網＞的詞匯語義相似度計算》論文
標簽： 詞匯 相似度計算 論文
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：shinesyh
針對Pocket PC示範一個計算機視窗，給予使用者一個包含按鍵０至９的簡易數字鍵盤、四個運算元，示範所有輸入方法必要條件。
標簽： Pocket
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：515414293
珍藏論文：面向雙語句對檢索的漢語句子相似度計算Chinese Sentences Similarity
標簽： Similarity Sentences Chinese 論文
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：youlongjian0
珍藏論文:詞語語義相似度的計算是一篇關于中文文字處理的論文
標簽： 論文 計算
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：一諾88
基于多特征融合的句子相似度計算是一篇講解中文相似度的論文
標簽： 特征 相似度計算 論文
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：sdq_123
簡單處理兩個句子中的相似度對比問題,具體用法很簡單,在main函數中寫入句子即可
標簽： main 對比 函數
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：lgnf
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：chenlong
本文介紹了在向量空間模型下, 使用一和一兩種不同的相似度評測方法, 來評測查詢與文本之間的相關性。
標簽： 評測 向量 空間模型 查詢
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：66666
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