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這是個用于時間序列相似性比較和計算的數據集，用asc碼編輯的，對應于DTW算法配合使用
標簽： 時間序列 數據集 相似性 比較
上傳時間： 2016-12-22
上傳用戶：dapangxie
基于2D輪廓的三維模型相似性比較研究 在游戲開發和機械建模 常用的方法
標簽： 輪廓 三維模型 相似性 比較
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：huql11633
面向TDT的主題相似性計算模型.pdf 網絡熱點信息發現研究.pdf 網絡信息挖掘技術及其應用研究.pdf
標簽： TDT 相似性 發現
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：稀世之寶039
量化另類交易策略-基于時域分形的相似性匹配日內低頻交易(SMT)策略
標簽： SMT 時域 分形 低頻 相似性 策略
上傳時間： 2017-04-21
上傳用戶：landysag
該文檔為基于互相關相似性度量的小波變換分子序列簡介資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………
標簽： 小波變換
上傳時間： 2021-10-20
上傳用戶：
該文檔為紋理感知相似性學習綜述簡介資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………
標簽： 紋理感知
上傳時間： 2021-10-23
上傳用戶：ttalli
針對信號檢測中經常存在的噪聲污染問題，利用小波分解之后可以在各個層次選擇閾值，對噪聲成分進行抑制，手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號降噪中的應用，分析了被噪聲污染后的信號的特性；利用MATLAB軟件進行了信號降噪的模擬仿真實驗并在降噪光滑性和相似性兩個方面體現出小波變換的優勢。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對信號進行了降噪．仿真結果表明小波變換具有良好降噪的效果。
標簽： 小波分析 信號降噪 中的應用
上傳時間： 2013-10-19
上傳用戶：alex wang
AVR STUDIO4：這個文件是一個完整的開發工具，包括編輯、仿真功能，利用這個工具，我們可以編輯源代碼，并在AVR器件上運行。 代碼實例：這是一個用于演示完整代碼，AT90S8515數據手冊：這是AT90S8515芯片的完整資料。AT90S8515芯片是一款非常容易上手的AVR芯片。現在你不用擔心AVR其他型號的產品，以后你會發現AVR系列產品有非常大的相似性，你掌握了一款芯片比如說8515），學會其他芯片也非常容易。。指令說明：如果你要詳細的了解各種指令的話，這個文件非常有用。
標簽： AVRstudio
上傳時間： 2013-10-09
上傳用戶：guojin_0704
ARM7 是一種低電壓，通用32 位RISC 微處理器單元，可作一般應用或嵌入到ASIC 或CSIC中，其簡潔一流的設計特別適用于電源敏感的應用中。ARM7 的小尺寸使它特別適合集成到比較大的客戶芯片中，此芯片中也可以包含RAM, ROM, DSP，邏輯控制和其他代碼。 增強特性：ARM7 和ARM6 有相似性，但增加了以下功能：基于亞微米的制程，增加了速度，減少了電源消耗3V 操作，很小的電源消耗，并同5V 系統兼容較高的時鐘對所以程序執行較快。特性總結：l 32 位的RISC 結構處理器（包括32 位地址線和數據線）；l Little/Big Endian 操作模式；l 高性能RISC17 MIPS sustained @ 25 MHz (25 MIPS peak)@ 3Vl 較低的電壓損耗0.6mA/MHz@ 3V fabricated in .8 m CMOS全靜態操作l 適用于對電源比較敏感的應用中l 快速中斷響應l 適用于實時系統l 支持虛擬內存l 支持高級語言l 簡單但功能強大的指令系統
標簽： ARM7 數據手冊
上傳時間： 2013-10-24
上傳用戶：座山雕牛逼
實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點：產生類的大小相差不會很大，對于臟數據很敏感。 改進的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環的： 2，將余下的對象分到各個類中去（根據與medoid最相近的原則）； 3，對于每個類（Oi）中，順序選取一個Or，計算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個Or來代替Oi。這樣K個medoids就改變了，下面就再轉到2。 4，這樣循環直到K個medoids固定下來。 這種算法對于臟數據和異常數據不敏感，但計算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數據量。
標簽： K均值算法 聚類
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：sardinescn
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