混沌時(shí)間序列局域法多步預(yù)報(bào)模型.doc(有程序下載)
針對(duì)混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)中用加權(quán)一階局域法單步預(yù)報(bào)模型進(jìn)行多步預(yù)報(bào)時(shí)計(jì)算量大且存在誤差累積效應(yīng)的不足，本文提出了基于相空間重構(gòu)技術(shù)的局域法多步預(yù)報(bào)模型，包括加權(quán)一階局域法多步預(yù)報(bào)模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多步預(yù)報(bào)模型。對(duì)幾種典型混沌序列的預(yù)測(cè)仿真表明，兩種模型對(duì)混沌時(shí)間序列的多步預(yù)報(bào)均較有效。
標(biāo)簽：
混沌
時(shí)間序列
局域
上傳時(shí)間：
2014-11-10
上傳用戶(hù)：gtf1207
