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矢量化

  • mp3的VHDL實現

    mp3的VHDL實現，包括HUFFMAN編碼器，量化器，子帶濾波器．可用來開發：ＦＰＧＡ，ＡＳＩＣ．

    標簽： VHDL mp3

    上傳時間： 2015-03-26

    上傳用戶：xc216

  • 與中斷矢量設置與讀取有關的DOS功能調用

    與中斷矢量設置與讀取有關的DOS功能調用，本例演示了如何編寫中斷服務程序，如何安裝（將中斷服務程序的地址設置到中斷矢表中），以及如何通過軟中斷指令調用中斷服務程序。為了突出重點，本例中中斷服務程序代碼未駐留內存。

    標簽： DOS 中斷 矢量 讀取

    上傳時間： 2014-11-07

    上傳用戶：wff

  • 通信原理matlab實驗教材

    通信原理matlab實驗教材，包括隨機數生成、量化、編碼、調制、傳輸

    標簽： matlab 通信原理 實驗 教材

    上傳時間： 2014-02-10

    上傳用戶：wyc199288

  • 神經網絡源程序代碼

    神經網絡源程序代碼，有常用的BackProp算法,行程編碼算法RCL,動態聚類算法,LVQ(學習矢量量化)算法等等，自己看吧

    標簽： 神經網絡 源程序 代碼

    上傳時間： 2015-05-21

    上傳用戶：xiaoyunyun

  • 在對考試成績進行常規匯總和統計的基礎上

    在對考試成績進行常規匯總和統計的基礎上，還采用教育統計學中的“標準差”﹑“差異系數”和“標準分”，對成績和教學質量進行科學的量化分析。無論成績管理采用何種方式：“分數制”﹑“分數+等級制”﹑“分數轉等級制”還是“等級制”，這都是有效工具, 呵呵~

    標簽：

    上傳時間： 2015-07-10

    上傳用戶：磊子226

  • 一般文獻對A—B效應的分析不夠明了

    一般文獻對A—B效應的分析不夠明了，作者就此問題進行了探究，力求尋求一種既省時又省力簡單明了的方法，試著用費曼的的路徑積分理論定量地分析由矢勢A和標∞勢所致的A_B效應及超導量子干涉效應、介觀體系中的A_B效應等這些前沿領域的課題。

    標簽： 效應 分

    上傳時間： 2014-01-27

    上傳用戶：372825274

  • 乒乓球游戲機實驗報告實驗人： 大火虎設計課題： 用VHDL設計一個乒乓球游戲機,用開關來摸擬球手及裁判,用LED來模擬乒乓球,采用每局十一球賽制,比分由七段顯示器顯示. 設計思路： 采用按功能分塊,將

    乒乓球游戲機實驗報告實驗人： 大火虎設計課題： 用VHDL設計一個乒乓球游戲機,用開關來摸擬球手及裁判,用LED來模擬乒乓球,采用每局十一球賽制,比分由七段顯示器顯示. 設計思路： 采用按功能分塊,將整個電路分成若干子程序,利用不同的子程序來實現記分，顯示，鍵盤控制。設計過程： 1) 對4MHZ信號進行分頻,得到所需的1HZ,及七段顯示器所需的頻率.存為CLOCKMAKE.VHD(注:仿真時所加的信號頻率比這要高。)。 2) 設計一個子程序來描述裁判,左擊球手,右擊球手的動作對LED顯示的影響,及失球后給出失球信號.這個程序是通過狀態機來完成。存為ＰLAYANGLED.VHD 3) 利用上一子程序給出的矢球信號，來實現記分。

    標簽： VHDL LED 實驗報告 實驗

    上傳時間： 2015-08-25

    上傳用戶：gtzj

  • 在FPGA系統設計中

    在FPGA系統設計中，要達到性能最大化需要平衡具有混合性能效率的元器件，包括邏輯構造(fabric)、片上存儲器、DSP和I/O帶寬。在本文中，我將向你解釋怎樣能在追求更高系統級性能的過程中受益于Xilinx® 的Virtex™ -5 FPGA構建模塊，特別是新的ExpressFabric™ 技術。以針對邏輯和算術功能的量化預期性能改進為例，我將探究ExpressFabric架構的主要功能?；趯嶋H客戶設計的基準將說明Virtex-5ExpressFabric技術性能平均比前一代Virtex-4 FPGA要高30％。

    標簽： FPGA 系統設計

    上傳時間： 2015-08-29

    上傳用戶：thesk123

  • LVQ算法( Learning Vector Quantization

    LVQ算法( Learning Vector Quantization，學習矢量量化網絡)是一種基于模型（神經網絡）的方法，本實驗要實現的是對LVQ改進的聚類方法——MLVQ（閆德勤等人提出）。該方法克服了LVQ算法對初值敏感的問題和廣義學習矢量量化(GLVQ)網絡算法性能不穩定的缺點。(附文章)

    標簽： Quantization Learning Vector LVQ

    上傳時間： 2015-08-31

    上傳用戶：youke111

  • 說話人識別是語音識別的一種特殊方式

    說話人識別是語音識別的一種特殊方式，其目的不是識別語音內容，而是識別說話人是誰，即從語音信號中提取個人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困難的語音分段問題和時間歸整問題，且作為一種數據壓縮手段可大大減少系統所需的數據存儲量。本文提出了識別特征選取采用復倒譜特征參數和對應用VQ的說話人識別系統改進的一種方法。當用于訓練的數據量較小時，復倒譜特征可以得到比較穩定的識別性能。VQ的改進方法避免了說話人識別系統的訓練時間與使用時間相差過長從而導致系統的性能明顯下降以及若利用自相關函數帶來的大量運算。

    標簽： 識別 方式 語音識別

    上傳時間： 2015-09-04

    上傳用戶：xwd2010

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