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矢量化

mp3的VHDL實(shí)現(xiàn)

mp3的VHDL實(shí)現(xiàn)，包括HUFFMAN編碼器，量化器，子帶濾波器．可用來開發(fā)：ＦＰＧＡ，ＡＳＩＣ．

標(biāo)簽： VHDL mp3

上傳時(shí)間： 2015-03-26

上傳用戶：xc216
與中斷矢量設(shè)置與讀取有關(guān)的DOS功能調(diào)用

與中斷矢量設(shè)置與讀取有關(guān)的DOS功能調(diào)用，本例演示了如何編寫中斷服務(wù)程序，如何安裝（將中斷服務(wù)程序的地址設(shè)置到中斷矢表中），以及如何通過軟中斷指令調(diào)用中斷服務(wù)程序。為了突出重點(diǎn)，本例中中斷服務(wù)程序代碼未駐留內(nèi)存。

標(biāo)簽： DOS 中斷矢量讀取

上傳時(shí)間： 2014-11-07

上傳用戶：wff
通信原理matlab實(shí)驗(yàn)教材

通信原理matlab實(shí)驗(yàn)教材，包括隨機(jī)數(shù)生成、量化、編碼、調(diào)制、傳輸

標(biāo)簽： matlab 通信原理實(shí)驗(yàn) 教材

上傳時(shí)間： 2014-02-10

上傳用戶：wyc199288
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序代碼

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序代碼，有常用的BackProp算法,行程編碼算法RCL,動(dòng)態(tài)聚類算法,LVQ(學(xué)習(xí)矢量量化)算法等等，自己看吧

標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序代碼

上傳時(shí)間： 2015-05-21

上傳用戶：xiaoyunyun
在對(duì)考試成績(jī)進(jìn)行常規(guī)匯總和統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上

在對(duì)考試成績(jī)進(jìn)行常規(guī)匯總和統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，還采用教育統(tǒng)計(jì)學(xué)中的“標(biāo)準(zhǔn)差”﹑“差異系數(shù)”和“標(biāo)準(zhǔn)分”，對(duì)成績(jī)和教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)的量化分析。無論成績(jī)管理采用何種方式：“分?jǐn)?shù)制”﹑“分?jǐn)?shù)+等級(jí)制”﹑“分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)等級(jí)制”還是“等級(jí)制”，這都是有效工具, 呵呵~

標(biāo)簽：

上傳時(shí)間： 2015-07-10

上傳用戶：磊子226
一般文獻(xiàn)對(duì)A—B效應(yīng)的分析不夠明了

一般文獻(xiàn)對(duì)A—B效應(yīng)的分析不夠明了，作者就此問題進(jìn)行了探究，力求尋求一種既省時(shí)又省力簡(jiǎn)單明了的方法，試著用費(fèi)曼的的路徑積分理論定量地分析由矢勢(shì)A和標(biāo)∞勢(shì)所致的A_B效應(yīng)及超導(dǎo)量子干涉效應(yīng)、介觀體系中的A_B效應(yīng)等這些前沿領(lǐng)域的課題。

標(biāo)簽： 效應(yīng) 分

上傳時(shí)間： 2014-01-27

上傳用戶：372825274
乒乓球游戲機(jī)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)人：大火虎設(shè)計(jì)課題：用VHDL設(shè)計(jì)一個(gè)乒乓球游戲機(jī),用開關(guān)來摸擬球手及裁判,用LED來模擬乒乓球,采用每局十一球賽制,比分由七段顯示器顯示. 設(shè)計(jì)思路：采用按功能分塊,將

乒乓球游戲機(jī)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)人：大火虎設(shè)計(jì)課題：用VHDL設(shè)計(jì)一個(gè)乒乓球游戲機(jī),用開關(guān)來摸擬球手及裁判,用LED來模擬乒乓球,采用每局十一球賽制,比分由七段顯示器顯示. 設(shè)計(jì)思路：采用按功能分塊,將整個(gè)電路分成若干子程序,利用不同的子程序來實(shí)現(xiàn)記分，顯示，鍵盤控制。設(shè)計(jì)過程： 1) 對(duì)4MHZ信號(hào)進(jìn)行分頻,得到所需的1HZ,及七段顯示器所需的頻率.存為CLOCKMAKE.VHD(注:仿真時(shí)所加的信號(hào)頻率比這要高。)。 2) 設(shè)計(jì)一個(gè)子程序來描述裁判,左擊球手,右擊球手的動(dòng)作對(duì)LED顯示的影響,及失球后給出失球信號(hào).這個(gè)程序是通過狀態(tài)機(jī)來完成。存為ＰLAYANGLED.VHD 3) 利用上一子程序給出的矢球信號(hào)，來實(shí)現(xiàn)記分。

標(biāo)簽： VHDL LED 實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)

上傳時(shí)間： 2015-08-25

上傳用戶：gtzj
在FPGA系統(tǒng)設(shè)計(jì)中

在FPGA系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，要達(dá)到性能最大化需要平衡具有混合性能效率的元器件，包括邏輯構(gòu)造(fabric)、片上存儲(chǔ)器、DSP和I/O帶寬。在本文中，我將向你解釋怎樣能在追求更高系統(tǒng)級(jí)性能的過程中受益于Xilinx® 的Virtex™ -5 FPGA構(gòu)建模塊，特別是新的ExpressFabric™ 技術(shù)。以針對(duì)邏輯和算術(shù)功能的量化預(yù)期性能改進(jìn)為例，我將探究ExpressFabric架構(gòu)的主要功能。基于實(shí)際客戶設(shè)計(jì)的基準(zhǔn)將說明Virtex-5ExpressFabric技術(shù)性能平均比前一代Virtex-4 FPGA要高30％。

標(biāo)簽： FPGA 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

上傳時(shí)間： 2015-08-29

上傳用戶：thesk123
LVQ算法( Learning Vector Quantization

LVQ算法( Learning Vector Quantization，學(xué)習(xí)矢量量化網(wǎng)絡(luò))是一種基于模型（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的方法，本實(shí)驗(yàn)要實(shí)現(xiàn)的是對(duì)LVQ改進(jìn)的聚類方法——MLVQ（閆德勤等人提出）。該方法克服了LVQ算法對(duì)初值敏感的問題和廣義學(xué)習(xí)矢量量化(GLVQ)網(wǎng)絡(luò)算法性能不穩(wěn)定的缺點(diǎn)。(附文章)

標(biāo)簽： Quantization Learning Vector LVQ

上傳時(shí)間： 2015-08-31

上傳用戶：youke111
說話人識(shí)別是語音識(shí)別的一種特殊方式

說話人識(shí)別是語音識(shí)別的一種特殊方式，其目的不是識(shí)別語音內(nèi)容，而是識(shí)別說話人是誰，即從語音信號(hào)中提取個(gè)人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困難的語音分段問題和時(shí)間歸整問題，且作為一種數(shù)據(jù)壓縮手段可大大減少系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量。本文提出了識(shí)別特征選取采用復(fù)倒譜特征參數(shù)和對(duì)應(yīng)用VQ的說話人識(shí)別系統(tǒng)改進(jìn)的一種方法。當(dāng)用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量較小時(shí)，復(fù)倒譜特征可以得到比較穩(wěn)定的識(shí)別性能。VQ的改進(jìn)方法避免了說話人識(shí)別系統(tǒng)的訓(xùn)練時(shí)間與使用時(shí)間相差過長(zhǎng)從而導(dǎo)致系統(tǒng)的性能明顯下降以及若利用自相關(guān)函數(shù)帶來的大量運(yùn)算。

標(biāo)簽： 識(shí)別方式語音識(shí)別

上傳時(shí)間： 2015-09-04

上傳用戶：xwd2010