原題為： 1．有5棟5種顏色的房子 2．每一位房子的主人國籍都不同 3．這五個人每人只喝一個牌子的飲料，只抽一個牌子的香煙，只養一種寵物 4．沒有人有相同的寵物，抽相同牌子的煙，喝相同牌子的飲料 已知條件： 1．英國人住在紅房子里 2．瑞典人養了一條狗 3．丹麥人喝茶 4．綠房子在白房子的左邊 5．綠房子主人喝咖啡 6．抽pallmall煙的人養了一只鳥 7．黃房子主人抽dunhill煙 8．住在中間房子的人喝牛奶 9．挪威人住在第一間房子 10．抽混合煙的人住在養貓人的旁邊 11．養馬人住在抽dunhill煙人的旁邊 12．抽bluemaster煙的人喝啤酒 13．德國人抽prince煙 14．挪威人住在藍房子旁邊 15．抽混合煙的人的鄰居喝礦泉水 問題：誰養魚？ 這道迷題出自1981年柏林的德國邏輯思考學院。 據說世界上只有2％的人能出答案。 就連大名鼎鼎的愛因斯坦也成為此題大傷腦筋。
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上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：王楚楚
貝葉斯學習算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間： 2015-07-19
上傳用戶：CHINA526
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------ 擬合多項式的階數（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數,排列順序為由高階到低階（已知條件） // double *x--- 結點x軸數據（已知條件） // double *y--- 結點y軸數據（已知條件） // double *Yg-- 結點估計值，個數為m（過程變量） // int m------ 結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------擬合多項式的項數（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數,按升次排列（已知條件） // double *x---結點x軸數據（已知條件） // double *y---結點y軸數據（已知條件） // double *Yg--結點估計值，與*y相對應，個數為m（過程變量） // int m------結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：yxgi5
二維穩態導熱問題。設材料物性均為常數，均質無內熱源。已知它的左邊界是溫度為T2的等溫邊界，其他三個邊界均為溫度為T1的等溫邊界。導熱區域為邊長L的正方形。
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：小草123
％ 該Matlab程序基于牛頓－拉夫遜算法，用于計算已知導納矩陣、PQ節點、PV節點、平衡節點(UA)的電力網絡潮流 ％ U - 各節點母線電壓 S - 各節點注入功率 S_net - 電力網絡總損耗 ％ PQ_P - 實算PQ節點注入有功功率 PQ_Q - 實算PQ節點注入無功功率 ％ delt_PQ_P - 實算PQ節點有功功率修正值 delt_PQ_Q －實算PQ節點無功功率修正值 ％ delt_UA_P - 實平衡節點有功功率修正值 delt_U_2 - 實平衡節點電壓平方修正值 ％ delt_PQV - 實算P Q U^2修正值 J - 雅可比矩陣 ％ e - 電壓實部 f - 電壓虛部 delt_ef - 電壓實部與虛部修正值
上傳時間： 2015-07-23
上傳用戶：王楚楚
尊敬的站長： 鄙人是研究MIMO通信系統的一名研究生，經人介紹找到貴站，感覺貴網站資料有鄙人一直苦苦搜索的內容，但苦于自己不是專門的編程人員，對源碼所知甚少，僅上傳4篇有關我研究專業的英文版論文，均為2005年下半年及06年IEEE檢索文章（國內網站均未見中文版本，對于研究MCMC(蒙特卡羅-馬爾科夫檢測方法)方法有很大幫助），希望能予以錄用，給予下載權限（本人只需很少資源有寥寥幾個便足矣）。盼回信告之！
上傳時間： 2015-08-11
上傳用戶：上善若水
LL(1)語法分析程序,（1）對輸入文法，它能判斷是否為LL(1)文法，若是，則轉（2）；否則報錯并終止； （2）輸入已知文法，由程序自動生成它的LL(1)分析表； （3）對于給定的輸入串，應能判斷識別該串是否為給定文法的句型
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：zhichenglu
一個matlab程序，有關已知方差的高斯分布的均值貝葉斯學習方法。詳見程序內說明。
上傳時間： 2015-08-16
上傳用戶：wweqas
數字信號處理的應用之一是從含有加性噪聲的信號中去除噪聲。現有被噪聲污染的信號x[k]=s[k]+d[k],式中： 為原始信號d[k]為均勻分布的白噪聲。 （1）分別產生50點的序列s[k]和白噪聲序列d[k],將二者疊加生成x[k],并在同一張圖上繪出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值濾波可以有效去除疊加在低頻信號上的噪聲。已知3點滑動平均數字濾波器的單位脈沖響應為h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],計算y[k]=x[k]*h[k],在同一張圖上繪出前50點y[k],s[k]和x[k]的波形，比較序列y[k]和s[k]。
上傳時間： 2015-08-19
上傳用戶：Andy123456
