貝葉斯學習算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間： 2015-07-19
上傳用戶：CHINA526
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------ 擬合多項式的階數（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數,排列順序為由高階到低階（已知條件） // double *x--- 結點x軸數據（已知條件） // double *y--- 結點y軸數據（已知條件） // double *Yg-- 結點估計值，個數為m（過程變量） // int m------ 結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------擬合多項式的項數（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數,按升次排列（已知條件） // double *x---結點x軸數據（已知條件） // double *y---結點y軸數據（已知條件） // double *Yg--結點估計值，與*y相對應，個數為m（過程變量） // int m------結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：yxgi5
二維穩態導熱問題。設材料物性均為常數，均質無內熱源。已知它的左邊界是溫度為T2的等溫邊界，其他三個邊界均為溫度為T1的等溫邊界。導熱區域為邊長L的正方形。
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：小草123
％ 該Matlab程序基于牛頓－拉夫遜算法，用于計算已知導納矩陣、PQ節點、PV節點、平衡節點(UA)的電力網絡潮流 ％ U - 各節點母線電壓 S - 各節點注入功率 S_net - 電力網絡總損耗 ％ PQ_P - 實算PQ節點注入有功功率 PQ_Q - 實算PQ節點注入無功功率 ％ delt_PQ_P - 實算PQ節點有功功率修正值 delt_PQ_Q －實算PQ節點無功功率修正值 ％ delt_UA_P - 實平衡節點有功功率修正值 delt_U_2 - 實平衡節點電壓平方修正值 ％ delt_PQV - 實算P Q U^2修正值 J - 雅可比矩陣 ％ e - 電壓實部 f - 電壓虛部 delt_ef - 電壓實部與虛部修正值
上傳時間： 2015-07-23
上傳用戶：王楚楚
尊敬的站長： 鄙人是研究MIMO通信系統的一名研究生，經人介紹找到貴站，感覺貴網站資料有鄙人一直苦苦搜索的內容，但苦于自己不是專門的編程人員，對源碼所知甚少，僅上傳4篇有關我研究專業的英文版論文，均為2005年下半年及06年IEEE檢索文章（國內網站均未見中文版本，對于研究MCMC(蒙特卡羅-馬爾科夫檢測方法)方法有很大幫助），希望能予以錄用，給予下載權限（本人只需很少資源有寥寥幾個便足矣）。盼回信告之！
上傳時間： 2015-08-11
上傳用戶：上善若水
LL(1)語法分析程序,（1）對輸入文法，它能判斷是否為LL(1)文法，若是，則轉（2）；否則報錯并終止； （2）輸入已知文法，由程序自動生成它的LL(1)分析表； （3）對于給定的輸入串，應能判斷識別該串是否為給定文法的句型
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：zhichenglu
一個matlab程序，有關已知方差的高斯分布的均值貝葉斯學習方法。詳見程序內說明。
上傳時間： 2015-08-16
上傳用戶：wweqas
數字信號處理的應用之一是從含有加性噪聲的信號中去除噪聲。現有被噪聲污染的信號x[k]=s[k]+d[k],式中： 為原始信號d[k]為均勻分布的白噪聲。 （1）分別產生50點的序列s[k]和白噪聲序列d[k],將二者疊加生成x[k],并在同一張圖上繪出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值濾波可以有效去除疊加在低頻信號上的噪聲。已知3點滑動平均數字濾波器的單位脈沖響應為h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],計算y[k]=x[k]*h[k],在同一張圖上繪出前50點y[k],s[k]和x[k]的波形，比較序列y[k]和s[k]。
上傳時間： 2015-08-19
上傳用戶：Andy123456
對一個運輸商來說要把貨運到收貨地點選擇最短的路線運輸是其實現最大利潤的要求，那么怎樣選擇最短的運輸路線呢？在運輸交通圖中，我們設每一個城市為一個結點（vertextype類型）點并把他們分別用關鍵字代表（關鍵字int key ），也就是說把每個城市給出一個整數編碼；一個城市直接到另一個城市的交通路線為邊且這兩個城市為相鄰結點，不妨設這條路線的距離為邊的權值（權值int weight ），易知距離越短運費就越低。這樣就可以建立一個無向有權圖，那么求最短的運輸路線問題就轉化為求圖中一頂點到其余各個頂點的最短路徑問題了。
上傳時間： 2015-08-22
上傳用戶：ynsnjs
