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矩陣表示

Hill加密算法的基本思想是將l個(gè)明文字母通過線性變換將它們轉(zhuǎn)換為k個(gè)密文字母。脫密只要做一次逆變換就可以了。密鑰就是變換矩陣本身。即 M=m1m2……ml Ek(M)=c1c2……cl 其中

Hill加密算法的基本思想是將l個(gè)明文字母通過線性變換將它們轉(zhuǎn)換為k個(gè)密文字母。脫密只要做一次逆變換就可以了。密鑰就是變換矩陣本身。即 M=m1m2……ml Ek(M)=c1c2……cl 其中 c1=k11m1+k12m2+……+k1lml c2=k21m1+k22m2+……+k2lml …… cl=kl1m1+kl2m2+……+kllml 通常對(duì)于字母加解密，使用mod 26的方法。以上線性方程可以采用矩陣表示。

標(biāo)簽： Hill 字母變換 Ek

上傳時(shí)間： 2016-07-15

上傳用戶：Divine
基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類的定義和實(shí)現(xiàn): MyStack ,MyPoint,MyArc,Graph,MyQueuesMyStack為構(gòu)造的一個(gè)通用的C++模版堆棧類 MyPoint為一個(gè)坐標(biāo)結(jié)構(gòu)MyArc為帶權(quán)的

基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類的定義和實(shí)現(xiàn): MyStack ,MyPoint,MyArc,Graph,MyQueuesMyStack為構(gòu)造的一個(gè)通用的C++模版堆棧類 MyPoint為一個(gè)坐標(biāo)結(jié)構(gòu)MyArc為帶權(quán)的邊類Graph為臨街矩陣表示的圖MyQueues為按權(quán)值順序存儲(chǔ)的邊的隊(duì)列

標(biāo)簽： MyPoint MyArc MyQueuesMyStack MyStack

上傳時(shí)間： 2014-01-16

上傳用戶：cooran
在vc控制臺(tái)中運(yùn)行

在vc控制臺(tái)中運(yùn)行，用遺傳算法求解最短路徑，用鄰接矩陣表示路線圖。

標(biāo)簽： 控制臺(tái) 運(yùn)行

上傳時(shí)間： 2015-03-24

上傳用戶：moshushi0009
根據(jù)題目建立圖的結(jié)構(gòu)

根據(jù)題目建立圖的結(jié)構(gòu)，利用 Dijiskara 算法依次計(jì)算出各點(diǎn)的最短路徑。要求：圖的結(jié)構(gòu)為 { 0,1,1,1,0,0 , // 鄰接矩陣表示圖， 0 表示斷路， 1 表示通路。 1,0, 0,0,1,0, 1,1,0, 0,0, 1,0, 0,1,0,0, 0,0,1, 1,1, 0,0,0,1,1,0,0,1, 0,1,0,0, 1, 0,0,0,0,1,1,1,1 }

標(biāo)簽：

上傳時(shí)間： 2013-12-20

上傳用戶：熊少鋒
此是關(guān)于純方向網(wǎng)測(cè)量平差程序

此是關(guān)于純方向網(wǎng)測(cè)量平差程序，與一般的方向網(wǎng)平差程序不同的是，二維矩陣用一維矩陣表示，實(shí)現(xiàn)了壓縮存儲(chǔ)，提高效率。

標(biāo)簽： 方向測(cè)量程序

上傳時(shí)間： 2013-12-30

上傳用戶：1079836864
實(shí)現(xiàn)NFA確定化子集算法程序。DFA是NFA的特例。對(duì)每個(gè)NFA 　N一定存在一個(gè)DFA　Ｍ

實(shí)現(xiàn)NFA確定化子集算法程序。DFA是NFA的特例。對(duì)每個(gè)NFA 　N一定存在一個(gè)DFA　Ｍ，使得 L(M)=L(N)。對(duì)每個(gè)NFA N存在著與之等價(jià)的DFA M。從NFA的矩陣表示中可以看出，表項(xiàng)通常是一狀態(tài)的集合，而在DFA的矩陣表示中，表項(xiàng)是一個(gè)狀態(tài)，NFA到相應(yīng)的DFA的構(gòu)造的基本思路是：1.DFA的每一個(gè)狀態(tài)對(duì)應(yīng)NFA的一組狀態(tài). 2. DFA使用它的狀態(tài)去記錄在NFA讀入一個(gè)輸入符號(hào)后可能達(dá)到的所有狀態(tài).。

標(biāo)簽： NFA DFA 算法程序

上傳時(shí)間： 2014-01-19

上傳用戶：h886166
本文基于遺傳算法思想

本文基于遺傳算法思想，采用浮點(diǎn)數(shù)矩陣表示編碼，在遺傳算法的進(jìn)化過程中加入一定的約束條件等方法，探討了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)。經(jīng)實(shí)例分析，在用于建立大壩安全監(jiān)控預(yù)報(bào)模型的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中，該方法在滿足一定約束條件下，能同時(shí)有效地尋找合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的參數(shù)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值)，且在精度和速度上都有較大的提高，為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線分析評(píng)價(jià)大壩的安全性態(tài)提供了有力的技術(shù)支持。

標(biāo)簽： 算法

上傳時(shí)間： 2015-11-15

上傳用戶：凌云御清風(fēng)
迷宮問題任務(wù)：可以輸入一個(gè)任意大小的迷宮數(shù)據(jù)

迷宮問題任務(wù)：可以輸入一個(gè)任意大小的迷宮數(shù)據(jù)，用非遞歸的方法求出一條走出迷宮的路徑，并將路徑輸出；要求：在上交資料中請(qǐng)寫明：存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、基本算法（可以使用程序流程圖）、源程序、測(cè)試數(shù)據(jù)和結(jié)果、算法的時(shí)間復(fù)雜度、另外可以提出算法的改進(jìn)方法； [問題描述] 走迷宮是實(shí)驗(yàn)心理學(xué)中一個(gè)古典問題。用計(jì)算機(jī)解迷宮路徑的程序，就是仿照人走迷宮而設(shè)計(jì)的，也是對(duì)盲人走路的一個(gè)機(jī)械模仿。 [實(shí)現(xiàn)提示] 假設(shè)迷宮是一個(gè)矩形，我們把它分成許多小方格，在每個(gè)小方格上或者已筑成墻或者沒有，這就成為一個(gè)迷宮。走迷宮就是從一個(gè)小方格沿前后左右四個(gè)方向到鄰近的方格，當(dāng)然不能穿墻。設(shè)迷宮的入口是在西北角那個(gè)方格，而出口是東南角那個(gè)方格。在計(jì)算機(jī)中，迷宮可用一個(gè)矩陣表示。若某小方格是墻，則相應(yīng)數(shù)組變量標(biāo)為 0，否則為字符1,表示可走的路。現(xiàn)在要編寫一個(gè)程序，尋找一條從入口到出口的路線。我們可提出如下一般性問題尋找：一條從任何給定的方格到出口的路線。基本思想是：在當(dāng)前位置上向四個(gè)（或八個(gè)）方位探測(cè)前進(jìn)方位，向探測(cè)到的通路方位前進(jìn)一步，如此循環(huán)，直到迷宮的“出口”，或判斷后宣布這是一個(gè)不存在通路的死迷宮。

標(biāo)簽： 迷宮輸入數(shù)據(jù)

上傳時(shí)間： 2013-12-31

上傳用戶：wfl_yy
坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換公式推導(dǎo)

在各種導(dǎo)航算法中，坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換是基礎(chǔ)，本文為作者學(xué)習(xí)論文后自行推導(dǎo)的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換矩陣表示法

標(biāo)簽： 坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換

上傳時(shí)間： 2022-02-17

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基于圖的機(jī)器人路徑規(guī)劃螞蟻算法

移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃尤其是未知環(huán)境下機(jī)器人路徑規(guī)劃是機(jī)器人技術(shù)中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，得到了很多研究者的關(guān)注，并取得了一系列重要成果。目前已存在許多用來解決該問題的優(yōu)化算法，但是此類問題屬于N-Hard問題，尋求更佳的算法就成為該領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。為此，根據(jù)機(jī)器人路徑規(guī)劃算法的研究現(xiàn)狀和向智能化，仿生化發(fā)展的趨勢(shì)，研究了一種基于圖的機(jī)器人路徑規(guī)劃螞蟻優(yōu)化算法。算法首先用柵格法對(duì)機(jī)器人的工作空間進(jìn)行建模，并用一個(gè)狀態(tài)矩陣表示其狀態(tài)，由此構(gòu)造出一個(gè)連通圖，由一組螞蟻在圖上模擬螞蟻的覓食行為，從而得到避碰的優(yōu)化路徑。最后，借鑒分枝隨機(jī)過程和生滅過程的理論知識(shí)，用概率的方法從理論上對(duì)該算法的收斂性進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果，證實(shí)了本文提出的算法的有效性和收斂性。迄今為止，對(duì)于未知環(huán)境下機(jī)器人路徑規(guī)劃，人們已經(jīng)探索出了許多有效的求解方法諸如虛擬力場(chǎng)法、基于學(xué)習(xí)或Q學(xué)習(xí)的規(guī)劃方法、滾動(dòng)窗口規(guī)劃方法、非啟發(fā)式方法及各類定位、導(dǎo)航方法等等。近年來，不少學(xué)者用改進(jìn)的遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)樹、蟻群算法等方法對(duì)未知環(huán)境下機(jī)器人路徑進(jìn)行了規(guī)劃?rùn)C(jī)器人路徑規(guī)劃算法向智能化、仿生化發(fā)展是一個(gè)明顯的趨勢(shì).由于已有算法不同程度的存在一定局限性，諸如搜索空間大、算法復(fù)雜、效率不高等，尤其對(duì)于未知環(huán)境，不少路徑規(guī)劃算法的復(fù)雜度較高，甚至無(wú)法求解，根據(jù)日前的研究現(xiàn)狀和不足，本文提出了一種用于解決未知環(huán)境下機(jī)器人路徑規(guī)劃的基于圖的螞蟻算法，理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果都證明了本文算法的有效性和收斂性本課題研究的主要內(nèi)容本文在用概格法對(duì)機(jī)器人的工作空間進(jìn)行建模的基礎(chǔ)上，用一個(gè)狀態(tài)矩陣表示其狀態(tài)，由此構(gòu)造一個(gè)連通圖，由一組螞蚊在圖上模擬螞蟻的覓食行為，從而得到避碰的優(yōu)化路徑并借鑒分枝隨機(jī)過程和生滅過程的理論知識(shí)用概率的方法從理論上對(duì)該算法的收斂性進(jìn)行了分析，結(jié)合計(jì)算機(jī)仿真，證明了本文算法的有效性和收斂性

標(biāo)簽： 機(jī)器人路徑規(guī)劃螞蟻算法

上傳時(shí)間： 2022-03-10

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