差分跳頻(DFH)是集跳頻圖案、信息調(diào)制與解調(diào)于一體,是一個(gè)全面基于數(shù)字信號(hào)處理的全新概念的通信系統(tǒng),其技術(shù)體制和原理與常規(guī)跳頻完全不同,較好地解決了數(shù)據(jù)速率和跟蹤干擾等問題,代表了當(dāng)前短波通信的一個(gè)重要發(fā)展方向。美國(guó)Sanders公司推出了名為CHESS的新型短波跳頻通信系統(tǒng),并獲得了成功,但我國(guó)對(duì)該體制和技術(shù)的研究還處于初始階段,目前還不太成熟,離實(shí)際應(yīng)用還有一段距離。 本文主要基于FPGA芯片的基礎(chǔ)上對(duì)差分跳頻進(jìn)行了研究,用FPGA來實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號(hào)處理可以很好地解決并行性和速度問題,而且其靈活的可配置特性,使得FPGA構(gòu)成的DSP系統(tǒng)非常易于修改、測(cè)試及硬件升級(jí)。而且設(shè)計(jì)中盡量采用軟件無線電體系結(jié)構(gòu),減少模擬環(huán)節(jié),把數(shù)字化處理盡量靠近天線,從而建立一個(gè)通用、標(biāo)準(zhǔn)、模塊化的硬件平臺(tái),用軟件編程來實(shí)現(xiàn)差分跳頻的各種功能,從基于硬件的設(shè)計(jì)方法中解放出來。 本文首先介紹了課題背景及研究的意義,闡述了目前差分跳頻中頻率合成跟頻率識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方案。在頻率合成中,著重對(duì)DDS的相位截?cái)嗾`差及幅度量化誤差進(jìn)行仿真,找出基于FPGA實(shí)現(xiàn)的最佳參數(shù)及改善方法。在頻率識(shí)別中,基于Xilinx公司提供FFT IP核,接收端中的位同步,頻率識(shí)別均在FFT的理論上進(jìn)行設(shè)計(jì)。最后根據(jù)設(shè)計(jì)方案制作基于FPGA的電路板。 設(shè)計(jì)中跳頻圖案、直接數(shù)字頻率合成器、頻率識(shí)別、位同步、跳頻圖案恢復(fù)、線性調(diào)頻z變換等模塊均采用Verilog和VHDL兩種通用硬件描述語(yǔ)言進(jìn)行設(shè)計(jì),以便能夠在所有廠家的FPGA芯片中移植。
上傳時(shí)間: 2013-07-22
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本文提出一種基于普通 CCD 攝像頭和瞭望塔上現(xiàn)有 的短波無線通信設(shè)備的森林防火監(jiān)測(cè)系統(tǒng), 根據(jù)實(shí)時(shí)圖像與參考圖像的差分及小波分解結(jié)果, 當(dāng)有異常情況發(fā)生時(shí), 提取出火焰及 煙霧區(qū)域, 判斷提取區(qū)域是否具有煙霧和火焰的動(dòng)態(tài)特征。若判定發(fā)生火災(zāi), 即將壓縮后的圖像通過短波通信設(shè)備傳回指揮中心。
標(biāo)簽: CCD 攝像頭 實(shí)時(shí)圖像 圖像
上傳時(shí)間: 2017-04-23
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電磁場(chǎng)計(jì)算中的時(shí)域有限差分法(王常清) pdf版
標(biāo)簽: 電磁場(chǎng)計(jì)算 時(shí)域 有限差分
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專輯類-微波相關(guān)專輯-共31冊(cè)-341M 電磁場(chǎng)計(jì)算中的時(shí)域有限差分法(王常清)-382頁(yè)-12.3M-pdf版.pdf
上傳時(shí)間: 2013-04-24
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差分時(shí)鐘EMC設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)電路,內(nèi)有電路圖,詳實(shí)!
標(biāo)簽: EMC 差分 時(shí)鐘 設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
上傳時(shí)間: 2013-04-24
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差分信號(hào)(Differential Signal)在高速電路設(shè)計(jì)中的應(yīng)用越來越廣泛,差分線大多為電路中最關(guān)鍵的信號(hào),差分線布線的好壞直接影響到PCB板子信號(hào)質(zhì)量。
標(biāo)簽: Differential Allegro Signal 差分信號(hào)
上傳時(shí)間: 2013-09-04
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差分放大器--湖南大學(xué)
上傳時(shí)間: 2013-11-23
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圖1所示電路可將高頻單端輸入信號(hào)轉(zhuǎn)換為平衡差分信號(hào),用于驅(qū)動(dòng)16位10 MSPS PulSAR® ADC AD7626。該電路采用低功耗差分放大器ADA4932-1來驅(qū)動(dòng)ADC,最大限度提升AD7626的高頻輸入信號(hào)音性能。此器件組合的真正優(yōu)勢(shì)在于低功耗、高性能
上傳時(shí)間: 2013-10-21
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差分對(duì)信號(hào)的設(shè)置與布線
上傳時(shí)間: 2013-11-13
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基于圖形處理器單元(GPU)提出了一種幀間差分與模板匹配相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。在CUDA-SIFT(基于統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)的尺度不變特征變換)算法提取圖像匹配特征點(diǎn)的基礎(chǔ)上,優(yōu)化隨機(jī)采樣一致性算法(RANSAC)剔除圖像中由于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)部分產(chǎn)生的誤匹配點(diǎn),運(yùn)用背景補(bǔ)償?shù)姆椒▽㈧o態(tài)背景下的幀間差分目標(biāo)檢測(cè)算法應(yīng)用于動(dòng)態(tài)情況,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),通過提取目標(biāo)特征與后續(xù)多幀圖像進(jìn)行特征匹配的方法最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明該方法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)較小、有噪聲、有部分遮擋的圖像序列具有良好的目標(biāo)檢測(cè)效果。
標(biāo)簽: 幀間差分 模板匹配 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2013-10-09
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