本程序是對一幅圖像進行變灰度、旋轉、銳化、在圖像上畫圓或橢圓、直線等操作的程序。 說明：要實現相應功能的操作，需要在輸入框內輸入正確的表達式。舉例如下： 畫直線：x1=20,y1=15,x2=150,y2=100 畫圓：x=100,y=100,r=20 畫橢圓：x=100,y=100,r=20,a=16,b=9 旋轉：x=30(度數)，ax=100,ay=90 銳化：x=80
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：songrui
程序中存放結點值的數組和函數值的數組之所以命名為u和v，主要是為了防止和插值點ｘ，及對應的函數值單元y想混淆
上傳時間： 2015-03-26
上傳用戶：hewenzhi
設計目的 加深對語法分析程序的任務及其工作原理的理解；掌握語法分析程序的實現方法；掌握簡單語言的狀態轉換圖表示形式極其識別程序的構造。 設計任務 編寫對簡單語言進行語法分析的詞法分析程序。并對輸入串for I=1to 20 do {x:=x+2 y:=y*(2+c) }} 進行語法分析，要求如下： 1。識別其中的關鍵字，標識符，常數，運算符和界符。2，對其中的數字注明其值和類型 3。將識別的結果填入表中并輸出。
上傳時間： 2015-03-30
上傳用戶：lili123
試用時域最小平方誤差準則（最小平方逆設計）設計一個具有四項系數的IIR DF的系統函數，使其在y(n)=[3,2,1]輸入激勵下，輸出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8個樣值與d(n)進行比較。用matlab實現了此要求。
上傳時間： 2014-08-24
上傳用戶：lgnf
Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as kNN, through multi-model perturbing ensemble. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Yu. Ensembling local learners through multimodal perturbation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.4, pp.725-735.
標簽： Description Randomness Attribute Filtered
上傳時間： 2015-04-10
上傳用戶：ynzfm
Description: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensible symbolic rules, through regarding a neural network ensemble as a pre-process of a rule inducer. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Jiang. Medical diagnosis with C4.5 rule preceded by artificial neural network ensemble. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 2003, vol.7, no.1, pp.37-42. 使用神經網絡集成方法診斷糖尿病,肝炎,乳腺癌癥的案例研究.
標簽： comprehensibl Description Rule-PANE accurate
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：wcl168881111111
Java3D顯示空間x，y，z坐標軸，需要安裝java3D jdk包！
標簽： Java3D
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：wyc199288
裝備盒問題。 大意是給出一個矩形地板，你有一個底面為矩形的盒子必須放在上面而不超過地板邊界。 現在給出地板的長(X)和寬(Y)，以及盒子的長(a)和寬(b)，問是否可能達到要求（即放上去不超過邊界）
標簽： 矩形
上傳時間： 2015-04-28
上傳用戶：gundamwzc
DELPHI basicCtrl+NUM 直接將光標跳到NUM處，NUM是用Ctrl+Shift+NUM設置的標號。 NUM不能用小鍵盤。 Ctrl+Home 將光標移至文件頭。 Ctrl+End 將光標移至文件尾。 Ctrl+B Buffer List窗口。 Ctrl+I 同Tab鍵。 Ctrl+M 同Enter鍵。 Ctrl+N 同Enter鍵，但光標位置保持不變。 Ctrl+T 刪除光標右邊的一個單詞。 Ctrl+Y 刪除光標所在行。 Ctrl+Shift+↑ 光標在函數體內時，將光標快速移至當前函數聲明處。 Ctrl+Shift+↓ 光標在函數聲明行時，將光標快速移至函數定義處。 Ctrl+Shift+C 聲明一個過程或函數后，直接生成過程或函數的名稱、begin、end Ctrl+Shift+E 光標在Edit窗口和Explorer窗口間切換。 Ctrl+Shift+G 插入GUID。 Ctrl+Shift+J 彈出Delphi語句提示窗口，選擇所需語句將自動完成一條語句。 Ctrl+Shift+T 在光標行加入To-Do注釋。 Ctrl+Shift+Y 刪除光標之后至本行末尾之間的文本。 Ctrl+F3 Call Stack窗口。 Ctrl+F4 等于File菜單中的Close項。
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：kr770906
本文件為用C語言實現的可實現廣義異或問題的bp神經網絡算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中，輸入X1和X2取離散量-1或+1，在廣義異或問題中，輸入（X1,X2）可以在區間[-1，+1] X [-1, +1]內任意取值，而輸出為Y=sign(x1,x2)，其中sign()為符號函數，在區間[-1，+1] X [-1, +1]內隨機產生500個訓練樣本.本程序用標準BP網實現該分類問題.
上傳時間： 2015-05-03
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