試用時(shí)域最小平方誤差準(zhǔn)則（最小平方逆設(shè)計(jì)）設(shè)計(jì)一個(gè)具有四項(xiàng)系數(shù)的IIR DF的系統(tǒng)函數(shù)，使其在y(n)=[3,2,1]輸入激勵(lì)下，輸出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8個(gè)樣值與d(n)進(jìn)行比較。用matlab實(shí)現(xiàn)了此要求。
資源簡介：試用時(shí)域最小平方誤差準(zhǔn)則（最小平方逆設(shè)計(jì)）設(shè)計(jì)一個(gè)具有四項(xiàng)系數(shù)的IIR DF的系統(tǒng)函數(shù)，使其在y(n)=[3,2,1]輸入激勵(lì)下，輸出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8個(gè)樣值與d(n)進(jìn)行比較。用matlab實(shí)現(xiàn)了此要求。
上傳時(shí)間： 2014-08-24
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資源簡介：如何設(shè)計(jì)和制造最佳的或最優(yōu)的濾波器。 最佳濾波器是指能夠根據(jù)某一最佳準(zhǔn)則進(jìn)行濾波的濾波器。 維納濾波器 最小均方誤差準(zhǔn)則 （濾波器的輸出信號(hào)與需要信號(hào)之差的均方值最小） 最大輸出信噪比準(zhǔn)則最佳濾波器 最小二乘準(zhǔn)則最佳濾波器 統(tǒng)計(jì)檢測準(zhǔn)則最佳濾...
上傳時(shí)間： 2016-05-20
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資源簡介：基于最小方差準(zhǔn)則（LMS）的自適應(yīng)波束形成算法，matlab語言仿真示例
上傳時(shí)間： 2017-03-19
上傳用戶：gonuiln
資源簡介：設(shè)計(jì)算法實(shí)現(xiàn)在一個(gè)具有在n各互不相同元素的數(shù)組A[1…n]中找出所有前k個(gè)最小元素的問題，這里k不是常量，即它是輸入數(shù)據(jù)的一部分。要求算法的時(shí)間復(fù)雜性為Θ(n)。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：zhliu007
資源簡介：已知一個(gè)序列x(n)=0.5cos(0.55*pi*n)+cos(0.45*pi*n),時(shí)域FFT分析其頻譜。 （1）使用不同寬度的矩形窗截?cái)嘣撔蛄袨镸點(diǎn)，取M分別為：20，40，160,觀察不同長度對(duì)頻譜影響；（2）使用哈明窗和凱澤窗重做；（3）對(duì)三種窗的結(jié)果進(jìn)行分析比較；（4）總結(jié)窗類型和...
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡介：《Matlab時(shí)頻分析技術(shù)及其應(yīng)用》（人民郵電2006年出版）一書的MATALB源碼！
上傳時(shí)間： 2015-06-04
上傳用戶：2404
資源簡介：本設(shè)計(jì)要實(shí)現(xiàn)一個(gè)具有預(yù)置數(shù)的數(shù)字鐘的設(shè)計(jì),具體要求如下: 1. 正確顯示年、月、日 2. 正確顯示時(shí)、分、秒 3. 具有校時(shí),整點(diǎn)報(bào)時(shí)和秒表功能 4. 進(jìn)行系統(tǒng)模擬仿真和下載編程實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證系統(tǒng)的正確性
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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資源簡介：英特爾® 線程構(gòu)建模塊（英特爾® TBB）是一個(gè)屢獲殊榮的 C++ 運(yùn)行時(shí)庫，它可提取實(shí)現(xiàn)最佳多核性能所必需的低級(jí)別線程詳細(xì)信息。它使用常見的 C++ 模板和編碼樣式，避免了繁復(fù)的線程處理實(shí)施工作。 與其它線程模型相比，英特爾® TBB 只需較少的...
上傳時(shí)間： 2014-11-11
上傳用戶：GHF
資源簡介：【數(shù)學(xué)】小波十講（中文版，Ingrid Daubechies 著）小波分析 經(jīng)典教程
上傳時(shí)間： 2016-06-03
上傳用戶：c12228
資源簡介：最小平方誤差(LMSE)算法實(shí)現(xiàn)，可訓(xùn)練的確定性分類器的迭代算法。用于對(duì)訓(xùn)練一個(gè)向量，使得向量與給定矩陣的乘積的結(jié)果向量足夠小。
上傳時(shí)間： 2014-12-03
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資源簡介：基于最小均方誤差準(zhǔn)則的LMS算法對(duì)淹沒在噪聲中的信號(hào)進(jìn)行的有效的提取.
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：金宜
資源簡介：實(shí)現(xiàn)時(shí)域自適應(yīng)濾波中基于QR分解的遞推最小二乘算法
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：225588
資源簡介：遞歸式最小均方（RLS）算法的基本思想是力圖使在每個(gè)時(shí)刻對(duì)所有已輸入信號(hào)而言重估的平方誤差的加權(quán)和最小，這使得RLS算法對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的適應(yīng)性要好。與LMS算法相比，RLS算法采用時(shí)間平均，因此，所得出的最優(yōu)濾波器依賴于用于計(jì)算平均值的樣本數(shù)，而LMS（NLM...
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：bruce5996
資源簡介：提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場模型(GM RF)對(duì)紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計(jì)采用最小平方誤差方法獲得.將估計(jì)參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向量,用感知器網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征進(jìn)行分類,并且采用函數(shù)聯(lián)接的方式...
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：13160677563
資源簡介：自適應(yīng)濾波器是統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的一個(gè)重要組成部分。在實(shí)際應(yīng)用中，由于沒有充足的信息來設(shè)計(jì)固定系數(shù)的數(shù)字濾波器，或者設(shè)計(jì)規(guī)則會(huì)在濾波器正常運(yùn)行時(shí)改變，因此我們需要研究自適應(yīng)濾波器。凡是需要處理未知統(tǒng)計(jì)環(huán)境下運(yùn)算結(jié)果所產(chǎn)生的信號(hào)或需要處理非平穩(wěn)信號(hào)...
上傳時(shí)間： 2013-07-11
上傳用戶：W51631
資源簡介：非常古老的小游戲, 也是我最早編的一個(gè) Borland C++ Builder 程序。 記得最早是學(xué)習(xí) Pascal 時(shí)編了一個(gè), 這個(gè)是我學(xué)習(xí) BCB 時(shí)編的。 學(xué)習(xí)編程找些有意思的程序比看那些枯燥的例題效果可能會(huì)更好。
上傳時(shí)間： 2015-02-24
上傳用戶：wanqunsheng
資源簡介：此程序用提升法實(shí)現(xiàn)第二代小波變換用的是非整數(shù)階小波變換,采用時(shí)域?qū)崿F(xiàn),步驟先列后行
上傳時(shí)間： 2015-04-09
上傳用戶：TRIFCT
資源簡介：用matlab觀察DOG小波時(shí)域和頻域波形
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：kernaling
資源簡介：此程序用提升法實(shí)現(xiàn)第二代小波變換 我用的是非整數(shù)階小波變換 采用時(shí)域?qū)崿F(xiàn),步驟先列后行 正變換：分裂，預(yù)測，更新； 反變換：更新，預(yù)測，合并 只做一層（可以多層，而且每層的預(yù)測和更新方程不同）
上傳時(shí)間： 2015-05-10
上傳用戶：shawvi
資源簡介：最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，...
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
資源簡介：支持向量機(jī)的模式識(shí)別的經(jīng)典算法--最小平方支持向量滟
上傳時(shí)間： 2015-02-12
上傳用戶：徐孺
資源簡介：此程序用提升法實(shí)現(xiàn)第二代小波變換 ％％ 我用的是非整數(shù)階小波變換 ％％ 采用時(shí)域?qū)崿F(xiàn),步驟先列后行 ％％ 正變換：分裂，預(yù)測，更新； ％％ 反變換：更新，預(yù)測，合并 ％％ 只做一層（可以多層，而且每層的預(yù)測和更新方程不同）
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：jyycc
資源簡介：LMS 最小軍方誤差算法仿真 可用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)濾波
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：王者A
資源簡介：在Matlab/Simulink構(gòu)造一緩慢時(shí)變線性系統(tǒng)。試根據(jù)系統(tǒng)的輸入生產(chǎn)數(shù)據(jù)分別用帶遺忘因子最小二乘法和廣義最小二乘法辨識(shí)系統(tǒng)的參數(shù)。
上傳時(shí)間： 2015-11-12
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：寫了著名的最小均方準(zhǔn)則下的自適應(yīng)算法，在matlab環(huán)境下運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2016-01-23
上傳用戶：CSUSheep
資源簡介：最常用的時(shí)域有限差分算法FDTD方法鼻祖YEE的論文，學(xué)習(xí)參考
上傳時(shí)間： 2016-01-28
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
資源簡介：摘要: 研究了蒙特卡羅仿真原理和仿真結(jié)果置信度 結(jié)合AWGN(加性白高斯噪聲) 信道特點(diǎn),甄選出3 個(gè)合適的 參量,即誤碼個(gè)數(shù)、置信概率和仿真結(jié)果最大相對(duì)誤差 提出了AWGN 信道下仿真數(shù)據(jù)量選取的一般性結(jié)論,即誤 碼個(gè)數(shù)正比于置信區(qū)間上分位點(diǎn)的平方、反比于最...
上傳時(shí)間： 2016-03-22
上傳用戶：cylnpy
資源簡介：的基于紋理的牌照?qǐng)D象二值化方法即 首先對(duì)牌照?qǐng)D象作紋理分析, 然后采用模式識(shí)別技術(shù)中的最 大最小準(zhǔn)則獲取二值比閾值進(jìn)行二值化的方法效果優(yōu)于灰度直方圖方法。若對(duì)紋理基元的選擇附加一些條件則有可能提 供更好的二值化結(jié)果。該方法也可適用于票據(jù)或文本...
上傳時(shí)間： 2013-12-07
上傳用戶：fhzm5658
資源簡介：基于Daubechies小波尺度函數(shù)的時(shí)域多分辨分析(MRTD)算法的第一篇論文，使一種對(duì)FDTD算法的很好的改進(jìn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：caixiaoxu26
資源簡介：非常古老的小游戲, 也是我最早編的一個(gè) Borland C++ Builder 程序。 記得最早是學(xué)習(xí) Pascal 時(shí)編了一個(gè), 這個(gè)是我學(xué)習(xí) BCB 時(shí)編的。 學(xué)習(xí)編程找些有意思的程序比看那些枯燥的例題效果可能會(huì)更好。
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：Altman
