本課題涉及先進的FPGA技術(shù)引入到數(shù)控插補時某些算法的改進，主要目的是更好的利用FPGA具有系統(tǒng)芯片化、高可靠性、開發(fā)設(shè)計周期短等特點，及具有系統(tǒng)內(nèi)可再編程的性能，來解決目前軟件插補速度慢而硬件插補設(shè)計復(fù)雜、調(diào)整和修...
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：gjzeus
·本書是《從算法設(shè)計到硬線邏輯的實現(xiàn)——復(fù)雜數(shù)字邏輯系統(tǒng)的Verilog HDL設(shè)計技術(shù)和方法》的配套用書。主要內(nèi)容包括12個實驗練習(xí)和Verilog的語法手冊。各個實驗由淺入深，從簡單到復(fù)雜，介紹了用Verilog語言設(shè)計數(shù)字電路系統(tǒng)的實用方法與技術(shù)，有較強的實踐性與指導(dǎo)意義。語法部分包括標志符的使用、基本語句以及系統(tǒng)任務(wù)與函數(shù)的介紹。內(nèi)容較為詳盡，可方便學(xué)生與工程技術(shù)人員查詢使用，對學(xué)習(xí)Veri
上傳時間： 2013-06-30
上傳用戶：萬有引力
Android音頻實時傳輸與播放， 實現(xiàn)音頻的硬編碼和實時播放。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：啦啦啦啦啦啦啦
_Wiley_Synthesis_of_Arithmetic_Circuits_-_FPGA_ASIC_and_Embedded_Systems_(2006)_-_DDU一些硬體設(shè)計教學(xué)文件
標簽： Wiley_Synthesis_of_Arithmetic_Cir FPGA_ASIC_and_Embedded_Systems cuits 2006
上傳時間： 2013-08-20
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隨著Java開源技術(shù)的不斷進步，以及企業(yè)需求的日益增長，在辦公自動化領(lǐng)域，特別是對于業(yè)務(wù)流程的實現(xiàn)，其開發(fā)形態(tài)已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化，傳統(tǒng)的硬編碼開發(fā)業(yè)務(wù)流程方式已經(jīng)不再適應(yīng)高效的開發(fā)過程以及企業(yè)靈活多變的業(yè)務(wù)需求。隨著工作流技術(shù)的不斷發(fā)展，基于工作流引擎的工作流開發(fā)方式從根本上解決了傳統(tǒng)開發(fā)過程中的各種弊端，各種工作流產(chǎn)品開始廣泛應(yīng)用于實際項目。在軟件項目中，通過引入開源工作流產(chǎn)品并對其進行修改和完善，可以提高軟件開發(fā)周期以及軟件產(chǎn)品的靈活性，從而提高軟件企業(yè)的效率和競爭力。
標簽： JBPM 工作流引擎 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-10-20
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凌力爾特公司的 LT®5575 直接轉(zhuǎn)換解調(diào)器實現(xiàn)了超卓線性度和噪聲性能的完美結(jié)合。
標簽： 高線性度 元件 直接轉(zhuǎn)換 接收器
上傳時間： 2013-11-10
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14 位 LTC®2351-14 是一款 1.5Msps、低功率 SAR 型 ADC，具有 6 個同時采樣差分輸入通道。它采用單 3V 工作電源，並具有 6 個獨立的采樣及保持放大器 (S/HA) 和一個 ADC。
標簽： SAR ADC 工業(yè)監(jiān)控 便攜式
上傳時間： 2013-11-16
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為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎(chǔ)，首先利用db4小波對腦電信號進行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構(gòu)的算法進行去噪。通過對MIT腦電數(shù)據(jù)庫中的腦電信號進行仿真，結(jié)果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號的信噪比。
上傳時間： 2014-12-23
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Dongle泛指任何能插到電腦上的小型硬體，PC TV dongle則是用來在PC上觀看電視節(jié)目所用的擴充裝置。一般來說，依照採用的電視訊號規(guī)格，PC TV dongle可區(qū)分成兩大類：若使用的訊源為數(shù)位訊號，則屬於數(shù)位PC TV dongle；若使用的是類比訊號，則屬於類比PC TV dongle。全球各地皆有不同的採納階段，且推行的廣播標準也不盡相同。
上傳時間： 2013-12-12
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為了模擬圖像分類任務(wù)中待分類目標的可能分布，使特征采樣點盡可能集中于目標區(qū)域，基于Yang的有偏采樣算法提出了一種改進的有偏采樣算法。原算法將目標基于區(qū)域特征出現(xiàn)的概率和顯著圖結(jié)合起來，計算用于特征采樣的概率分布圖，使用硬編碼方式對區(qū)域特征進行編碼，導(dǎo)致量化誤差較大。改進的算法使用局部約束性編碼代替硬編碼，并且使用更為精確的后驗概率計算方式以及空間金字塔框架，改善了算法性能。在PASCAL VOC 2007和2010兩個數(shù)據(jù)集上進行實驗，平均精度比隨機選取的特征采樣方法能夠提高約0.5%，驗證了算法的有效性。
上傳時間： 2013-10-24
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