一、干電池 二、蓄電池 三、燃料電池 四：德研制成有機太陽能電池 五：三星SDI開發(fā)出新型燃料電池，可為筆記本供電15小時 普遍用在手電和小型器械上的干電池，外殼鋅片作負極，中間的碳棒是正極，它的周圍用石墨粉和二氧化錳粉的混合物填充固定，正極和負極間裝入氯化鋅和氯化銨的水溶液作為電解質(zhì)，為了防止溢出，與淀粉制成糊狀物。
標簽： 化學電源
上傳時間： 2013-11-24
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研究領(lǐng)域：電源管理IC、功率IC 涉及廠商：Fairchild、ST、NS、Onsemiconductor、Linear和Maxim等 報告推薦 2009年，受國際金融危機和行業(yè)不景氣的雙重沖擊，全球電源管理芯片市場規(guī)模出現(xiàn)超過10%的大幅下滑，中國電源管理芯片市場也首次出現(xiàn)負增長。雖然整體市場明顯下滑，但分領(lǐng)域來看，汽車電子類電源管理芯片市場依然實現(xiàn)正增長，而計算機、網(wǎng)絡通信和消費電子等領(lǐng)域則由于下游整機出口下滑的拖累導致相關(guān)領(lǐng)域的電源管理芯片市場出現(xiàn)大幅衰退。整體來看，2009年中國電源管理芯片市場雖然陷入了前所未有的負增長，但下半年以來市場的明顯復蘇以及人們對節(jié)能、綠色以及低碳需求的不斷增加，未來電源管理芯片市場依然充滿希望。 為了全面而準確的反映中國電源管理芯片市場地發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢，推出《2009-2010年中國電源管理芯片市場研究年度報告》，將幫助業(yè)界廠商、投資者和相關(guān)政府機構(gòu)更準確地把握中國電源管理芯片市場的發(fā)展規(guī)律?！ ∩钊?、翔實的市場研究數(shù)據(jù)。基于對行業(yè)產(chǎn)品的深度研究，提供對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、應用結(jié)構(gòu)等多個角度的市場數(shù)據(jù)，明晰市場發(fā)展方向?！ ∪?、深刻的品牌競爭分析。從市場格局、競爭策略、SWOT分析等多個維度分析企業(yè)，評點市場領(lǐng)先要素。 科學、完整的未來發(fā)展預測。建立在各重點細分市場上的建模校驗，并與相關(guān)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)進行關(guān)聯(lián)分析，確保給出有價值的趨勢分析與定量預測結(jié)果?！ ”緢蟾嫒婵偨Y(jié)了2009年中國電源管理芯片市場的發(fā)展狀況，全面分析了其推進因素和市場特點，并對主要廠商進行了客觀綜合的評價，通過大量的調(diào)研訪談和詳實準確的數(shù)據(jù)支撐，為客戶提供完整的中國電源管理芯片市場信息，為企業(yè)提供有效的決策參考，報告主要為客戶提供了以下方面的內(nèi)容。 目前國內(nèi)電源管理芯片市場規(guī)模及特點 按產(chǎn)品細分的電源管理芯片市場情況 按應用領(lǐng)域細分的電源管理芯片市場情況 主要廠商分析 未來各個細分市場的預測 報告框架
上傳時間： 2013-11-17
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摘要：設(shè)計并制作了一種基于溫度梯度驅(qū)動的液滴傳輸芯片，以實現(xiàn)對微液滴傳輸?shù)木_控制．介紹了驅(qū)動原理和工藝流程，分析了仿真和實驗結(jié)果．該芯片利用溫度梯度下液滴表面形成的表面張力梯度來傳輸液滴，采用玻璃作為襯底，Ｔｉ為電阻加熱器，Ａｕ為電極，ＰＥＣＶＤ氧化硅為介質(zhì)層，碳氟聚合物為疏水層，實現(xiàn)了器件制作．芯片采用開放式結(jié)構(gòu)，制作工藝簡單，操作方便．測試結(jié)果表明，驅(qū)動功率為０．３８Ｗ時，去離子水和硅油的傳輸速率分別達到０．１ｍｍ燉ｓ和１ｍｍ燉ｓ．關(guān)鍵詞：微液滴；溫度梯度；表面張力梯度；電阻加熱器；開放式結(jié)構(gòu)
上傳時間： 2013-10-29
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本文列舉了單片機在熱處理爐中的一個實際應用，并對設(shè)計的WDY-1 溫控儀的組成及主要電路的作用進行了詳細的介紹。關(guān)鍵詞：單片機；控制；溫度。單片微型計算機是隨著超大規(guī)模集成電路技術(shù)的發(fā)展而誕生的，由于它具有體積小、功能強、性價比高等特點，所以廣泛應用于電子儀表、家用電器、節(jié)能裝置、軍事裝置、機器人、工業(yè)控制等諸多領(lǐng)域，使產(chǎn)品小型化、智能化，既提高了產(chǎn)品的功能和質(zhì)量，又降低了成本，簡化了設(shè)計。本文主要介紹單片機在溫度控制中的應用。東風汽車公司變速箱廠熱工科無罐爐，主要用于變速箱齒輪、軸類零件的滲碳熱處理工序。原來用XWB 型自動平衡記錄儀控制溫度，二位式控溫方式，使得具有大慣量性的無罐爐溫度波動大，誤差達±10℃左右。并且儀表使用環(huán)境教惡劣，油煙、灰塵常使儀表的機械傳動部分卡死，不但維修工作量大，而且產(chǎn)品質(zhì)量不易保證。隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展，汽車工業(yè)不斷壯大，產(chǎn)品市場競爭激烈，優(yōu)勝劣汰。由此，我們經(jīng)過認真的調(diào)研和設(shè)計，尋求了一種更好的控溫方法，亦即本文介紹的WDY-1 溫控儀取代XWB 型自動平衡記錄儀。
上傳時間： 2013-10-13
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電路板故障分析 維修方式介紹 ASA維修技術(shù) ICT維修技術(shù) 沒有線路圖,無從修起 電路板太複雜,維修困難 維修經(jīng)驗及技術(shù)不足 無法維修的死板,廢棄可惜 送電中作動態(tài)維修,危險性極高 備份板太多,積壓資金 送國外維修費用高,維修時間長 對老化零件無從查起無法預先更換 維修速度及效率無法提升,造成公司負擔,客戶埋怨 投資大量維修設(shè)備,操作複雜,績效不彰
上傳時間： 2013-11-09
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電動汽車用大功率IGBT智能驅(qū)動模塊是電動汽車動力驅(qū)動裝置的核心器件之一。產(chǎn)品廣泛運用于各種電動汽車的電機驅(qū)動以及各種要求較高的大功率變頻器等。由于傳統(tǒng)汽車轉(zhuǎn)換效率低下，且石油資源日益枯竭，加之全球溫室效應的日趨嚴重，低碳經(jīng)濟已成為必然。電動汽車替代傳統(tǒng)的燃油汽車已成為趨勢。電動汽車和傳統(tǒng)燃油汽車的主要區(qū)別在于動力驅(qū)動部分。電動汽車的動力驅(qū)動主要有動力電池、電機驅(qū)動控制器、電機構(gòu)成。 大功率IGBT智能驅(qū)動模塊是電機驅(qū)動控制器的核心組件之一。由于國內(nèi)相關(guān)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)相對比較落后，目前該產(chǎn)品都被國外少數(shù)企業(yè)所壟斷。云南領(lǐng)跑科技有限公司以自主創(chuàng)新為基礎(chǔ)，在借鑒國際先進技術(shù)的同時，充分發(fā)揮企業(yè)自有的技術(shù)優(yōu) ，大膽創(chuàng)新，采用流總線的DC/DC 隔離技術(shù)、無磁芯變壓器隔離驅(qū)動技術(shù)和由小封裝大功率功率晶體管陣列構(gòu)成的IGBT柵極功率驅(qū)動單元，最終掌握創(chuàng)新了電動汽車用大功率IGBT 智能驅(qū)動模塊的核心技術(shù)。目前該公司已經(jīng)完成了該產(chǎn)品的設(shè)計和相關(guān)功率試驗，技術(shù)指標完全達到了電動汽車的要求，達到了國際先進水平。該產(chǎn)品的成功研發(fā)將加快我國電動汽車行業(yè)的發(fā)展，打破國外企業(yè)長期以來對該產(chǎn)品的壟斷局面。
上傳時間： 2013-11-19
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滲碳設(shè)備的控制中心，愛協(xié)林井式爐的上位機
上傳時間： 2013-11-22
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本文以某焦化公司為例，闡述了新華DCS系統(tǒng)在焦化行業(yè)特種炭材生產(chǎn)中的應用，介紹了系統(tǒng)構(gòu)成及控制方案特點。介紹了新華集團新一代DCS系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能及優(yōu)點，特別是基于新華DCS系統(tǒng)特有的模糊控制算法功能和任意在線組態(tài)功能，成功地解決了集氣管壓力控制這一焦化行業(yè)中共同的難題，對于同類企業(yè)具有一定的參考和借鑒價值，指出了新華DCS系統(tǒng)是適合焦化行業(yè)特點的集現(xiàn)場控制與上位管理系統(tǒng)為一體的理想模式。關(guān)鍵詞：TiSNet-P600、上位管理系統(tǒng)、模糊控制1、項目簡介本項目年產(chǎn)70萬噸特種碳材，是目前國內(nèi)規(guī)模最大的特種碳材項目。該項目自動控制系統(tǒng)包括：煉焦系統(tǒng)、鼓風冷凝系統(tǒng)、脫硫系統(tǒng)、洗氨蒸氨系統(tǒng)、氨分解系統(tǒng)、粗苯蒸餾系統(tǒng)、壓縮空氣系統(tǒng)、循環(huán)水系統(tǒng)、酚氰廢水系統(tǒng)、減溫減壓系統(tǒng)、溴化鋰制冷站系統(tǒng)、溴化鋰換熱站系統(tǒng)、油庫系統(tǒng)及上位機管理通訊系統(tǒng)，是集冶煉、化工等復雜工藝于一體的自動控制項目。隨著國家環(huán)保等要求的不斷提高，對于溫度、壓力、流量以及回路控制的要求也越來越高，同時，如何利用控制系統(tǒng)更好地發(fā)揮作用，提高生產(chǎn)效率，對提高綜合效益也至關(guān)重要。此項目控制系統(tǒng)該焦化廠通過比較最終選擇了上海新華DCS系統(tǒng)，對全廠生產(chǎn)實現(xiàn)集中管理和監(jiān)控。
上傳時間： 2013-11-10
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提出一種基于自適應混沌粒子群優(yōu)化和支持向量機結(jié)合的非線性預測建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO啟發(fā)式尋優(yōu)機制對SVR模型的超參數(shù)進行自動選取，在超參數(shù)取值范圍變化較大的情況下，效果明顯優(yōu)于網(wǎng)格式搜索算法。選取UCI機器學習數(shù)據(jù)庫中的Forest fires標準數(shù)據(jù)集進行測試，實驗結(jié)果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力，對于解決多變量的回歸預測問題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領(lǐng)域的兩種典型應用，在反應動力學模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型，以及基于混合算法的最優(yōu)催化劑設(shè)計框架。
上傳時間： 2013-10-23
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使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學習matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
上傳時間： 2013-12-18
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