程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，用于單因素時(shí)間 序列的預(yù)測(cè),采用了單步與多步相結(jié)合預(yù)測(cè) 說明： 采用GA(浮點(diǎn)編碼)優(yōu)化NN的初始權(quán)值W[j...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能優(yōu)化技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：21214
?? 源代碼：34008
?? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能優(yōu)化全部資料 (21214個(gè))
利用BP算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化和仿真
利用BP算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化和仿真，采用c＋＋編程，對(duì)每個(gè)功能函數(shù)采用子函數(shù)形式。...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，含有大量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn) (2008-03-30，Java,3126KB,1次) shenjingwangluo.rar - 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源程序代碼,關(guān)于智能優(yōu)化方面的,很經(jīng)典的...
建立預(yù)測(cè)煙葉中含Ｎ量的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。。。。全局優(yōu)化算法
建立預(yù)測(cè)煙葉中含Ｎ量的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。。。。全局優(yōu)化算法...
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0-9數(shù)字識(shí)別 該程序利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字0-9...遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于C語言實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0-9數(shù)字識(shí)別 該程序利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字0-9...遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于C語言實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別...
人工智能-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,包含BP算法等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。對(duì)人工期智能感興趣朋友
人工智能-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,包含BP算法等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。對(duì)人工期智能感興趣朋友，可以研究一下。...
CPN能提供強(qiáng)大的分類功能.介紹CPN(Counter Propagation Networks)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練及計(jì)算的基礎(chǔ)上,詳細(xì)討論了CPN在離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)(DEDS)仿真、仿真優(yōu)化等方面
CPN能提供強(qiáng)大的分類功能.介紹CPN(Counter Propagation Networks)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練及計(jì)算的基礎(chǔ)上,詳細(xì)討論了CPN在離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)(DEDS)仿真、仿真優(yōu)化等方面...
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_tes
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_tes...
這是在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中很重要的難點(diǎn)！就是權(quán)值的優(yōu)化問題
這是在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中很重要的難點(diǎn)！就是權(quán)值的優(yōu)化問題，我們采用遺傳算法來實(shí)現(xiàn)選擇好的權(quán)值...
利用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 即用遺傳算法代替BP網(wǎng)絡(luò)中的訓(xùn)練函數(shù)
利用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 即用遺傳算法代替BP網(wǎng)絡(luò)中的訓(xùn)練函數(shù)...