用OpenCV實現(xiàn)的圖像小波變換及反變換代碼
·詳細(xì)說明：用OpenCV實現(xiàn)的圖像小波變換及反變換代碼，可用于圖像去噪、多分辨率分析等方面。...
離散小波技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：17463
?? 源代碼：39141
離散小波變換是信號處理與數(shù)據(jù)分析中的強(qiáng)大工具，廣泛應(yīng)用于圖像壓縮、去噪及故障診斷等領(lǐng)域。通過將信號分解為不同頻率成分，離散小波技術(shù)能夠有效提取特征并進(jìn)行高效編碼。無論是從事通信工程還是生物醫(yī)學(xué)研究，掌握這一技術(shù)都將極大提升您的專業(yè)能力。本站提供17463個精選資源，涵蓋理論教程與實戰(zhàn)案例，助您深入理解并靈活運用離散小波變換。立即探索，開啟您的學(xué)習(xí)之旅！
?? 離散小波熱門資料
查看全部17463個資源 ?基于小波變換的改進(jìn)影像金字塔模型
隨著遙感影像數(shù)據(jù)量不斷增長，為了更加高效地組織與管理海量的遙感影像，研究并提出了改進(jìn)的基于小波分解的影像金字塔構(gòu)建方法。利用多分辨率分析和圖像的小波分解與重構(gòu)算法，參考影像金字塔構(gòu)建的一般方法，將圖像小波分解的不同級系數(shù)量化、編碼后，分別存儲于金字塔的不同層中。該構(gòu)建方法可以有效地降低金字塔...
基于分塊的多尺度小波頻域數(shù)字水印
數(shù)字水印是數(shù)字信息安全領(lǐng)域研究的一個熱點。小波變換算法以其多分辨率分析的特性在應(yīng)用數(shù)學(xué)方面取得了一定的發(fā)展。文中結(jié)合小波算法，在數(shù)字圖像的低頻域中采用分塊方法來嵌入數(shù)字水印，改進(jìn)了小波多尺度分解算法，通過實驗說明，該數(shù)字水印算法對數(shù)字水印的穩(wěn)定性效果明顯 ...
基于小波分析的低截獲信號檢測方法研究
在魚雷技術(shù)發(fā)展中，低截獲概率技術(shù)（LPI）的采用大大提高魚雷的作戰(zhàn)能力，同時也對截獲信號提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測方法，具體對有效的低截獲特征信號信號進(jìn)行檢測，相比于短時傅里葉變換的基礎(chǔ)上，采用Daubechies5小波對信號進(jìn)行分解變換，證明小波分析方法的有效性及優(yōu)越性。 ...
小波分析在信號降噪中的應(yīng)用
針對信號檢測中經(jīng)常存在的噪聲污染問題，利用小波分解之后可以在各個層次選擇閾值，對噪聲成分進(jìn)行抑制，手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號降噪中的應(yīng)用，分析了被噪聲污染后的信號的特性；利用MATLAB軟件進(jìn)行了信號降噪的模擬仿真實驗并在降噪光滑性和相似性兩個方面體現(xiàn)出小波變換的優(yōu)勢。本文...
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