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  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:R50974

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:ryb

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2014-12-19

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  • . 緩存處理技術

    . 緩存處理技術,定時更新系統數據,提升系統性能 B. 系統模板管理功能,方便制作個性化的系統模板,可后臺管理 C. 首頁商品和店鋪的自助推薦功能,用戶可使用虛擬幣采用競價方式自助推薦自己的商品和店鋪 D. 店鋪的皮膚轉換,重新設計店鋪結構 E. 商品,店鋪,求購信息的搜索,采用積木式查詢,減少等待時間 F. 支付寶按鈕支付功能(用于系統用戶與用戶間的付款交易) G. 重新制作廣告系統,靜態JS讀取速度更快 H. 最高價競拍模式中加入一口價購買的功能 I. 后臺管理員的分權限管理(管理,添加,查看) j. 后臺商品首頁推薦,店鋪首頁推薦功能 K. 商品可實現四級分類處理 L. 增加店鋪分類功能 M. 外接用戶數據庫(AC和SQL兩種),系統郵件發送,圖片上傳,緩存更新,MD5加密等后臺管理功能 N. 實現了商品登陸收費的功能

    標簽: 緩存 處理技術

    上傳時間: 2015-06-24

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  • 本書第二部分講述的是在Wi n 3 2平臺上的Wi n s o c k編程。對于眾多的基層網絡協議

    本書第二部分講述的是在Wi n 3 2平臺上的Wi n s o c k編程。對于眾多的基層網絡協議, Wi n s o c k是訪問它們的首選接口。而且在每個Wi n 3 2平臺上,Wi n s o c k都以不同的形式存在著。 Wi n s o c k是網絡編程接口,而不是協議。它從U n i x平臺的B e r k e l e y(B S D)套接字方案借鑒了 許多東西,后者能訪問多種網絡協議。在Wi n 3 2環境中,Wi n s o c k接口最終成為一個真正的 “與協議無關”接口,尤其是在Winsock 2發布之后。

    標簽: 編程 網絡協議

    上傳時間: 2015-07-08

    上傳用戶:thinode

  • 本章專門講解編寫成功網絡應用程序時所需的基本知識和A P I調用。通過上一章的學習

    本章專門講解編寫成功網絡應用程序時所需的基本知識和A P I調用。通過上一章的學習, 大家已知道從Wi n s o c k地址機和這些機器上的服務,可以很容易地訪問協議。在這一章里, 我們打算討論如何從網絡上的一臺機器到另一臺機器建立連接,以及如何收發數據

    標簽: 編寫 程序 基本知識 網絡應用

    上傳時間: 2015-07-08

    上傳用戶:gtf1207

  • Winsock 2服務提供者接口( Service Provider Interface, SPI)代表著另一端的Wi n s o c k編 程(和Winsock 2API相對應)。Wi n s o

    Winsock 2服務提供者接口( Service Provider Interface, SPI)代表著另一端的Wi n s o c k編 程(和Winsock 2API相對應)。Wi n s o c k的一端是A P I,另一端則是S P I。

    標簽: Winsock Interface Provider Service

    上傳時間: 2015-07-08

    上傳用戶:yoleeson

  • 本附錄介紹一些新的A P I函數

    本附錄介紹一些新的A P I函數,有了這些函數,便可在自己的計算機上對I P協議統計情況 進行查詢和管理。它們有助于獲得下面的能力: ■ I p c o n f i g . e x e(或適用于微軟Windows 95的Wi n i p c f g . e x e):顯示I P配置信息,允許釋放 和更新D H C P分配的I P地址。 ■ N e t s t a t . e x e:顯示T C P連接表、U D P監聽者表以及I P協議統計情況。 ■ R o u t e . e x e:顯示并處理網絡路由表。 ■ A r p . e x e:顯示并修改供“地址解析協議”(A R P)使用的I P到物理地址翻譯表。

    標簽: 函數

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:569342831

  • 1.功能 用高斯方法計算n重積分(C語言) 2.參數說明 int n : 積分重數 int js[n] : js[k]表示第k層積分區間所劃分的子區間 void (*ss)() : 指向

    1.功能 用高斯方法計算n重積分(C語言) 2.參數說明 int n : 積分重數 int js[n] : js[k]表示第k層積分區間所劃分的子區間 void (*ss)() : 指向計算各層積分上、下限的函數名(用戶自編) double (*f)() : 指向計算被積函數值的函數名(用戶自編) double gaus() : 函數返回積分值 3.文件說明 gaus.c為函數程序 gaus0.c為主函數程序

    標簽: int js void 積分

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:731140412

  • Hard-decision decoding scheme Codeword length (n) : 31 symbols. Message length (k) : 19 symbols.

    Hard-decision decoding scheme Codeword length (n) : 31 symbols. Message length (k) : 19 symbols. Error correction capability (t) : 6 symbols One symbol represents 5 bit. Uses GF(2^5) with primitive polynomial p(x) = X^5 X^2 + 1 Generator polynomial, g(x) = a^15 a^21*X + a^6*X^2 + a^15*X^3 + a^25*X^4 + a^17*X^5 + a^18*X^6 + a^30*X^7 + a^20*X^8 + a^23*X^9 + a^27*X^10 + a^24*X^11 + X^12. Note: a = alpha, primitive element in GF(2^5) and a^i is root of g(x) for i = 19, 20, ..., 30. Uses Verilog description with synthesizable RTL modelling. Consists of 5 main blocks: SC (Syndrome Computation), KES (Key Equation Solver), CSEE (Chien Search and Error Evaluator), Controller and FIFO Register.

    標簽: symbols length Hard-decision Codeword

    上傳時間: 2014-07-08

    上傳用戶:曹云鵬

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